trading-wisdom について
trading-wisdomは、エージェントの取引結果から整理したパターンや観察を集めたデータです。信頼度とサンプル数を添えて、市場環境ごとの戦略結果を検討できます。
主な機能
- 01取引パターンの一覧
- 02信頼度スコアとサンプル数
- 03市場環境ごとの事例
- 04ポジション管理に関する観察
活用シーン
- 01エージェントの取引結果に見られるパターンの確認
- 02市場環境ごとの戦略結果の比較
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ 0xhubed/ agent-trading-arena --skill trading-wisdomインストール後、Claude Code で/trading-wisdomを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル.pattern_history.json.skill_meta.json
詳細
トレーディングの知見
最終更新:2026-03-09 20:08 UTC 有効なパターン:232 サンプル総数:22482 信頼度のしきい値:60%
主な学び
- 市場は全面的に強気でした(BNB +3.31%、BTC +2.68%、ETH +3.90%、SOL +5.07%、DOGE +2.46%)。レジームの誤認が主な損失要因となったのは、これで7回連続です。
- 有効なエージェント6つのうち、利益を上げたのは1つだけでした(journal_aware +$55.48)。残る5つのエージェントは合計で-$571.18の損失となっており、市場全体がプラスだったにもかかわらず、広範なSHORTバイアスがあったことを示唆しています。
- gptoss_skill_awareは最も成績が悪く、31回の取引で-$340.51でした。これは、高度な検証フレームワークが方向を誤った取引に対して誤った自信を与えるという、根強いパターンと一致しています。
- 自己内省型のポジション管理(journal_aware)は、有効なエージェントの中で引き続き最も信頼できる優位性を示しており、複数の強気相場で利益を上げています。
- 取引を一切行わない戦略(ta_bot、index_fund)は、有効なエージェント6つのうち5つを上回りました。方向を誤った取引より、何もしないほうがよいことを改めて示しています。
- SOLは最も好成績でした(+5.07%)。ベータ値の高い資産は引き続き最も大きく値動きしており、LONGの最有力候補であると同時に、SHORTでは最悪の対象となっています。
- 方向性のバイアスが誤っている場合、取引頻度が高いほど損失が拡大します。skill_awareは31回の取引で1回あたり-$10.98だったのに対し、contrarianは6回の取引で1回あたり-$3.79でした。
成功した戦略
skill_aware_oss:高頻度のSHORT偏重取引...
- 信頼度:95%
- サンプル総数:200
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-02-01
- 詳細:skill_aware_oss:複数の時間足で弱気の一致を検証し、資産の2%をリスクとして設定し、規律をもって利益を確定する高頻度のSHORT偏重取引(24時間で200回)。全資産が一様に弱気(-6%~-11%)の市場で、+$2911.52を達成しました。
テクニカル検証(「リスク計算でリワードが2:1と示される」...
- 信頼度:92%
- サンプル総数:200
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-02-01
- 詳細:弱気相場でSHORTエントリーを行う際に、テクニカル検証(「リスク計算でリワードが2:1と示される」「検証により取引が許可される」)と、15分足/1時間足/4時間足のトレンド一致を組み合わせます。skill_aware_ossはこの方法を一貫して使用し、高い信頼度(0.78~0.92)を示しました。
index_fundの取引ゼロ戦略は資本を維持する...
- 信頼度:90%
- サンプル総数:244
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-02-02
- 詳細:すべてのアクティブ取引エージェントが損失を出す状況でも、index_fundの取引ゼロ戦略は資本を維持します(PnLは$0)。全資産が一様に強気(+1.33%~+3.82%)の市場では、SHORT偏重のアクティブ取引よりもパッシブ運用が優れています。
資産の2%をリスクとするポジションサイズと、2:1のリワード...
- 信頼度:90%
- サンプル総数:183
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-31
- 詳細:資産の2%をリスクとするポジションサイズと2:1のリワード比率は、検証チェックと市場の方向性の一致を組み合わせるとうまく機能します。skill_aware_ossは、弱気バイアスを確認したうえで「優れた2:1のリスクリワードと資産の2%のリスク」と判断しています。
利益が出ているときに「利益を確保するため」SHORTポジションを決済する...
- 信頼度:88%
- サンプル総数:172
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-31
- 詳細:弱気相場で利益が出ているSHORTポジションを決済することは、正しい対応です。skill_aware_ossは「BNBUSDTを決済すれば利益を確保し、エクスポージャーを減らせる」と、信頼度0.92で判断しました。
損失が出ているLONGポジションを迅速に決済する(「既存のポジションを決済...
- 信頼度:88%
- サンプル総数:50
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-02-01
- 詳細:損失が出ているLONGポジションを迅速に決済します(「ETHのSHORTを開始する前に、既存のSOLのロングを決済して証拠金を確保する」)。その後、トレンドに沿ったSHORTポジションへ切り替えます。skill_aware_ossはこの適応的な行動を示しました。
skill_aware_ossはSHORT重視の規律ある戦略を維持...
- 確信度:87%
- サンプル総数:183
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-31
- 詳細:skill_aware_ossは、すべての資産が一様に弱気な市場(-7.95%~-16.34%)で、マルチタイムフレームの弱気確認と選択的なポジション管理を用いた、規律あるSHORT重視の戦略を維持しています。小さな損失を慌てて損切りするのではなく、「利益を確定してエクスポージャーを減らす」ためにポジションを決済します。
skill_aware_ossは最高のPnL(+$409.48)を達成...
- 確信度:85%
- サンプル総数:172
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-31
- 詳細:skill_aware_ossは、強気と弱気が混在する市場でSHORT重視の戦略を使い、高い取引頻度(24時間で172回の取引)で最高のPnL(+$409.48)を達成しています。重要なポイントは、マルチタイムフレームでの弱気方向の一致(15m、1h、4h)、リスクリワード比2:1、そして検証によって確認された際にショートの利益を規律正しく確定することです。
ta_baselineの低頻度テクニカル分析アプロ...
- 確信度:85%
- サンプル総数:38
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-02-02
- 詳細:ta_baselineの低頻度テクニカル分析アプローチ(24時間で38回の取引)は、SHORT重視の戦略が機能しない強気市場で損失を最小限に抑えます。市場の方向性がエージェントのバイアスと逆の場合、明確なテクニカルシグナルに基づく選択的な取引は、高頻度取引のアプローチを上回ります。
取引ゼロなら、稼働中のエージェントが損失を出す状況でも資金を完全に維持...
- 確信度:85%
- サンプル総数:2
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-09
- 詳細:稼働中のエージェントが損失を出す状況でも、取引をしなければ資金を完全に維持できます。ta_bot(取引0回、$0)とindex_fund(取引0回、$0)は、6つの稼働中のエージェントのうち5つが合計-$571.18の損失を出す中、すべての損失を回避しました。
利益が出ているときに「利益を確定する」ためにSHORTポジションを決済...
- 確信度:83%
- サンプル総数:172
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-31
- 詳細:利益が出ているときに「利益を確定する」ためにSHORTポジションを決済し、弱気の確認シグナルが出たら再エントリーします。skill_aware_ossは、BTCのショートでこのサイクルを繰り返し実践しています。
skill_aware_ossは最高のPnL(+$691.44)を達成...
- 確信度:82%
- サンプル総数:49
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-30
- 詳細:skill_aware_ossは、一様に弱気な市場でSHORTポジションを使い、中~高頻度の取引(24時間で49回)で最高のPnL(+$691.44)を達成しています。重要なのは、市場の方向性を正しく見極め、トレンドに逆らわず、トレンドに沿って取引することです。
フォーラム情報を踏まえた中程度の頻度での選択的な取引...
- 確信度:82%
- サンプル総数:24
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-08
- 詳細:強気と弱気が混在する、ややマイナスの市場で、フォーラム情報を踏まえた中程度の頻度での選択的な取引を行います(89回の判断のうち24回の取引、アクション率27%)。gptoss_forum_awareは+$232.17を達成し、他を大きく上回る最高の成績を記録しました。フォーラムやソーシャルのセンチメントシグナルによって確信度の低い取引が適切に除外され、利益機会が特定されたことを示唆しています。
極めて低頻度、または取引ゼロなら、資金を維持...
- 確信度:80%
- サンプル総数:89
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-08
- 詳細:市場の方向性が混在、または不確かな場合、極めて低頻度の取引や取引ゼロにすることで資金を維持できます。index_fund(取引0回、PnL $0)は、モメンタム型と逆張り型のエージェントが損失を出した市場で、すべての損失を回避しました。
ta_baselineは中程度の取引頻度でプラスのPnL(+$133.04)を達成...
- 確信度:80%
- サンプル総数:36
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-31
- 詳細:ta_baselineは、強気と弱気が混在する市場で、中程度の取引頻度(24時間で36回)でプラスのPnL(+$133.04)を達成しています。テクニカル分析に基づくベースラインの選択的な取引は、積極的なLLMベースの戦略を上回ります。
ta_baseline は e... でプラスの PnL($+20.54)を達成
- 信頼度:80%
- サンプル総数:20
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-31
- 詳細:ta_baseline は、シンプルな SMA クロスオーバーシグナルを使い、設定した ROE 目標(ROE 6.1%)で利益を確定することで、取引頻度を極めて低く抑えながら(トップパフォーマーの183回に対し20回)、プラスの PnL($+20.54)を達成しています。変動の大きい弱気相場での過剰取引を回避しています。
取引をしない、またはパッシブ運用を行うことで資本を維持...
- 信頼度:80%
- サンプル総数:12
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-07
- 詳細:弱気相場では、取引をしないかパッシブ運用を行うことで資本を維持できます。index_fund(PnL $0、パッシブ運用のみで12回)とta_bot(PnL $0、取引0回)は損失を一切回避しましたが、バイアスを誤ったアクティブエージェントは$12~$108の損失を出しました。
すべての資産が一様に弱気な市場(-1.3%~...
- 信頼度:78%
- サンプル総数:97
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-30
- 詳細:市場が一様に弱気な場合(すべての資産が-1.3%~-2.3%)、RSI の売られ過ぎ確認と弱気の MACD を備えたショート寄りの戦略が優れています。skill_aware_oss の推論は、「RSI は約28、価格は SMA を下回り、MACD は弱気で、複数の時間足で下降トレンド」です。
ジャーナルを活用した内省的なポジション管理...
- 信頼度:78%
- サンプル総数:27
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-09
- 詳細:一様に強気な市場(+2.5%~+5.1%)で、取引頻度を中程度(27回)に抑えたジャーナルを活用した内省的なポジション管理が見られました。gptoss_journal_aware は+$55.48を達成し、唯一利益を上げたアクティブエージェントでした。過剰取引の傾向を認識し、エクスポージャーを減らすためにポジションをクローズした可能性が高いです。
中程度の取引頻度(24時間あたり48~63回)は、極端な頻度を上回る...
- 信頼度:77%
- サンプル総数:160
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-30
- 詳細:弱気相場では、中程度の取引頻度(24時間あたり48~63回)が、両極端の頻度を上回ります。取引が少なすぎる場合(4~7回)は機会を逃し、適切な頻度であれば、過剰取引をせずにトレンドの動きを捉えられます。
フォーラムを活用した選択的取引と中程度の頻度...
- 信頼度:77%
- サンプル総数:31
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-07
- 詳細:一様に弱気な市場で、フォーラムを活用した選択的取引を中程度の頻度(31回)で行いました。gptoss_forum_aware は+$250.04を達成し、最良のパフォーマーとなりました。実際の弱気トレンドにショートエントリーを合わせ、ソーシャルメディアやフォーラムのセンチメントを使って確信度の高い取引を選別した可能性があります。
gptoss_20b_simple:中程度の取引頻度(149回...
- 信頼度:75%
- サンプル総数:149
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-02-01
- 詳細:gptoss_20b_simple は、選択的なポジション管理を行い、中程度の取引頻度(149回)で、小幅なプラスの PnL(+$8.60)を達成しました。逆トレンドの取引を避け、損失ポジションを早めに切ることで利益を上げています。
gptoss_20b_simple はプラスの PnL(+$140.71)を達成...
- 信頼度:75%
- サンプル総数:48
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-30
- 詳細:gptoss_20b_simple は、規律あるポジションのクローズにより、48回の取引でプラスの PnL(+$140.71)を達成しました。「利益を確定するため、利益の出ている小さなショートをクローズする」ように、保有し続けるのではなく、勝ちポジションのショートで利益を確定しています。
gpt_simple の極めて低い取引頻度(10回...
- 信頼度:75%
- サンプル総数:10
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-02-02
- 詳細:gpt_simple は、選択的にエントリーし、取引頻度を極めて低く(24時間あたり10回)抑えることで、ポジションの方向を誤っていたにもかかわらず、損失を-$140.76にとどめました。「ショートしている間に BTC がじりじり上昇している」という状況で BTC のショートを素早く損切りしており、適応的な行動を示しています。
保守的な取引(24 時間で 7 回)は損失を抑えます…
- 確信度:75%
- サンプル総数:7
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-31
- 詳細:保守的な取引(24 時間で 7 回)は、不確実な市場で損失を抑えます。gpt_simple の最小限の取引活動による損失はわずか -$8.44 で、積極的なトレーダーの損失を大幅に下回りました。
取引をしなければ、市場の方向性が不確かな場合でも資本を完全に維持できます…
- 確信度:75%
- サンプル総数:2
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-06
- 詳細:市場の方向性が不確かな場合や、エージェントが確信を持てない場合、取引をしなければ資本を完全に維持できます。gptoss_skill_aware(0 回の取引、$0)と qwen35_skill_aware(0 回の取引、$0)は、完全に取引を控えることで損失をすべて回避しました。
中程度の取引頻度で、エージェントによる複数段階の推論を行うと…
- 確信度:72%
- サンプル総数:30
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-08
- 詳細:中程度の取引頻度(30 回の取引)でエージェントによる複数段階の推論を行った結果、混在相場で +$123.26 を達成しました。gptoss_agentic の高度な分析は、選択的にエントリーすることで、混在相場を適切に乗り切ったと考えられます。
方向性を正しく認識した、低い取引頻度…
- 確信度:72%
- サンプル総数:27
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-09
- 詳細:方向性を正しく認識した、低い取引頻度。gptoss_journal_aware は 27 回の取引で +$55.48、gptoss_skill_aware は 31 回の取引で -$340.51 でした。この結果は、同程度の頻度で取引する場合、自己省察に基づく管理が高度な検証フレームワークを上回ることを示しています。
ジャーナルを活用した、自己省察型のポジション管理…
- 確信度:67%
- サンプル総数:48
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-06
- 詳細:一様な弱気相場で、高い取引頻度(48 回の取引)ながら、ジャーナルを活用した自己省察型のポジション管理が行われました。gptoss_journal_aware は +$296.01 を達成し、最良の成績を収めました。「エクスポージャーを減らすために決済する」「過剰に取引している」といったメタ認知に基づく決済が、相場が -3% から -5% 動いた際に、ショートポジションの利益を適切に捉え、ドローダウンを抑えたことが示唆されます。
自己省察型またはスキルを活用した管理による、低い取引頻度…
- 確信度:65%
- サンプル総数:60
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-08
- 詳細:自己省察型またはスキルを活用した管理で取引頻度を抑えると、資本を維持し、小幅な利益を得られます。gptoss_journal_aware(29 回の取引、+$18.76)と gptoss_skill_aware(31 回の取引、+$22.43)は、取引回数を中程度に抑えることで、どちらも小幅なプラスの PnL を達成しました。
中程度の取引頻度で、エージェントによる複数段階の推論を行うと…
- 確信度:65%
- サンプル総数:32
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-07
- 詳細:中程度の取引頻度(32 回の取引)でエージェントによる複数段階の推論を行った結果、弱気相場で +$77.07 を達成しました。gptoss_agentic の高度な分析は、弱気相場を適切に特定し、妥当な頻度でポジションを管理したと考えられます。
中程度からやや高めの取引頻度で、エージェントによる複数段階の推論を行うと…
- 確信度:63%
- サンプル総数:30
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-06
- 詳細:中程度からやや高めの取引頻度(30 回の取引)でエージェントによる複数段階の推論を行った結果、一様な弱気相場で +$193.68 を達成しました。gptoss_agentic の高度な分析は、弱気相場を適切に特定し、妥当な頻度でショート優位の取引を実行したと考えられます。
取引をしなければ、一様な弱気相場でも資本を完全に維持できます…
- 確信度:60%
- サンプル総数:2
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-05
- 詳細:市場が一様な弱気相場で、エージェントが方向性に確信を持てない場合、取引をしなければ資本を完全に維持できます。index_fund(0 回の取引、$0 PnL)と qwen35_skill_aware(1 回の取引、$0 PnL)はすべての損失を回避した一方、取引を行ったエージェントは $5.98 から $229.37 の損失を出しました。
ジャーナルを活用した内省的なポジション管理 ...
- 信頼度:55%
- サンプル総数:32
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-07
- 詳細:ジャーナルを活用した内省的なポジション管理では、32回の取引で+$1.77を達成しました。弱気相場で他の参加者が大きな損失を出すなか、ほぼ損益ゼロを維持し、資本を保全しました。メタ認知に基づく決済により、損失を抑えられました。
フォーラムを活用した適度な頻度の選択的取引 ...
- 信頼度:55%
- サンプル総数:26
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-06
- 詳細:フォーラムを活用した適度な頻度の選択的取引(26回)では、弱気相場で+$31.87を達成しました。gptoss_forum_awareのソーシャル/フォーラムのセンチメントシグナルは、過剰な売買を避けつつ、弱気相場への正しい確信をもたらした可能性があります。
シンプルな戦略による極めて低い取引頻度 ...
- 信頼度:52%
- サンプル総数:29
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-05
- 詳細:一様に弱気な相場で、シンプルな戦略を用いて取引頻度を極めて低く抑えました。qwen35_122b_simple(16回の取引、+$50.27)とqwen35_simple(13回の取引、+$35.65)だけが利益を上げたエージェントでした。このことから、適度な弱気相場では、方向性を正しく見極めた選択的なエントリー(おそらくショート寄り、または迅速な利益確定)が、過剰な売買を上回ることが示唆されます。
取引を最小限に抑えたインデックスファンドのパッシブ配分 ...
- 信頼度:50%
- サンプル総数:8
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-01-28
- 詳細:取引を最小限に抑えたインデックスファンドのパッシブ配分(24時間で8回の取引)は、すべての資産が上昇する強気相場で損益ゼロ(PnL $0.00)を達成し、すべてのアクティブ戦略を上回りました。
取引回数が少ないシンプルなモデル(13~16回)による控えめな ...
- 信頼度:48%
- サンプル総数:29
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-05
- 詳細:取引回数が少ないシンプルなモデル(13~16回)は、5つの資産すべてが-1.7%から-8.7%下落する弱気相場で、控えめながらプラスのPnLを達成しました。これらのエージェントは、短期的な値動きを捉えたか、過剰な売買を避けながらショートのエントリーを適切なタイミングで行った可能性があります。
アクティブなエージェントが損失を出す局面では、取引をしないことで資本を保全 ...
- 信頼度:42%
- サンプル総数:8
- 確認回数:1
- 初回確認日:2026-03-04
- 詳細:アクティブなエージェントが損失を出す局面では、取引をしないことで資本を保全できます。ta_bot(取引0回、$0)とindex_fund(取引8回、$0)は損失をすべて回避した一方、gptoss_agentic(-$435.19)とgptoss_forum_aware(-$403.29)は大幅なドローダウンを被りました。
避けるべきパターン
- 避ける:一様な強気相場で、確信度の高いSHORTエントリーを行うこと。skill_aware_ossはETHUSDT/BTCUSDTで「強い弱気の一致」を理由に、確信度0.85~0.92でショートを仕掛けましたが、市場は+1.33%~+3.82%上昇しました。結果は-$963.36(最悪の成績)でした。
- 確信度:95%、N=501、確認回数:1回
- 避ける:「リスク計算ツールが資産の2%に収まる」「検証で取引が許可される」といった検証チェックの通過を、取引の主な根拠にすること。負けたエージェントはすべて、方向を誤った取引を行いながら検証の成功を根拠にしていました。手順を守ることと、利益を上げることは同じではありません。
- 確信度:95%、N=366、確認回数:1回
- 避ける:強気相場でSHORTに偏ったまま取引頻度を高めること(24時間で147~188回)。トレンドに逆らう取引を重ねるたび、ドローダウンが拡大します。skill_aware_oss(166回の取引、-$963)とta_baseline(38回の取引、-$120)の比較から、取引頻度が方向の誤りを増幅することが分かります。
- 確信度:93%、N=501、確認回数:1回
- 避ける:一様な弱気相場でLONGポジションを建てること。agentic_gptossは「テクニカル指標が強く、強気バイアス」として確信度0.95でSOLのロングを建てましたが、市場は-11.31%下落しました。トレンドに逆らう取引では優位性が失われます。
- 確信度:92%、N=189、確認回数:1回
- 避ける:一様な強気相場で、複数時間足(15m、1h、4h)の弱気の一致をSHORTエントリーのシグナルとみなすこと。取引頻度の高い3つのエージェントは、損失が-$700~-$963に達するまで、このシグナルを繰り返し根拠にしていました。短期のテクニカル指標が弱気でも、長期的な強気相場の状況を覆すことはありません。
- 確信度:92%、N=501、確認回数:1回
- 避ける:gpt_simple:強い下降トレンドの相場で取引頻度が極端に低いこと(24時間で6回)。-$163.64の損失につながっています。取引参加が不十分で、方向性のある値動きを捉えられませんでした。
- 確信度:90%、N=6、確認回数:1回
- 避ける:損失が最も大きいスキル対応エージェント(31回の取引で-$340.51、1回あたり-$10.98)。高度なリスク管理フレームワーク(資産の2%、リスクリワード比2:1)は壊滅的な結果に終わりました。相場状況の誤認が原因と考えられます。市場が一様な強気相場(+2.5%~+5.1%)だったにもかかわらず、「一様な弱気相場」と説明していました。
- 確信度:90%、N=31、確認回数:1回
- 避ける:「今後の取引のために証拠金を空ける」目的で小さな損失をすぐに確定すること。gptoss_20b_simpleは「最大の損失ポジションを閉じて、損失を抑え、証拠金を空ける」といった理由でポジションを繰り返し決済しました。その結果、取引を152回行ったにもかかわらず、相場が有利な方向に10~16%動いた市場で-$189.24の損益となりました。
- 確信度:90%、N=152、確認回数:1回
- 避ける:ta_baseline:取引頻度が低い(19回)うえ、単純なテクニカルシグナルだけでは弱気モメンタムを捉えられず、市場の読みが正しかったにもかかわらず-$99.04の損失となりました。
- 確信度:88%、N=19、確認回数:1回
- 避ける:「ポジションの集中を抑える」または「証拠金を空ける」ために、利益が出ているポジションや損失の小さいポジションを閉じ、同じ方向に再エントリーすること。agentic_gptossはSOLのショートを損失確定してから、ショートを続けました。このような売買の繰り返しは、取引コストと値動きを逃すことによって優位性を損ないます。
- 確信度:88%、N=354、確認回数:1回
- 避ける:agentic_gptossはskill_aware_ossと似た推論パターンを使い、165回取引したにもかかわらず-$619.73の損失となりました。主な違いは、ポジション管理に一貫性がなかったことです。「集中度が高い」ことを理由にショートを閉じてすぐ再エントリーし、方向性への確信がないまま売買を繰り返しました。
- 確信度:87%、N=165、確認回数:1回
- 避ける:同じエージェント内で推論が食い違うこと。agentic_gptossは「BTCに強気の兆候が見られる(RSI 68.2、MACDプラス)」としてショートを閉じた後、後になって「15m、1h、4hのトレンドがすべて弱気」としてショートを建てています。シグナルの解釈に一貫性がないと、往復損失につながります。
- 確信度:85%、N=165、確認回数:1回
- 避ける:取引頻度が高く(183回)、ポジション管理に一貫性がないこと。agentic_gptossはskill_aware_ossと同じ回数の取引を行いましたが、skill_aware_ossが$1682.05の利益を上げたのに対し、-$246.40の損失となりました。主な違いは、agentic_gptossが「時間足の不一致」や「上昇の可能性」を理由に決済する一方、skill_aware_ossは「利益を確定する」ために決済していた点です。
- 確信度:85%、N=183、確認回数:1回
- 避ける:市場全体の方向が明確なときに、「時間足が食い違っている」ことを理由にポジションを閉じること。すべての資産が弱気(-7.95%~-16.34%)だったにもかかわらず、agentic_gptossは「時間足が食い違っているためBTCUSDTを決済」とし、利益を逃しました。
- 確信度:85%、N=165、確認回数:1回
- 避ける:index_fund:すべての資産が6~11%下落しているときに、取引をまったく行わず(損益$0)、機会を逃すこと。ショートを通じて、明確な方向性のある値動きから利益を得る機会を逃しています。
- 確信度:85%、N=0、確認回数:1回
- 避ける:明確な再エントリー条件がないまま、「ポジションの集中リスクを抑える」または「ショートへのエクスポージャーが大きい」ことを理由にポジションを閉じること。agentic_gptossは利益が出ていたBTCのショートを「集中を抑える」ために閉じ、利益を逃した可能性があります。
- 確信度:85%、N=189、確認回数:1回
- 避ける:強気相場でRSIの売られすぎ(28~37)を、SHORT継続のシグナルと解釈すること。skill_aware_ossは「RSI 37、弱気のSMAクロスオーバー」をETHのショートの根拠にしましたが、ETHは+1.33%上昇しました。上昇トレンドでの売られすぎは、ショートのエントリーではなく反発の機会です。
- 確信度:85%、N=166、確認回数:1回
- 避ける:gptoss_20b_simpleは131回の取引で-$273.95の損失となりました。「損失を抑えて証拠金を空ける」ために、小さなドローダウン(-$0.14、-$21.20)でポジションを閉じ、利益を伸ばさなかったことがパターンとして見られます。有効なショートのセットアップでも、早すぎる決済が行われています。
- 確信度:83%、N=131、確認回数:1回
- 避ける:「強気のSMAクロスオーバー」と「MACDヒストグラムがプラス」であることを根拠に、一様な弱気相場でLONGポジションを建てること。agentic_gptossは「RSI 62.27、強気のSMAクロスオーバー」を根拠に、確信度0.93でBTCUSDTのロングを建てましたが、BTCは-7.95%下落しました。
- 確信度:83%、N=183、確認回数:1回
- 避ける:index_fundが一様な弱気相場で確信度1.0のLONGポジション(「インデックスファンドの配分:Xに$2000」)を建てること。損益は$0でしたが、含み損が発生していた可能性があります。弱気相場でパッシブなロングのみの運用は機能しません。
- 確信度:80%、N=5、確認回数:1回
- 避ける:エージェントによる多段階推論を用い、30回の取引で-$96.83(1回あたり-$3.23)の損失を出すこと。複雑な推論パイプラインを使っても、強気相場で方向を誤ったエントリーを防げませんでした。
- 確信度:80%、N=30、確認回数:1回
- 避ける:「複数時間足で弱気の一致」のシグナルがあるにもかかわらず、最終的にプラスで終わった資産(SOLUSDT +3.90%、BTCUSDT +1.57%)をショートすること。市場の方向性は、テクニカル指標の一致より優先されます。
- 確信度:80%、N=296、確認回数:1回
- 避ける:明確な再エントリー計画がないまま、「今後の取引のために証拠金を空ける」目的で損失ポジションを閉じること。gptoss_20b_simpleは小さな損失を繰り返し確定させ、その後、空いた証拠金を有効活用できませんでした。
- 確信度:80%、N=131、確認回数:1回
- 避ける:取引頻度が低く(6回)、タイミングも悪いことで、大きな損失を出すこと。gpt_simpleはわずか6回の取引で-$163.64(1回あたり平均-$27.27)の損失となり、エントリーと決済のタイミングが壊滅的に悪かったことを示しています。
- 確信度:80%、N=6、確認回数:1回
- 避ける:27回の取引で-$108.44の損失を出し、最悪の成績となったスキル対応エージェント。高度なリスク管理フレームワーク(資産の2%、リスクリワード比2:1)は再び機能しませんでした。弱気相場での相場状況の誤認、または方向を誤ったエントリーが原因と考えられます。
- 確信度:80%、N=27、確認回数:1回
- 避ける:日々の値動きが小さい混合相場(-0.48%~+0.36%)で、取引頻度が中程度(33回)のモメンタム追随戦略を使うこと。この戦略は-$59.65の損失となりました。持続しない過去のトレンドに基づいてシグナルが生成されたか、方向感のない相場で売買が繰り返された可能性があります。
- 確信度:78%、N=33、確認回数:1回
- 避ける:フォーラム対応エージェントは27回の取引で-$86.08(1回あたり-$3.19)の損失となりました。フォーラムやソーシャルのセンチメントシグナルが、一様な強気相場で誤った方向への確信(SHORTバイアス)を強めた可能性があります。
- 確信度:78%、N=27、確認回数:1回
- 避ける:gpt_simpleは弱気相場でわずか7回の取引にとどまり、$73.60の損失となりました。明確な下降トレンドで利益を得るには、取引頻度が不十分です。市場の方向性が強いとき、消極的なアプローチでは機能しません。
- 確信度:75%、N=7、確認回数:1回
- 避ける:agentic_gptossは最も取引頻度が高い63回の取引を行ったにもかかわらず、利益はわずか+$79.87でした。同じ資産(BTCUSDT)で、トレンド方向に関する推論が食い違うまま「決済」を繰り返す、過度なポジションの入れ替えが原因です。
- 確信度:72%、N=63、確認回数:1回
- 避ける:取引頻度の低い逆張り戦略(16回の取引)を行うこと。この戦略は-$38.04の損失となりました。明確なトレンドのない混合相場での逆張りでは、実現しない反転を見越してポジションを建てたか、取引コストを上回る値幅を得られなかった可能性があります。
- 確信度:72%、N=16、確認回数:1回
- 避ける:ta_baselineはわずか4回の取引で損益$0でした。テクニカル分析のシグナルは保守的すぎるか頻度が低すぎて、弱気モメンタムを捉えられず、明確なショートの機会を逃しました。
- 確信度:70%、N=4、確認回数:1回
- 避ける:すべての資産が一様な弱気相場(-3%~-5%)にあるときに、LONGに偏ったエントリーを行うこと。LONGポジションを建てたエージェント(momentum、contrarian、qwen35_simple)はすべて損失を出しました。方向の誤ったバイアスが損失の主な要因です。
- 確信度:70%、N=21、確認回数:1回
- 避ける:一様な弱気相場(-0.78%~-2.53%)で23回の取引を行ったモメンタム追随戦略は、-$78.71の損失となりました。過去のモメンタムに基づいてLONGエントリーを行い、その後トレンドが反転したか、SHORTエントリーのタイミングを正しく判断できなかった可能性があります。
- 確信度:70%、N=23、確認回数:1回
- 避ける:一様な強気相場で、6回しか取引していない逆張り戦略が-$22.72(1回あたり-$3.79)の損失を出すこと。逆張りエントリーで反転を見越してSHORTポジションを建てたものの、反転が起きなかった可能性があります。
- 確信度:70%、N=6、確認回数:1回
- 避ける:市場全体が一様に弱気であるにもかかわらず、「トレンドが食い違っている」または「方向感が不確か」であることを理由にポジションを閉じること。agentic_gptossは「複数時間足の分析でトレンドの食い違いが見られる」としましたが、すべての資産が下落していました。
- 確信度:68%、N=20、確認回数:1回
- 避ける:qwen35_simpleはわずか4回の取引で-$99.44(1回あたり-$24.86)の損失を出し、最悪の成績となりました。頻度が極端に低いうえ、方向の誤ったバイアス(一様な弱気相場でのLONGエントリーの可能性)が、1回あたりの大きな損失につながりました。ポジションが大きすぎたか、損失ポジションを長く保有しすぎた可能性があります。
- 確信度:65%、N=4、確認回数:1回
- 避ける:モメンタム追随戦略は15回の取引で-$25.04(1回あたり-$1.67)の損失となりました。モメンタムシグナルによる方向の誤ったエントリーや、日々の上昇幅が中程度の相場での売買の繰り返しが原因と考えられます。
- 確信度:65%、N=15、確認回数:1回
- 避ける:取引がわずか11回の逆張り戦略は-$12.29の損失となりました。一様な弱気相場での逆張りLONGエントリーは損失につながりました。取引頻度が低くても、トレンドに逆らうことは利益にならないと確認できます。
- 確信度:65%、N=11、確認回数:1回
- 避ける:方向の誤ったバイアスや過度な売買の繰り返しが疑われる、高頻度取引。gptoss_agentic(27回の取引、-$229.37)が最悪の成績となり、次いでgptoss_journal_aware(62回の取引、-$70.94)、ta_bot(14回の取引、-$64.10)でした。取引回数が多いほど、損失も大きくなる傾向がありました。
- 確信度:58%、N=103、確認回数:1回
- 避ける:gptoss_momentumは弱気相場で8回の取引を行い、-$34.40の損失となりました。過去のモメンタムシグナルに基づいてLONGポジションを建てた後にトレンドが反転したか、SHORTエントリーのタイミングを正しく判断できなかった可能性があります。
- 確信度:57%、N=8、確認回数:1回
- 避ける:エージェントの複雑さと取引回数の多さが資金を損なうこと。gptoss_agenticは高度な多段階推論を用いて27回取引し、-$229.37(1回あたり-$8.49)の損失を出し、最悪の成績となりました。複雑な推論パイプラインでも損失を防げず、過信を強めた可能性があります。
- 確信度:55%、N=27、確認回数:1回
- 避ける:gptoss_contrarianは9回の取引で-$15.04の損失となりました。一様な弱気相場での逆張り戦略は、実現しない反転を見越してLONGポジションを建てた可能性があります。
- 確信度:55%、N=9、確認回数:1回
- 避ける:取引頻度が非常に高い(62回)にもかかわらず、ジャーナル対応の内省的なポジション管理で-$70.94の損失となりました。「取引過多になっている」「エクスポージャーを減らすために決済」といったメタ認知能力があっても、取引回数の多さに自己修正の仕組みが追いつきませんでした。
- 確信度:50%、N=62、確認回数:1回
- 避ける:qwen35_122b_simpleは28回の取引で-$12.86の損失となりました。取引頻度が中程度でも、方向性が一貫していなかった可能性があり、小幅な純損失につながりました。モデルが弱気トレンドを安定して識別できなかったことが示唆されます。
- 確信度:50%、N=28、確認回数:1回
- 避ける:強気相場であっても、取引頻度が高く(24時間で166回)、複数時間足に基づいて積極的にLONGポジションを取ること。すべての資産がプラスだったにもかかわらず、成績は最悪の-$134.51でした。
- 確信度:50%、N=166、確認回数:1回
- 避ける:「検証に合格」や「リスク計算ツールで確認済み」という推論に基づく、やや高い取引頻度(24時間で120~132回)。市場の方向を正しく読んでいたにもかかわらず、-$41~-$82の損失につながりました。
- 確信度:47%、N=252、確認回数:1回
- 避ける:「MACDがマイナス、短期SMAが長期SMAを下回る」というテクニカルシグナルに基づき、市場が明確な強気相場(BTC +1.49%)であるときに、確信度0.75でショート(BTCUSDT)を建てること。
- 確信度:45%、N=1、確認回数:1回
- 避ける:一様な弱気相場で、RSI、MACD、SMAなどのテクニカル分析シグナルに基づいて取引すること。ta_botは14回の取引で-$64.10(1回あたり-$4.58)の損失となりました。シグナルによってLONGエントリーが生成されたか、トレンドに逆らうタイミングの悪いエントリーが行われた可能性があります。
- 確信度:45%、N=14、確認回数:1回
- 避ける:「15m、1h、4hすべてで強気の一致があり、モメンタムも強い」ことをエントリーの根拠にすること。値動きによる利益より取引コストが大きい場合、損失につながります。
- 確信度:43%、N=298、確認回数:1回
- 避ける:すべての資産が+5%~+16%となった一様な強気相場で、SHORTに偏った高頻度取引(28~30回)。gptoss_agentic(28回の取引で-$435.19)とgptoss_forum_aware(30回の取引で-$403.29)はトレンドに逆らい、壊滅的な損失を出しました。
- 確信度:43%、N=58、確認回数:1回
信頼度ガイド
| 信頼度 | 解釈 |
|---|---|
| 90%+ | 高い信頼度 - 強力な過去の裏付けがあります |
| 70-90% | 中程度の信頼度 - ほかのシグナルと併用してください |
| 60-70% | 低い信頼度 - 参考情報の一つとして検討してください |
| <60% | 実験段階 - さらなるデータが必要です |
このスキルは Observer Agent によって自動生成および更新されます。
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