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tiktok-growth-plan

tiktok-growth-plan

github.com/dev-kolspriteマーケティング・グロース041 回インストール6 週間前に更新
リポジトリ

tiktok-growth-plan について

TikTok アカウント監査とカテゴリ・機会調査を、実行可能な成長計画にまとめるスキルです。上流の根拠を再利用し、指標とレビュー条件を備えた段階的なテストに整理します。

主な機能

  1. 01アカウントと機会の根拠を統合
  2. 02アカウント能力と機会のギャップマトリクス作成
  3. 03商品、コンテンツ、クリエイター施策の優先順位付け
  4. 0430日間の計画を4段階で構成
  5. 05指標と拡大・調整・中止条件の設定

活用シーン

  1. 01対象商品やカテゴリを軸にした TikTok 展開計画
  2. 02監査結果に基づくアカウント施策の優先順位付け
  3. 03事業目標に沿った1か月のテスト計画

MCP 対応

互換性のある KOLSprite MCP ツールで各段階の根拠を取得します。直接ツールまたは利用可能かつ認証済みの SellerSpace Yunya を使い、既存の監査・調査結果を再利用して呼び出しの重複を避けます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/dev-kolsprite/kolsprite-skills --skill tiktok-growth-plan

インストール後、Claude Code で/tiktok-growth-planを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
account-audit-method.md
evidence-display.md
opportunity-research-method.md
report-template.md
workflow.md

詳細

TikTok 成長計画

アカウント監査とカテゴリー/機会調査を、実行可能な1つの計画にまとめます。上流のエビデンスを再取得したり、暗黙に解釈し直したりしないでください。

互換性のある MCP ルーティング

  • 互換性のある KOLSprite のセマンティックツール契約を公開するアクティブな接続を1つ使用します。利用可能で認証済みの場合は、SellerSpace Yunya 統合 MCP を優先します。
  • ビジネスツールへの直接アクセスと、現在およびレガシーの Yunya ファサードエントリーポイントに対応します。
  • 直接モードでは、必要なエビデンスツールをそれぞれのセマンティックなビジネス名で解決します。
  • Yunya ファサードモードでは、必要なビジネスツールがホストのトップレベルに表示されない場合、ホストレベルでの検出を最大1回試み、製品固有の yunya_search_kolsprite_tools を優先します。意思決定に必要な最小限のツールセットを問い合わせ、返された正確な内部ツール名と完全な入力スキーマを使用して、call_read_tool 経由で呼び出します。
  • 製品固有のエントリーポイントを利用できず、レガシーの汎用 yunya__search_tools を検出できる場合は、プロバイダーに kolsprite、操作に read、クエリには同じ内容を指定して使用します。製品固有のエントリーポイントが利用できる場合、汎用エントリーポイントを優先しないでください。
  • ファサードの名前空間、内部ツール名、ラッパー、引数を推測しないでください。実行中に検出した名前、スキーマ、上流のエビデンスを再利用します。
  • ホストレベルでビジネスツールが見つからなくても、内部に存在しないことの証明にはなりません。直接公開と、利用可能な現在またはレガシーのファサード検索の両方が失敗した場合に限り、不足しているビジネス依存関係として報告します。どちらのファサードエントリーポイントも検出できない場合は、コネクターの検出失敗として報告し、無関係な代替手段に切り替えず、範囲を明確に限定した部分的な計画だけを提示します。
  • 単独の KOLSprite MCP が互換性を持つのは、必要なツール名、入力スキーマ、レスポンス形式が一致する場合に限られます。
  • 両方の接続が有効な場合、実行中のすべての MCP エビデンス呼び出しを Yunya に統一し、有料の呼び出しをサービス間で重複させないでください。
  • ツールが見つからない場合や互換性がない場合は、エビデンスの欠落として扱い、契約を暗黙に切り替えず、範囲を限定した部分的な計画を提示します。

必須のローカルリファレンス

workflow.md と report-template.md を読みます。

ワークフローでは、2つのエビデンス段階を以下の同梱リファレンスに振り分けます。

  • account-audit-method.md:公開アカウントの本人確認、コンテンツのエビデンス、再利用可能なアセット。
  • opportunity-research-method.md:カテゴリー/製品の機会、成果を上げているコンテンツ、クリエイターのエビデンス。

会話内に互換性のあるアカウント監査またはカテゴリー調査のエビデンスがすでにある場合は、それを再利用します。ない場合は、その段階に必要な同梱メソッドを実行します。この Skill は単独でインストールできる状態を維持し、同階層の Skill ディレクトリに依存してはなりません。

入力ゲート

意思決定に使える計画には、公開アカウントのプロフィール URL、対象カテゴリー/製品、対象市場、主なビジネス目標が必要です。いずれかが欠けていて、それによってポジショニング、市場のエビデンス、KPI、優先順位が変わる場合は、最も優先度の高い不足項目だけを尋ねます。ユーザーがそれを提示できなくても続行を希望する場合は、条件付きの部分的な枠組みを作成し、根拠のない判断を未解決として明記します。

予算、チームの対応能力、在庫、フルフィルメント、1日の作業時間、コンテンツの言語、価格帯、ベンチマークは任意の制約です。存在しない制約を業界ベンチマークとして扱わないでください。

成果物

  1. 上流の情報源、期間、市場、カテゴリ、オブジェクト ID、単位、エビデンスの確度を統一します。
  2. アカウントの能力 × カテゴリの機会のギャップマトリクスを作成します。
  3. 継続する項目、一時停止/中止する項目、追加する項目を決定します。
  4. 事業目標とエビデンスに基づき、製品、動画/コンテンツ、クリエイターの各施策を優先順位付けします。
  5. 1~7 日目、8~14 日目、15~21 日目、22~30 日目のテストとレビュー計画を作成します。
  6. 各アクションについて、依存関係、担当者/入力、観測可能な指標、レビュー時点、拡大/調整/中止の条件を設定します。

新たに MCP を呼び出す前に、完了済みの上流監査/調査エビデンスを再利用します。アクティブなサービスでは、実行するツールごとに異なるポイントが課金される場合があります。Skill のオーケストレーション自体は課金記録ではありません。価格をハードコードせず、判断に必要のない呼び出しを追加せず、ポイントが不足した場合は続行しないでください。実際の使用量は、MCP/ホストから返された場合に限り報告します。

成長を約束したり、最適な投稿頻度を捏造したり、公開、メッセージ送信、注文、ショップ変更、広告掲載を行ったりしないでください。

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