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unity-cli

unity-cli

github.com/akillnessクラウド・DevOps5345 回インストール4 日前に更新
リポジトリ

unity-cli について

unity-cli は、Unity プロジェクトのコマンドライン自動化を支援するスキルです。セットアップや認証から、プロジェクト管理、ビルド、テスト、CI/CD 連携まで扱います。

主な機能

  1. 01Unity CLI のインストールと確認
  2. 02認証とライセンスの管理
  3. 03プロジェクトの作成と管理
  4. 04ビルドとテストの自動化
  5. 05CI/CD ワークフローとの連携

活用シーン

  1. 01GitHub Actions のビルド設定
  2. 02プロジェクト作成と Editor の導入
  3. 03CI でのビルド・テスト結果解析

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/akillness/jeo-skills --skill unity-cli

インストール後、Claude Code で/unity-cliを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
commands.md
ci-cd-patterns.md
production-workflows.md
scripts/
setup.sh

詳細

Unity CLI

コマンドラインを通じて、Unity プロジェクトのワークフローと自動化を効率化します。

このスキルを使用する場合

  • 環境に Unity CLI をインストールし、動作を確認する
  • CI/CD パイプラインや自動ビルドの認証を設定する
  • Unity プロジェクトをプログラムで作成、管理する
  • ビルド、テスト、プロジェクト初期化のワークフローを自動化する
  • クラウドセーブ、ライセンス、組織の設定を行う
  • Unity CLI を GitHub Actions、Jenkins、その他の CI システムに統合する

このスキルを使用しない場合

  • インタラクティブなゲーム開発ワークフローの場合 → unity-gamedev-skill-pack を使用します
  • グラフィックスやレンダリングのタスクの場合 → threejs-* またはエンジン固有のスキルを使用します
  • ゲーム内の UI デザインの場合 → game-studio-harness または open-design-game-ui-* を使用します
  • VFX やアニメーションの場合 → game-vfx または video-motion-previs を使用します

手順

ステップ 1:自動化の目的を把握する

以下を特定します。

  • 目的:ビルドの自動化、プロジェクトのセットアップ、CI/CD への統合、クラウド操作、ライセンスのいずれか
  • 環境:ローカル開発、GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI、またはカスタムランナー
  • 範囲:単一のプロジェクト、モノレポ、または組織全体の自動化
  • 認証:サービスアカウント、個人用トークン、またはインタラクティブログイン
ステップ 2:前提条件を確認する

以下を確認します。

dotnet --version
which unity-cli || which unity

インストールされていない場合は、ステップ 3 に進みます。

ステップ 3:Unity CLI をインストールする

ローカルへのインストール:

bash .agent-skills/unity-cli/scripts/setup.sh --install

Docker(CI/CD):

CLI が事前にインストールされた公式 Unity Docker イメージを使用します。

docker pull unityci/editor:<version>-<platform>-<architecture>

手動(システム全体):

Unity CLI のインストールのドキュメントに従い、PATH に追加します。

ステップ 4:認証する

インタラクティブログイン:

unity-cli manage licensing --authenticate

CI/CD トークン(推奨):

export UNITY_SERIAL=<serial>
export UNITY_EMAIL=<email>
export UNITY_PASSWORD=<password>

unity-cli manage licensing --validate

サービスアカウントでは、平文のパスワードの代わりに個人用アクセストークンを使用します。

ステップ 5:一般的なワークフローを実行する

新しいプロジェクトを作成する:

unity-cli project create --name myproject --template 3d

Editor のインストールを管理する:

# List available Editor versions
unity-cli install --list

# Install exact Editor version with specific modules
unity-cli install 2023.2.10f1 -m android ios webgl --accept-eula --yes

# Open project with auto-detected Editor version
unity-cli open ./MyGame

検証可能な出力(JSON/TSV)でビルドする:

# Machine-readable build output
unity-cli build --project /path/to/project \
  --platform WebGL \
  --output /path/to/build \
  --format json > build-result.json

# Parse results in CI
cat build-result.json | jq '.success'

Pipeline パッケージを呼び出す(localhost API):

# Requires: com.unity.pipeline experimental package installed
# Requires: Editor running with --api-port flag

# Example: Evaluate C# in running Editor
curl -X POST http://localhost:14000/eval \
  -H "Authorization: Bearer $PIPELINE_TOKEN" \
  -d '{"code": "Debug.Log(Application.version)"}'

セットアップを検証する:

unity-cli doctor

エビデンスを伴うテストを実行する:

unity-cli test --project /path/to/project \
  --results-file test-results.xml \
  --format json > test-output.json
ステップ 6:CI/CD に統合する

GitHub Actions ワークフローの例:

name: Unity Build
on: [push, pull_request]
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - run: bash .agent-skills/unity-cli/scripts/setup.sh --ci
      - run: unity-cli build --project . --platform WebGL --output ./dist
      - uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: build
          path: ./dist

Jenkins、GitLab CI、その他のランナーについては、references/ci-cd-patterns.md を参照してください。

ステップ 7:失敗のトラブルシューティングを行う

ライセンスの検証に失敗する場合:

unity-cli manage licensing --validate --verbose

依存関係が見つからずビルドに失敗する場合:

unity-cli project validate --project /path/to/project

CLI が見つからない場合:

bash .agent-skills/unity-cli/scripts/setup.sh --diagnose

よくある問題と解決方法については、references/troubleshooting.md を参照してください。

例

例 1:WebGL ビルド用に CI/CD をセットアップする

GitHub Actions ワークフローで、ゲームを WebGL 向けにビルドする必要があります。このスキルを使用して、指定したバージョンの Editor をインストールし、プロジェクトを検証して、構造化された出力でビルドし、結果を解析します。

例 2:本番環境でゲームのビルドを検証する

AI エージェントが、ビルドの成功を確認し、出力パスを取得する必要があります。JSON 形式のビルド出力を使用して成功または失敗を解析し、エージェントが構造化された結果に基づいて判断できるようにします。

例 3:Pipeline パッケージ経由で実行中の Editor にクエリする

Editor の実行中に、CI ジョブでビルド情報を確認する必要があります。com.unity.pipeline パッケージをインストールし、--api-port を指定して Editor を起動してから、スクリプトからカスタム CLI コマンドをクエリします。

ベストプラクティス

  1. CI/CD ではトークンを使用し、 リポジトリ内のファイルに平文のパスワードを記載しないでください。
  2. ビルド前に検証します。 — project validate で設定エラーを早期に検出します。
  3. ビルドにバージョンを付けます。 — リリースに明示的なタグを付け、CI の出力とソースを対応付けます。
  4. ビルドアーティファクトをキャッシュします。 — 実行間で Editor のキャッシュを再利用し、CI を高速化します。
  5. まずローカルでテストします。 — CI にコミットする前に、マシン上で CLI コマンドが動作することを確認します。
  6. 公式 Docker イメージを使用します。 — ビルド済みのイメージを使うと、OS 依存関係の差異を避けられます。
  7. CLI を最新の状態に保ちます。 — バグ修正や新機能を利用できるよう、定期的に最新の安定版へ更新します。

参考資料

  • Unity CLI のドキュメント
  • references/commands.md — コマンドの詳細リファレンス
  • references/ci-cd-patterns.md — GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI の例
  • references/production-workflows.md — エビデンス付きの検証可能なゲーム制作ワークフロー
  • references/troubleshooting.md — よくあるエラーと解決方法
  • scripts/setup.sh — インストールと検証の自動化

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