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trader-portfolio

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github.com/ruvnetその他80.0k741 回インストール今日更新
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trader-portfolio について

neural-traderを使ってポートフォリオ配分を最適化する手順です。保有資産の記憶、リスク指標、リターン予測、過去の配分検索を組み合わせ、リバランス計画を作成して保存します。

主な機能

  1. 01ポートフォリオ配分の最適化
  2. 02リスク目標の設定
  3. 03リスクと相関の評価
  4. 04期待リターンの予測
  5. 05リバランス計画の作成
  6. 06過去の配分の検索と保存

活用シーン

  1. 01リスク目標に合わせた資産比率の調整
  2. 02現在の保有資産のリスク指標の確認
  3. 03リバランスに必要な取引とコストの見積もり

MCP 対応

Rufloのメモリー検索、ニューラル予測、パターン検索、保存ツールを呼び出し、neural-traderで配分最適化、リスク評価、リバランスを行います。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill trader-portfolio

インストール後、Claude Code で/trader-portfolioを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

neural-trader のポートフォリオエンジンを使用して、ポートフォリオ配分を最適化します。

手順：

  1. neural-trader が利用可能であることを確認します： npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-trader
  2. 現在のポートフォリオを読み込みます： mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search({ query: "current portfolio holdings", namespace: "trading-portfolio" })
  3. ポートフォリオを最適化します： 
    npx neural-trader --portfolio optimize
    リスク目標を指定する場合： 
    npx neural-trader --portfolio optimize --risk-target <number>
  4. リスク指標を取得します： 
    npx neural-trader --risk assess --portfolio current
npx neural-trader --var --portfolio current
npx neural-trader --correlation --portfolio current --flag-threshold 0.8
  5. 期待リターンの予測に SONA を使用します： mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict({ input: "expected returns for [HOLDINGS] given current regime" })
  6. リバランス計画を作成します： 
    npx neural-trader --portfolio rebalance
    出力：必要な取引、現在のウェイトと目標ウェイト、推定コスト
  7. 履歴から類似の配分を検索します： mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search({ query: "optimized portfolio Sharpe > 1", namespace: "trading-portfolio" })
  8. 最適化した配分を保存します： mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "portfolio-optimal-TIMESTAMP", value: "ALLOCATION_JSON", namespace: "trading-portfolio" })

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