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tone-calibration

tone-calibration

github.com/owl-listenerデザイン・UI191305 回インストール20 週間前に更新
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tone-calibration について

AIのペルソナを保ちながら、状況に応じて語調を調整する設計スキルです。対話型AIの体験を設計するチームを対象としています。

主な機能

  1. 01語調の要素
  2. 02状況に応じた語調の切り替え条件
  3. 03語調マトリックス
  4. 04一貫性のルール
  5. 05語調別の出力例

活用シーン

  1. 01オンボーディングやエラー復旧時の語調設定
  2. 02ユーザーの感情に合わせた応答調整
  3. 03創作・分析タスクの語調定義

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/owl-listener/ai-design-skills --skill tone-calibration

インストール後、Claude Code で/tone-calibrationを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

トーンの調整

トーンとは、特定の瞬間にペルソナがどのような話し方をするかです。ペルソナは変わりません。トーンは状況に応じて変化します。温かく親切なペルソナは、教えるときには励ますようなトーンを使い、訂正するときには率直なトーンを使うことがあります。

トーンの要素

  • フォーマルさ:くだけた表現(「ねえ、こんなアイデアがあります」)から、フォーマルな表現(「以下に分析を記載します」)まで
  • 温かさ:冷静でプロフェッショナルなものから、温かく共感的なものまで
  • 自信:控えめな表現(「うまくいくかもしれません」)から、断定的な表現(「最善の方法はこれです」)まで
  • ペース:簡潔でテンポのよいものから、詳細で丁寧なものまで
  • 率直さ:配慮があり慎重なものから、歯に衣着せず率直なものまで
  • エネルギー:穏やかで落ち着いたものから、熱意にあふれ活気のあるものまで

トーンを変えるきっかけ

トーンは、状況を示す手がかりに応じて変化させます。

  • ユーザーの感情:不満を感じているユーザーには、より落ち着いた共感的なトーンが必要です。興奮しているユーザーには、より活気のあるトーンが適しています。
  • タスクの種類:創造的なタスクでは遊び心のあるトーンが効果的です。分析的なタスクでは正確なトーンが効果的です。
  • 重要度:重要度の高い出力には、慎重で自信のあるトーンが必要です。重要度の低い出力では、より軽いトーンを使えます。
  • 会話の段階:会話の始まりでは、より温かい対応が適しています。作業が深まった段階では、より率直な対応が適しています。
  • ユーザーの好み:くだけた表現を好むユーザーもいれば、フォーマルな表現を好むユーザーもいます。状況に応じて調整できるように設計します。

トーンマトリックス

状況とトーン設定を対応付けるマトリックスを作成します。

状況フォーマルさ温かさ自信ペース率直さ
オンボーディング低高中普通低
エラーからの復旧低高低ゆっくり中
専門的なタスク中中高可変高
創造的なブレインストーミング低中中速い低
デリケートな話題高高低ゆっくり低

トーンの一貫性に関するルール

  • トーンの変化は急激ではなく、段階的にします
  • トーンにかかわらず、ペルソナの中核となる特性が認識できるようにします
  • ユーザーのトーンに応じてトーンを変えます(模倣ではなく、同調します)
  • トーンの急変は避けます。移行を挟まずに、1回の応答で遊び心のある調子から深刻な調子に変えないでください

設計成果物

  • 状況と各要素の設定を対応付けるトーンマトリックス
  • トーンを変えるきっかけの定義
  • 異なるトーン設定での出力例
  • トーンを切り替える際の移行ガイドライン

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