Type Hints について
Type Hintsは、Python開発者向けの学習スキルです。基本的な型注釈から高度な型、mypyによる静的チェックや実行時検証まで扱います。
主な機能
- 01変数と関数の型注釈
- 02Optional、Union、Literal型
- 03ジェネリクス、TypeVar、ParamSpec
- 04Protocolと構造的部分型
- 05mypyの設定と厳格なチェック
- 06実行時の型とバリデーション
活用シーン
- 01Pythonコードに型注釈を追加
- 02プロジェクトのmypy設定
- 03再利用可能なジェネリックAPIの設計
- 04データ構造の文書化と検証
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ pluginagentmarketplace/ custom-plugin-python --skill type-hintsインストール後、Claude Code で/type-hintsを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
assets/schema.jsonconfig.yamlreferences/PATTERNS.mdGUIDE.mdscripts/validate.py詳細
Python 型ヒントスキル
概要
Python の型ヒントを習得し、コード品質、IDE サポート、mypy による静的型チェックを向上させます。
対象トピック
基本的な型ヒント
- 変数のアノテーション
- 関数シグネチャ
- 戻り値の型
- Optional 型
- Union 型
高度な型付け
- ジェネリック型
- TypeVar と ParamSpec
- Protocol と構造的型付け
- Literal 型
- TypedDict
型チェック
- mypy の設定
- Strict モードの設定
- 型チェックを無視するコメント
- スタブファイル(.pyi)
- 型カバレッジ
実行時の型
- typing_extensions
- Pydantic による検証
- 実行時の型チェック
- 型を使用したデータクラス
- attrs との統合
ベストプラクティス
- 段階的な型付け戦略
- サードパーティの型スタブ
- CI での型チェック
- 型を使ったドキュメント作成
- 型駆動開発
前提条件
- Python の基礎知識
- OOP の概念
学習成果
- 型アノテーション付きのコードを記述する
- mypy を適切に設定する
- ジェネリック型を使用する
- プロトコルを実装する
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