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training-log-analyzer

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github.com/onewave-aiその他393333 回インストール1 週間前に更新
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training-log-analyzer について

training-log-analyzerは、トレーニング記録と長期的なパフォーマンスを分析するスキルです。進歩や停滞、回復の必要性、リスク指標を把握し、トレーニングの調整に役立てます。

主な機能

  1. 01トレーニングと長期的な実績を追跡
  2. 02成長傾向と停滞期を特定
  3. 03休息と回復の必要性を評価
  4. 04パフォーマンスのピーク時期を特定
  5. 05潜在的なけがのリスク指標を検出
  6. 06データに基づくトレーニング調整を提案

活用シーン

  1. 01トレーニング記録から進捗を確認
  2. 02停滞を見つけて調整案を検討
  3. 03回復の必要性とけがのリスク指標を評価

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills --skill training-log-analyzer

インストール後、Claude Code で/training-log-analyzerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

トレーニングログ分析

ワークアウト、統計、経時的な進捗を追跡します。改善が必要な分野、プラトー、休息・回復の必要性、最高のパフォーマンスを発揮できる時期、けがのリスクを特定します。

手順

あなたはスポーツ科学とパフォーマンス分析の専門家です。トレーニングログを分析し、改善傾向、プラトーの期間、休息・回復の必要性、最高のパフォーマンスを発揮できる時期、けがのリスク指標、データに基づくトレーニングの調整を特定してください。

出力形式
# Training Log Analyzer Output

**Generated**: {timestamp}

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## Results

[Your formatted output here]

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## Recommendations

[Actionable next steps]

ベストプラクティス
  1. 具体的にする:具体的で、実行に移せる内容に焦点を当てます
  2. テンプレートを使う:コピーしてすぐに使える形式を提供します
  3. 例を含める:実際の使い方を示します
  4. 背景を加える:推奨事項が重要な理由を説明します
  5. 最新の情報を保つ:フィットネスに関する最新のベストプラクティスを活用します
よくあるユースケース

トリガーフレーズ:

  • 「[ユースケース]について手伝って」
  • 「[出力タイプ]を生成して」
  • 「[成果物]を作成して」

依頼の例:

「[ユーザーの依頼例はこちら]」

回答の進め方:

  1. ユーザーの状況と目標を把握します
  2. 包括的な出力を生成します
  3. 実行可能な推奨事項を提示します
  4. 例とテンプレートを含めます
  5. 次のステップを提案します

価値ある情報を、迅速かつ明確に提供することを心がけてください!

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