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タイトル生成

概要

このスキルは、あらゆる種類のコンテンツにおいて、エンゲージメントを高めるよう最適化された効果的なタイトルや見出しを生成します。タイトルは好奇心をかき立て、該当する場合はビジュアル素材を引き立て、読者にクリック、開封、または反応を促すよう設計されています。

基本原則：すべてのタイトルは、読者の頭に具体的な疑問を生じさせる必要があります。内容を説明するだけでは不十分です。好奇心をかき立てることは必須です。

使用するタイミング

次のような場合に、このスキルを使用します。

• ユーザーがタイトル、見出し、件名の作成を依頼した場合
• ユーザーがコンテンツのタイトル案やブレインストーミングを求めた場合
• ユーザーが既存のタイトルの改善や最適化を希望する場合
• コンテンツの作成中にタイトルが必要になった場合
• ユーザーがテスト用に複数のタイトル案を求めた場合

コンテンツタイプの判定

タイトルを生成する前に、コンテンツタイプを特定し、適切なプラットフォーム別のリファレンスファイルを読み込みます。

コンテンツタイプ	リファレンスファイル	主な焦点
YouTube 動画	references/youtube-title-formulas.md	クリック率、好奇心、サムネイルとの相補性
ニュースレター／メール	references/newsletter-subject-lines.md	開封率、プレビューテキスト、受信トレイ内での競争
ソーシャルメディアの投稿	references/social-headlines.md	スクロールを止める力、プラットフォーム別のフック

必須：タイトルを生成する前に、該当するリファレンスファイルを読んでください。各プラットフォームには、パフォーマンスに直接影響する独自のパターンや制約があります。この手順を省くと、一般的で効果の低いタイトルになってしまいます。

コンテンツタイプがどのリファレンスファイルにも該当しない場合は、以下の普遍的な原則を適用し、形式に合わせて調整します。

前提条件

コンテキストの収集

タイトルを生成する前に、会話のコンテキスト、ユーザーのファイルシステム、またはユーザーへの直接の質問を通じて、以下の情報を収集します。

必須情報：

• コンテンツのトピック：コンテンツはどのような内容ですか？
• ターゲットオーディエンス：誰に向けたものですか？
• 主要メッセージ：最も伝えたいこと、またはフックは何ですか？

強く推奨する情報：

• ビジュアル素材の説明：サムネイル、ヘッダー画像、プレビューには何が表示されていますか？
• ターゲットとする感情：タイトルでどのような感情を引き起こしたいですか？（好奇心、衝撃、興奮、緊急性）
• コンテンツタイプ：動画、ニュースレター、ソーシャルメディアの投稿、ブログ記事など

タイトル生成のワークフロー

ステップ 1：コンテキストの収集

必要な情報がまだ提供されていない場合は収集します。不足している情報があれば、ユーザーに尋ねます。

To create an optimized title, I need to understand:
1. What is the content about? (topic)
2. Who is your target audience?
3. What is the main hook or takeaway?
4. Do you have a visual asset (thumbnail, header image)? If so, what does it show?
5. What emotion should the title evoke?

ステップ 2：プラットフォーム別のリファレンスを読み込む

ステップ 1 で特定したコンテンツタイプに基づいて、適切なプラットフォーム別のリファレンスファイルを読みます。

ステップ 3：疑問を特定する

タイトルを書く前に、読者の頭に浮かべたい具体的な疑問を特定します。

• どのような疑問があれば、読者は興味を持って反応するでしょうか？
• この疑問はコンテンツと一致していますか？
• 行動を促すのに十分な好奇心のギャップがありますか？

引き出したい効果的な疑問の例：

• 「自分はどんな間違いをしているのだろう？」（間違いを軸にする）
• 「何が起きたのだろう？」（結果を不確かにする）
• 「なぜそんなことをするのだろう？」（極端な行動）
• 「どうしてそんなことが可能なのだろう？」（意外な主張）

ステップ 4：タイトル案を生成する

以下の条件を満たすタイトル案を 3～5 個生成します。

1. 特定した疑問を引き出す
2. ビジュアル素材を補完する（重複させない）
3. ターゲットとする感情に合致する
4. リファレンスファイルに記載されたプラットフォーム別のベストプラクティスに従う

ステップ 5：チェックリストで確認する

各タイトルについて、普遍的なチェックリストに照らして確認します。

• 好奇心テスト：具体的な疑問を引き出しますか？
• 相補性テスト：ビジュアル素材と連携していますか（重複していませんか）？
• クリック／開封促進テスト：好奇心のギャップは十分に強いですか？
• 説明にとどまらないテスト：コンテンツの説明だけに終わっていませんか？
• ターゲットオーディエンステスト：意図した読者の心に響きますか？

ステップ 6：提示してブラッシュアップする

タイトル案を次の内容とともにユーザーに提示します。

1. タイトルそのもの
2. 視聴者の頭に浮かぶ問い
3. ビジュアル素材（該当する場合）との相性
4. エンゲージメントを促す理由

提示例：

Here are 3 optimized title options:

1. "The AI Agent Mistake That Cost Me 10 Hours"
   - Prompts: "What mistake? How can I avoid it?"
   - Complements thumbnail showing frustrated face + error message
   - Creates urgency through time cost

2. "I Built This AI Agent Wrong (Here's What I Learned)"
   - Prompts: "What did they do wrong? What's the lesson?"
   - Personal experience framing creates relatability

3. "Why Your AI Agents Keep Breaking (And Mine Don't)"
   - Prompts: "Why do mine break? What's their secret?"
   - Creates contrast and curiosity

ステップ 7：フィードバックをもとに反復する

ユーザーから変更のリクエストがあった場合：

1. どの要素（好奇心、トーン、長さなど）を調整する必要があるか把握します
2. チェックリストへの適合を保ちながら、再生成します
3. チェックリストに照らして再確認します

文体の適用

文章を確定する前に、creator-stack:voice スキルを呼び出して文体ルールを適用します。タイトルは一般的なものではなく、ユーザーらしい自然な語り口にします。

ブランドへの準拠

The AI Launchpad 向けの素材を作成する際は、creator-stack:brand-guidelines を呼び出して適切なデザインシステムを特定し、アンチパターンを確認します。

品質保証

優先順位

1. 好奇心をかき立てる（最優先）
2. ビジュアル素材を引き立てる
3. 視聴者の疑問を生み出す
4. クリック・開封したくなる気持ちを高める

却下基準

次に当てはまるタイトルは再生成します。

• 好奇心をかき立てず、内容を説明するだけになっている
• ビジュアル素材上のテキストと重複している
• 疑問を投げかけず、その答えを示している
• 興味をそそらない、ありきたりなパターンを使っている
• 「どんな疑問を生み出すか」というテストに合格しない

成功基準

成功するタイトルは、次の条件を満たします。

• 視聴者の頭に具体的で魅力的な疑問を浮かび上がらせる
• あらゆるビジュアル素材と相乗効果を生み出す
• エンゲージメントを促すのに十分な好奇心のギャップを作る
• ターゲット層とコンテンツの種類に合っている
• 万能チェックリストの 5 項目すべてに合格する

よくある落とし穴

1. ありきたりな説明：「AI エージェントのチュートリアル」は内容を説明するだけで、興味をそそりません。好奇心をかき立てる要素を加えましょう。
2. 疑問への回答：「AI エージェントのメモリを 3 ステップで修正する方法」は、多くを明かしすぎています。答えを伝えるのではなく、期待を高めましょう。
3. プラットフォームの無視：YouTube のタイトルとニュースレターの件名では、制約が異なります。適切なリファレンスを読み込みましょう。
4. サムネイル・素材との重複：サムネイルに「BROKEN」と書かれている場合、タイトルでも「壊れた」と繰り返すべきではありません。繰り返すのではなく、補完しましょう。
5. 選択肢が 1 つだけ：ユーザーが選べるよう、必ず 3～5 個の案を提示しましょう。