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trader-regime

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github.com/ruvnetデータ・データベース80.0k731 回インストール今日更新
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trader-regime について

neural-trader を使って現在の市場レジームを分類し、テクニカル指標と組み合わせて分析を記録するスキルです。単一または複数の銘柄を対象にした取引分析に向いています。

主な機能

  1. 01単一または複数銘柄のレジーム検出
  2. 02背景情報としてのテクニカル指標取得
  3. 03SONA によるレジーム予測
  4. 04過去の分析の検索と保存

活用シーン

  1. 01銘柄の現在の市場レジームの分類
  2. 02レジームと過去の事例の比較
  3. 03後で参照する分析の保存

MCP 対応

Ruflo のニューラル予測とメモリー検索・保存ツールを使い、レジーム予測、類似する過去事例の検索、分析の保存を行います。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill trader-regime

インストール後、Claude Code で/trader-regimeを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

neural-trader のレジーム検出エンジンを使用して、現在の市場レジームを検出します。

手順：

  1. neural-trader が利用可能であることを確認します： npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-trader
  2. レジーム検出を実行します： 
    npx neural-trader --regime-detect --symbol TICKER
    複数のシンボルの場合： 
    npx neural-trader --regime-detect --symbols "AAPL,MSFT,GOOGL,AMZN"
  3. コンテキストとしてテクニカル指標を取得します： 
    npx neural-trader --symbol TICKER --indicators rsi,macd,bollinger,adx,atr
  4. SONA を使用してレジームを予測します： mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict({ input: "indicators: RSI=X, ADX=Y, VIX=Z" })
  5. 類似する過去のレジームを検索します： mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search({ query: "regime similar to CURRENT", namespace: "trading-analysis" })
  6. レジームの分類、信頼度、推奨する戦略の種類、過去の類似事例を提示します
  7. 分析を保存します： mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "regime-DATE", value: "REGIME_ANALYSIS", namespace: "trading-analysis" })

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