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tldr-overview

tldr-overview

github.com/parcadei開発3.9k487 回インストール39 週間前に更新
リポジトリ

tldr-overview について

TLDRコマンドを使い、ファイル構成、コード構造、呼び出し関係、複雑度を整理した簡潔なプロジェクト概要を作成するスキルです。

主な機能

  1. 01ファイルツリーの生成
  2. 02コード構造の確認
  3. 03呼び出しグラフの入口把握
  4. 04関数の複雑度確認

活用シーン

  1. 01不慣れなプロジェクトの把握
  2. 02作業前のアーキテクチャ確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tldr-overview

インストール後、Claude Code で/tldr-overviewを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

TLDR プロジェクト概要

TLDR スタックを使用して、あらゆるプロジェクトの概要をトークン効率よく把握できます。

トリガー

  • /overview または /tldr-overview
  • 「このプロジェクトの概要を教えて」
  • 「このコードベースには何が含まれていますか」
  • 未知のプロジェクトで作業を始めるとき

実行

1. ファイルツリー(ナビゲーションマップ)
tldr tree . --ext .py    # or .ts, .go, .rs
2. コード構造(存在するもの)
tldr structure src/ --lang python --max 50

返される内容:ファイルごとの関数、クラス、インポート

3. 呼び出しグラフのエントリーポイント(アーキテクチャ)
tldr calls src/

返される内容:ファイル間の関係、主なエントリーポイント

4. 主要な関数の複雑度(注目箇所)

見つかった各エントリーポイントについて:

tldr cfg src/main.py main  # Get complexity

出力形式

## Project Overview: {project_name}

### Structure
{tree output - files and directories}

### Key Components
{structure output - functions, classes per file}

### Architecture (Call Graph)
{calls output - how components connect}

### Complexity Hot Spots
{cfg output - functions with high cyclomatic complexity}

---
Token cost: ~{N} tokens (vs ~{M} raw = {savings}% savings)

使用しない場合

  • プロジェクトのことをすでによく知っている
  • 特定のファイルで作業している(代わりに対象を絞った tldr コマンドを使用してください)
  • テストファイル(全体のコンテキストが必要です)

プログラムからの使用

from tldr.api import get_file_tree, get_code_structure, build_project_call_graph

# 1. Tree
tree = get_file_tree("src/", extensions={".py"})

# 2. Structure
structure = get_code_structure("src/", language="python", max_results=50)

# 3. Call graph
calls = build_project_call_graph("src/", language="python")

# 4. Complexity for hot functions
for edge in calls.edges[:10]:
    cfg = get_cfg_context("src/" + edge[0], edge[1])

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