tle-developer-flagos について
TLE カーネルや基盤機能の開発を端から端まで支援するスキルです。機能実装や正確性・性能の問題調査を、検証、成果物の記録、マージ判断まで整理します。
主な機能
- 01TLE カーネルの開発と最適化
- 02API、検証器、lowering、パイプラインの実装
- 03正確性・性能・回帰問題の調査
- 04検証とマージに必要な成果物の作成
活用シーン
- 01TLE カーネルの開発や最適化
- 02TLE API またはパイプライン機能の実装
- 03回帰や正確性の問題の調査
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ flagos-ai/ skills --skill tle-developer-flagosインストール後、Claude Code で/tle-developer-flagosを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
LICENSE.txtREADME_zh.mdREADME.mdagents/openai.yamlreferences/tle-sources.mdworkflow-templates.md詳細
TLE 開発者
ミッション
このスキルを使用して、TLE の作業を最初から最後まで実行します: 受付 -> 実装 -> 検証 -> 成果物 -> マージ判断。
対象範囲
以下の場合に使用します:
- TLE カーネルの作成または最適化。
- TLE API/検証器/ローワリング/パイプライン機能の実装。
- 正確性、パフォーマンス、リグレッションの問題のデバッグ。
自己完結ポリシー
- このスキルフォルダー外のドキュメントに依存しないでください。
- 詳細なガイダンスはすべて
references/に記載してください。 - このファイルはオーケストレーションのみに使用し、詳細情報を重複して記載しないでください。
必須入力
すべてのタスクを次の内容で開始します:
Goal:
Non-goal:
Acceptance:
Impact scope (optional):
必須の読み取り順序
references/tle-sources.mdreferences/workflow-templates.md
運用契約
- 以下については、
references/tle-sources.mdを技術的な信頼できる情報源として扱ってください:- クイックスタート、
- 現行の TLE セマンティクス契約、
- カーネルのパターン、
- 機能開発のファイルマップ、
- デバッグ/パフォーマンスの手順。
- 以下については、
references/workflow-templates.mdを信頼できる情報源として扱ってください:- 受付、
- 検証マトリックス、
- パフォーマンス記録、
- 修正サマリー、
- 教訓の記録、
- マージパッケージ。
必ず守るべきガードレール
- 特定の Python 環境名を決めつけないでください。
- ビルドスクリプト名を固定して想定しないでください。
- ネイティブの Triton ファイルを変更する場合は、マーカーブロックを使用してください:
// begin flagtree tleと// end flagtree tle。 third_party/tle内にマーカーブロックを追加しないでください。
タスクごとの必須成果物
- 検証コマンドと結果。
- 修正サマリー(バグまたはリグレッションを修正する場合)。
- 教訓の記録(修正および最適化作業の場合)。
- マージ判断パッケージ(変更したレイヤー、リスク、フォローアップ)。
完了チェックリスト
- 受け入れ基準とテストを対応付けます。
- 再現可能なコマンドで変更を検証します。
- テンプレートを使って成果物を作成します。
- 残存リスクを明示します。
参考資料
references/tle-sources.mdreferences/workflow-templates.md
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