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trader-signal

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github.com/ruvnetその他80.0k744 回インストール今日更新
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trader-signal について

trader-signalは、neural-traderの異常検知エンジンで取引シグナルを生成するスキルです。SONAによるレジーム予測と過去パターンの照合を組み合わせ、エントリー、ストップ、目標を含むシグナルを順位付けして提示します。

主な機能

  1. 01銘柄をスキャンして異常を検知
  2. 02指定戦略のフィルターを読み込み
  3. 03SONAによる市場レジーム予測
  4. 04過去パターンとの一致を検索
  5. 05期限付きシグナルの生成と保存

活用シーン

  1. 01複数銘柄から取引シグナルを探索
  2. 02戦略条件に基づく異常の絞り込み
  3. 03過去パターンを参考に現在のシグナルを評価

MCP 対応

RufloのMCPツールで戦略フィルターを取得し、市場レジームを予測して過去パターンを検索し、24時間のTTL付きでシグナルを保存します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill trader-signal

インストール後、Claude Code で/trader-signalを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

neural-trader の異常検出エンジンを使用して、取引シグナルを生成します。

手順：

  1. neural-trader が利用可能であることを確認します： npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-trader
  2. シグナルをスキャンします： 
    npx neural-trader --signal scan --symbols <TICKERS>
    特定の戦略を指定する場合： 
    npx neural-trader --signal scan --strategy <name> --symbols <TICKERS>
  3. --strategy が指定されている場合は、戦略フィルターを読み込みます： mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_retrieve({ key: "strategy-NAME", namespace: "trading-strategies" })
  4. neural-trader は異常を自動的に分類します：
    • spike（maxZ > 5）：ブレイクアウト — モメンタムエントリーまたは平均回帰の逆張り
    • drift（Z スコアが持続的に高い）：トレンド形成中 — トレンドフォローシグナル
    • flatline（Z スコアが低い）：保ち合い — ブレイクアウトに備える
    • oscillation（交互に変化）：レンジ相場 — 極値での平均回帰
    • pattern-break（複数の次元）：レジーム変化 — ポジションをクローズして再評価
    • cluster-outlier（50% 超の次元）：複数要因による価格の乖離 — アービトラージ
  5. レジーム予測に SONA を使用します： mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict({ input: "anomaly types: [DETECTED], scores: [SCORES]" })
  6. 過去のパターンに一致するものを検索します： mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search({ query: "ANOMALY_TYPE score RANGE", namespace: "trading-signals" })
  7. ランク付けしたシグナルを提示します：銘柄、方向、信頼度、異常の種類、エントリー／ストップ／目標価格
  8. シグナルを 24 時間の TTL で保存します（デイトレードのシグナルが長期メモリを汚染しないようにします。ADR-125 Phase 4 で導入され、@claude-flow/[email protected] でリリースされた MemoryConsolidator.sweepExpired() の処理によって、期限切れ後に削除されます）： mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "signal-TIMESTAMP", value: "SIGNALS_JSON", namespace: "trading-signals", expiresAt: Date.now() + 24 * 60 * 60 * 1000 })

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