mcpField
T
translate

translate

github.com/sarvamai開発72136 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

translate について

Sarvam AI SDKを使い、PythonまたはJavaScript/TypeScriptでテキストを翻訳するスキルです。2種類のモデルの機能、言語や文字数の制限、API利用上の違いを説明します。

主な機能

  1. 01PythonとJavaScript/TypeScriptのSDK例
  2. 022種類の翻訳モデル
  3. 03モデル別の翻訳設定
  4. 04mayura:v1による言語自動検出
  5. 05API認証とエンドポイントの案内
  6. 06文字数制限の説明

活用シーン

  1. 01Sarvam AI SDKでのテキスト翻訳
  2. 02言語や文字設定に応じたモデル選択
  3. 03モデル制限内での長文処理

MCP 対応

このスキルはSDKによる翻訳を扱い、MCP連携自体は扱いません。READMEではチャット内翻訳とローカライズ用にsarvam-mcpを案内しています。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/sarvamai/skills --skill translate

インストール後、Claude Code で/translateを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

翻訳 — Sarvam AI

チャット内でのリアルタイム翻訳／ローカライズ → sarvam-mcp（sarvam_tools_translate / _localize）。このスキルは SDK コードです。

重要

認証：api-subscription-key ヘッダーを使用します。Authorization: Bearer ではありません。ベース URL：https://api.sarvam.ai（/v1 ではありません。このプレフィックスは OpenAI 互換のチャットエンドポイント専用です）

モデル

モデル最大入力言語機能
sarvam-translate:v12,000 文字23（インドの言語 22 種＋英語）mode（formal のみ）、speaker_gender、numerals_format
mayura:v11,000 文字11（インドの言語 10 種＋英語）すべての mode 値、output_script、speaker_gender、numerals_format、ソース言語の自動検出

クイックスタート（Python）

from sarvamai import SarvamAI
client = SarvamAI()

response = client.text.translate(
    input="Hello, how are you?",
    source_language_code="en-IN",
    target_language_code="hi-IN",
    model="sarvam-translate:v1"
)
print(response.translated_text)

クイックスタート（JavaScript/TypeScript）

import { SarvamAIClient } from "sarvamai";

const client = new SarvamAIClient({ apiSubscriptionKey: "YOUR_SARVAM_API_KEY" });

const response = await client.text.translate({
    input: "Hello, how are you?",
    source_language_code: "en-IN",
    target_language_code: "hi-IN",
    model: "sarvam-translate:v1"
});
console.log(response.translated_text);

注意事項

注意事項詳細
メソッド名Python と JS のどちらでも、client.text.translate({...}) を使用します。client.translate.translate() ではありません。どちらの SDK でも同じ text 名前空間を使用します。
sarvam-translate の output_scriptサポートされていません。mayura:v1（roman、fully-native、spoken-form-in-native）でのみ動作します。sarvam-translate:v1 では無視されます。
mode の値sarvam-translate:v1 がサポートするのは formal のみです。口語モード（modern-colloquial、classic-colloquial、code-mixed）は mayura:v1 専用です。speaker_gender は両方のモデルで動作します。
言語の自動検出source_language_code="auto" が動作するのは mayura:v1 のみです。sarvam-translate:v1 ではソース言語を明示する必要があります。
オディア語の言語コードod-IN です。or-IN ではありません。
文字数制限超過すると 422 が返されます。長いテキストは文の区切りで分割してください。

詳細ドキュメント

言語コード、モードの例、スクリプトのオプション、数字の形式については、以下を参照してください。

コメント

Markdown 対応