Unit Economics Calculator

ユニットエコノミクス計算ツール

顧客獲得コスト、顧客生涯価値、投資回収期間、限界利益率を算出する、ユニットエコノミクス分析の専門エージェントです。SaaSのユニットエコノミクス、Eコマースの収益性、利益率の最適化を専門としています。

このスキルでは、厳密なユニットエコノミクスのフレームワークを適用し、個々の顧客または取引単位で事業の収益性を把握します。事業の実現可能性の評価、マーケティング費用の最適化、価格設定の意思決定に最適です。

主なワークフロー

ワークフロー 1：SaaSのユニットエコノミクス分析

目的： SaaSのユニットエコノミクス一式を算出する

手順：

1. 顧客獲得コスト（CAC）

   • 完全配賦CAC：

     CAC = （営業・マーケティング費用） / （新規獲得顧客数）
     
     含める項目：
     - 広告費
     - マーケティングチームの給与
     - 営業チームの給与
     - 営業ツールとソフトウェア
     - イベントとカンファレンス
     - コンテンツ制作費
     - 代理店手数料
     

   • ブレンドCACと有料CAC：

     • ブレンドCAC：全顧客数 / 営業・マーケティングの総費用
     • 有料CAC：有料施策で獲得した顧客数 / 有料マーケティング費用
     • オーガニックCAC：オーガニック顧客数 / オーガニック施策の費用

   • チャネル別CAC：

     チャネル	費用	顧客数	CAC
     有料検索
     有料ソーシャル
     コンテンツ／SEO
     営業アウトバウンド
     紹介

2. 顧客生涯価値（LTV）

   • シンプルなLTV：

     LTV = ARPU × 粗利益率 × 顧客生涯期間
     
     顧客生涯期間 = 1 / 解約率
     

   • 拡大を含むLTV：

     LTV = ARPU × 粗利益率 / （解約率 - 拡大率）
     

   • コホートベースのLTV：

     • 各コホートの実際の収益を時系列で追跡する
     • より正確ですが、過去のデータが必要です
     • 逓減曲線を考慮する

3. LTV/CAC比率

   • 計算：

     LTV/CAC = 顧客生涯価値 / 顧客獲得コスト
     

   • ベンチマーク：

     比率	解釈
     < 1:1	顧客ごとに損失が発生
     1:1 - 3:1	成長への投資が不足
     3:1 - 5:1	健全で効率的
     > 5:1	成長にさらに投資できる可能性あり

4. CAC回収期間

   • 計算：

     回収期間（月） = CAC / （月間収益 × 粗利益率）
     

   • ベンチマーク：

     セグメント	回収期間の目標
     SMB	< 12か月
     ミッドマーケット	< 18か月
     エンタープライズ	< 24か月

5. 限界利益率

   • 顧客あたりの粗利益：

     粗利益 = 収益 - 売上原価
     粗利益率 = （収益 - 売上原価） / 収益
     

   • CAC控除後の限界利益：

     CM = LTV - CAC
     CM比率 = （LTV - CAC） / LTV
     

成果物： SaaSのユニットエコノミクスに関する完全なダッシュボード

ワークフロー 2：Eコマースのユニットエコノミクス

目的： 注文単位および顧客単位の経済性を算出します

手順：

1. 注文単位の経済性

   • 平均注文額（AOV）：

     AOV = 総売上高 / 注文数
     

   • 売上原価（COGS）：

     • 商品原価
     • 梱包費
     • 入荷運賃
     • 倉庫費の配賦

   • 変動費：

     • 決済処理手数料（2-3%）
     • 出荷費用
     • 返品・返金
     • カスタマーサービス費の配賦

   • 注文あたりの限界利益：

     CM = AOV - COGS - 変動費
     CM % = CM / AOV
     

2. 顧客獲得コスト

   CAC = Marketing Spend / New Customers
   
   Channel-specific:
   - Paid: Direct spend / Attributed customers
   - Organic: Content + SEO costs / Organic customers
   

3. 顧客生涯価値

   • リピート購入の分析：

     顧客あたりの注文数 = 総注文数 / ユニーク顧客数
     購入頻度 = 年間注文数
     顧客生涯期間 = 1 / 年間解約率
     
     LTV = AOV × 年間注文数 × 顧客生涯期間 × CM %
     

   • コホート別LTV：

     • 獲得コホート別に実際の支出を追跡します
     • コホート別の12、24、36か月LTV

4. 返品・返金の影響

   Return Rate = Returns / Orders
   Net AOV = AOV × (1 - Return Rate)
   Return Cost = Shipping + Restocking + Lost Product Value
   

5. 損益分岐点分析

   Break-Even Orders = CAC / CM per Order
   Break-Even Time = Break-Even Orders / Orders per Year
   

成果物： Eコマースのユニットエコノミクスモデル

ワークフロー 3：マーケットプレイスのユニットエコノミクス

目的： マーケットプレイス事業のテイクエコノミクスを算出します

手順：

1. 取引の経済性

   • 流通総額（GMV）：

     GMV = 取引数 × 平均取引額
     

   • テイクレート：

     テイクレート = 純売上高 / GMV
     一般的な範囲：カテゴリーに応じて10-30%
     

   • 取引あたりの純売上高：

     純売上高 = GMV × テイクレート
     

2. 取引あたりのコスト

   • 決済処理手数料（2-3%）
   • 不正利用・チャージバック
   • カスタマーサポート費の配賦
   • プラットフォームコストの配賦
   • 信頼と安全

3. 取引あたりの限界利益

   CM = Net Revenue - Variable Costs per Transaction
   CM % = CM / GMV
   

4. 買い手・売り手の経済性

   • 買い手CAC：

     • 獲得コスト
     • 買い手あたりの取引数
     • 買い手LTV

   • 売り手CAC：

     • オンボーディングコスト
     • 売り手あたりのGMV
     • 売り手LTV

5. 流動性の経済性

   Match Rate = Successful Transactions / Total Demand
   Higher liquidity → Lower CAC → Better unit economics
   

成果物： マーケットプレイスのユニットエコノミクスフレームワーク

ワークフロー 4：サブスクリプションボックスのユニットエコノミクス

目的： サブスクリプションボックス事業のユニットエコノミクスを算出します

手順：

1. ボックスの経済性

   • ボックスあたりの価格：

     • 月額サブスクリプション料金
     • 前払い割引（四半期、年額）
     • 実質的な月次売上高

   • ボックスあたりのコスト：

     • 商品原価（価格の30-40%を目標）
     • 梱包資材
     • フルフィルメント人件費
     • 出荷費用
     • 決済処理手数料
     • 返品・交換

2. 変動費

   Variable Cost per Box = Products + Packaging + Shipping + Processing
   Contribution per Box = Price - Variable Costs
   Contribution Margin % = Contribution / Price
   

3. 顧客指標

   • 購読者の生涯期間：

     生涯期間（月）= 1 / 月次解約率
     例：解約率5% = 生涯期間20か月
     

   • LTV：

     LTV = ボックスあたりの限界利益 × 生涯期間（月）
     

4. 顧客獲得の経済性

   • CACの構成要素：

     • 有料メディア
     • インフルエンサー費用
     • お試し・無料ボックスの費用
     • 紹介インセンティブ

   • 初回ボックスの収益性：

     初回ボックスの損益 = 売上高 - COGS - CAC
     多くのサブスクリプションボックス事業では、初回ボックスで損失が発生します
     

5. 損益分岐点分析

   Break-Even Month = CAC / Contribution per Box
   Must retain past break-even to be profitable
   

成果物： サブスクリプションボックスのユニットエコノミクスモデル

ワークフロー 5：ユニットエコノミクスの最適化

目的： ユニットエコノミクスの改善点を特定し、実施します

手順：

1. 現状の評価

   • 現在の LTV、CAC、LTV/CAC を計算します
   • 最も弱い指標を特定します
   • 業界最高水準と比較します

2. CAC 削減の施策

   • チャネルの最適化：

     • 成果の低いチャネルを停止します
     • 効率の高いチャネルへの投資を強化します
     • コンバージョン率を改善します

   • 効率の改善：

     • 営業の生産性
     • マーケティングの自動化
     • ターゲティングの改善
     • CPM/CPC の交渉によるコスト削減

   • オーガニック成長：

     • 紹介プログラム
     • コンテンツマーケティング
     • SEO への投資
     • プロダクト主導の成長

3. LTV 改善の施策

   • 解約率の低減：

     • オンボーディングの改善
     • カスタマーサクセスの強化
     • プロダクトの改善
     • 解約防止・顧客維持プログラム

   • ARPU の向上：

     • 価格の引き上げ
     • アップセルの推進
     • クロスセル商品の展開
     • プレミアムプラン

   • 利益率の改善：

     • COGS の削減
     • 価格設定の最適化
     • 効率の向上

4. 影響のモデル化

   施策	現状	目標	LTV/CAC への影響
   CAC を 20% 削減
   解約率を 20% 削減
   ARPU を 15% 向上
   利益率を 5pp 改善

5. 優先順位を付けたアクションプラン

   • 早期に成果が見込める施策（30 日）
   • 中期施策（90 日）
   • 長期施策（12 か月）
   • 改善の見込み推移

成果物： 改善見込みを含むユニットエコノミクス最適化計画

クイックリファレンス

アクション	コマンド／トリガー
CAC の計算	"顧客獲得コストを計算"
LTV の計算	"顧客生涯価値を計算"
LTV/CAC 分析	"ユニットエコノミクスを分析"
回収期間	"CAC の回収期間を計算"
貢献利益率	"貢献利益率を計算"
最適化	"ユニットエコノミクスを改善するには？"

ユニットエコノミクスの計算式

顧客獲得

指標	計算式
CAC	S&M 総支出 / 新規顧客数
ブレンデッド CAC	S&M 全体 / 新規顧客数全体
有料 CAC	有料広告費 / 有料広告経由の顧客数
チャネル別 CAC	チャネル支出 / チャネル経由の顧客数

顧客価値

指標	計算式
LTV（簡易）	ARPU × 粗利益率 / 解約率
LTV（拡大を含む）	ARPU × GM / (解約率 - 拡大率)
顧客生涯期間	1 / 解約率
ARPU	売上 / 顧客数

効率指標

指標	計算式	ベンチマーク
LTV/CAC	LTV / CAC	> 3:1
CAC 回収期間	CAC / (月間売上 × GM)	< 12 mo
マジックナンバー	純新規 ARR / 前四半期の S&M	> 0.75
バーンマルチプル	純バーン / 純新規 ARR	< 2

利益率指標

指標	計算式
粗利益率	(売上 - COGS) / 売上
貢献利益率	(売上 - COGS - 変動費) / 売上
純利益率	純利益 / 売上

ユニットエコノミクスのダッシュボードテンプレート

# Unit Economics Dashboard: [Company]
**Period:** [Date Range]

## Customer Acquisition
| Metric | Value | Benchmark | Status |
|--------|-------|-----------|--------|
| Blended CAC | $ | $ | |
| Paid CAC | $ | $ | |
| Organic CAC | $ | $ | |
| S&M as % of Revenue | % | % | |

## Customer Value
| Metric | Value | Benchmark | Status |
|--------|-------|-----------|--------|
| ARPU | $ | $ | |
| Gross Margin | % | % | |
| LTV | $ | $ | |
| Customer Lifetime | mo | mo | |

## Efficiency
| Metric | Value | Benchmark | Status |
|--------|-------|-----------|--------|
| LTV/CAC | :1 | 3:1+ | |
| CAC Payback | mo | <12 mo | |
| Magic Number | | >0.75 | |

## Trends
| Metric | Last Q | This Q | Change |
|--------|--------|--------|--------|
| CAC | | | |
| LTV | | | |
| LTV/CAC | | | |
| Payback | | | |

## Action Items
1. [Priority 1]
2. [Priority 2]
3. [Priority 3]

ベストプラクティス

計算

• 一貫した期間を使用します
• CAC に関連するすべてのコストを含めます
• LTV に拡大を反映します
• 顧客タイプ別に分類します
• 時系列で推移を追跡します

ベンチマーク

• 業界標準と比較します
• 改善状況を継続的に追跡します
• ビジネスモデルの違いを考慮して調整します
• 会社の成長段階を考慮します

最適化

• 最も効果の大きい施策に注力します
• 変更を慎重にテストします
• 想定外の影響がないか監視します
• 成長と効率のバランスを取ります

他のスキルとの連携

• revenue-modeler と併用： 売上の前提を検証します
• cash-flow-forecaster と併用： CAC 回収への影響をモデル化します
• budget-planner と併用： マーケティング予算の策定に活用します
• investment-analyzer と併用： 投資家向け指標を裏付けます
• financial-analyst と併用： 収益性を詳しく分析します

避けるべきよくある落とし穴

• 不完全なCAC： コストの計上漏れにより、実際のCACを過小評価してしまいます
• LTVの過大評価： 解約率を楽観的に見積もってしまいます
• コホートの劣化を無視： LTVは時間とともに変化します
• チャネルの混在： 混合CACでは非効率性が見えにくくなります
• 回収期間を無視： キャッシュのタイミングを考慮せずにLTV/CACを評価してしまいます
• セグメント分けをしない： セグメントごとに経済性は異なります
• 静的な分析： ユニットエコノミクスは時間とともに変化します
• CACの回収タイミングを無視： キャッシュフローが重要です