ultimate-seo-geo-skill について
SEOと生成エンジン最適化を対象に、サイトの監査、改善計画、実装を支援するスキルです。SEO担当者やサイトチーム向けに、技術面・コンテンツ・AI検索の可視性を調べ、スコア付き監査、優先順位付き計画、導入可能な修正を提供します。
主な機能
- 01サイト全体のSEOスコア監査
- 0221のSEO・GEOモジュール
- 03優先順位付き戦略ロードマップ
- 04導入可能なコード、マークアップ、設定
- 05CORE-EEATとCITEの採点
- 0624個の診断用Pythonスクリプト
活用シーン
- 01自然検索流入の減少を調査
- 02サイト移行のSEO計画を作成
- 03AI検索結果での可視性を改善
- 04スキーママークアップを生成・検証
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ curiositech/ some_claude_skills --skill ultimate-seo-geo-skillインストール後、Claude Code で/ultimate-seo-geo-skillを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル.claude-plugin/plugin.json
詳細
究極の SEO & GEO スキル
決定版の SEO および生成エンジン最適化(GEO)スキルです。サイト全体を採点して監査し(ヘルススコア:0~100)、すぐに導入できる修正案を生成して、Google 検索と AI 検索エンジン(AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity)に向けて最適化します。
21 の SEO モジュールを網羅しています。テクニカル SEO、Core Web Vitals、オンページ SEO、E-E-A-T、schema/JSON-LD、キーワード、リンク、ローカル SEO、hreflang、プログラマティック SEO、サイト移行などに対応します。CORE-EEAT(80 項目)と CITE(40 項目)のスコアリングフレームワークに加え、24 個の診断用 Python スクリプトも含まれています。
3 つのモード
| モード | 目的 | 出力 |
|---|---|---|
| 監査 | サイト全体の健全性評価 | 優先度付きの課題を含む採点レポート(0~100) |
| 計画 | 監査結果に基づく戦略策定 | 工数/効果マトリクス付きの実行可能なロードマップ |
| 実行 | 修正の実施 | すぐに導入できるコード、マークアップ、設定 |
使用する場面
ユーザーが SEO、GEO、監査、schema、検索順位、トラフィックの減少、AI による引用、被リンク、サイトマップ、クロール、robots.txt、移行、hreflang、スニペット、コンテンツ戦略、または可視性やトラフィック減少に関する質問に言及した場合に使用します。
プロンプトの例:
- 「mysite.com を監査して」
- 「製品ページ用の schema マークアップを生成して」
- 「ChatGPT と Perplexity に引用されるにはどうすればよいですか?」
- 「Shopify に移行します。SEO はどうすればよいですか?」
- 「トラフィックが減少したのはなぜですか?」
- 「robots.txt を修正して」
- 「AI Overviews 向けに最適化して」
- 「Core Web Vitals を確認して」
- 「[トピック]のキーワード戦略を作成して」
- 「コンテンツは E-E-A-T に準拠していますか?」
- 「テクニカル SEO のチェックを実行して」
- 「多言語サイトに hreflang を設定して」
使用しない場面
- PPC/Google Ads/有料広告キャンペーン
- ソーシャルメディアの管理や投稿
- オーガニック検索に関係しない一般的なマーケティング戦略
- SEO に関連する要素を超えたウェブデザインや UX
- 記事全体の執筆(生成するのはブリーフとメタタグであり、記事全体ではありません)
- オーガニック SEO に関する質問を伴わない GA4/GTM のみの設定
- オーガニック検索要素を伴わない採用ブランディング/プレスリリース配信
21 の SEO モジュール
- テクニカル SEO - クロール可能性、インデックス登録、robots.txt、サイトマップ
- Core Web Vitals - LCP、FID/INP、CLS の診断と修正
- オンページ SEO - タイトルタグ、メタディスクリプション、見出し、コンテンツ最適化
- E-E-A-T - 経験、専門性、権威性、信頼性を示すシグナル
- Schema/JSON-LD - 構造化データの生成と検証
- キーワード調査 - トピックの発見、検索意図のマッピング、ギャップ分析
- リンク構築 - 内部リンク戦略、被リンク監査、アンカーテキスト
- ローカル SEO - Google ビジネスプロフィール、NAP の一貫性、ローカル schema
- Hreflang - 多言語/地域向け設定と検証
- プログラマティック SEO - テンプレートベースの大規模なページ生成
- サイト移行 - プラットフォームの移行、URL の変更、リダイレクトマッピング
- コンテンツ戦略 - コンテンツブリーフ、トピッククラスター、コンテンツカレンダー
- AI 検索最適化(GEO) - AI Overviews、AI Mode、ChatGPT での引用
- CITE スコアリング - 40 項目の引用最適化フレームワーク
- CORE-EEAT スコアリング - 80 項目の品質評価フレームワーク
- 画像 SEO - 代替テキスト、圧縮、遅延読み込み、WebP 変換
- 動画 SEO - 動画 schema、サムネイル、文字起こし
- モバイル SEO - モバイルファーストインデックス、レスポンシブデザインの検証
- ページ速度 - パフォーマンス最適化、レンダリングを妨げるリソース
- セキュリティ - HTTPS、混在コンテンツ、セキュリティヘッダー
- 分析ツールの統合 - Search Console のデータ、検索順位の追跡
スコアリングフレームワーク
CORE-EEAT スコア(80 項目)
コンテンツの品質、独自性、信頼性、経験を示すシグナル、専門性を示す要素、権威性を示す指標、信頼要因を網羅した包括的な品質評価です。
CITE スコア(40 項目)
AI 検索エンジン向けの引用最適化フレームワークです。コンテンツの構造化、情報の完全性、信頼性を示すシグナル、エンジン固有のフォーマットを評価します。
相性の良いスキル
seo-visibility-expert- LLMs.txt に焦点を当てた、補完的な SEO の専門知識seo-content-blogging- コンテンツ作成のワークフローweb-design-expert- SEO に基づくデザイン上の判断