tldr-overview について
TLDRコマンドを使い、ファイル構成、コード構造、呼び出し関係、複雑度を整理した簡潔なプロジェクト概要を作成するスキルです。
主な機能
- 01ファイルツリーの生成
- 02コード構造の確認
- 03呼び出しグラフの入口把握
- 04関数の複雑度確認
活用シーン
- 01不慣れなプロジェクトの把握
- 02作業前のアーキテクチャ確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ parcadei/ continuous-claude-v3 --skill tldr-overviewインストール後、Claude Code で/tldr-overviewを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
TLDR プロジェクト概要
TLDR スタックを使用して、あらゆるプロジェクトの概要をトークン効率よく把握できます。
トリガー
/overviewまたは/tldr-overview- 「このプロジェクトの概要を教えて」
- 「このコードベースには何が含まれていますか」
- 未知のプロジェクトで作業を始めるとき
実行
1. ファイルツリー(ナビゲーションマップ)
tldr tree . --ext .py # or .ts, .go, .rs
2. コード構造(存在するもの)
tldr structure src/ --lang python --max 50
返される内容:ファイルごとの関数、クラス、インポート
3. 呼び出しグラフのエントリーポイント(アーキテクチャ)
tldr calls src/
返される内容:ファイル間の関係、主なエントリーポイント
4. 主要な関数の複雑度(注目箇所)
見つかった各エントリーポイントについて:
tldr cfg src/main.py main # Get complexity
出力形式
## Project Overview: {project_name}
### Structure
{tree output - files and directories}
### Key Components
{structure output - functions, classes per file}
### Architecture (Call Graph)
{calls output - how components connect}
### Complexity Hot Spots
{cfg output - functions with high cyclomatic complexity}
---
Token cost: ~{N} tokens (vs ~{M} raw = {savings}% savings)
使用しない場合
- プロジェクトのことをすでによく知っている
- 特定のファイルで作業している(代わりに対象を絞った tldr コマンドを使用してください)
- テストファイル(全体のコンテキストが必要です)
プログラムからの使用
from tldr.api import get_file_tree, get_code_structure, build_project_call_graph
# 1. Tree
tree = get_file_tree("src/", extensions={".py"})
# 2. Structure
structure = get_code_structure("src/", language="python", max_results=50)
# 3. Call graph
calls = build_project_call_graph("src/", language="python")
# 4. Complexity for hot functions
for edge in calls.edges[:10]:
cfg = get_cfg_context("src/" + edge[0], edge[1])
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