upstash-vector-js

Vector ドキュメントスキル

バンドルされたドキュメントとソース

SDK コードを作成またはデバッグする前に、バンドルされたドキュメントは node_modules/@upstash/vector/docs/ で、読みやすい TypeScript ソースは node_modules/@upstash/vector/src/ で確認してください。該当するファイルがある場合は、読み込んで検索してください。ない場合は、このスキル内のリファレンスを使用してください。

クイックスタート

Vector は、ベクトル埋め込みの保存、クエリ、管理に対応した高性能なベクトルデータベースです。

基本的なワークフロー：

• Vector TS SDK をインストールします。
• Vector インスタンスに接続します。
• ベクトルをアップサートし、クエリを実行して、ネームスペースを管理します。

例（TypeScript）：

import { Index } from "@upstash/vector";
const index = new Index({
  url: process.env.UPSTASH_VECTOR_REST_URL!,
  token: process.env.UPSTASH_VECTOR_REST_TOKEN!,
});

await index.upsert([{ id: "1", vector: [0.1, 0.2], metadata: { tag: "example" } }]);

const results = await index.query({
  vector: [0.1, 0.2],
  topK: 5,
});

すべての機能の使い方については、以下のリンク先のスキルファイルを参照してください。

その他のスキルファイル

TS SDK リファレンス

• sdk-methods：delete、fetch、info、query、range、reset、resumable-query、upsert の各 SDK コマンドについて説明します。

機能

• features/namespaces：ネームスペースとデータセットの編成について説明します。
• features/index-structure：ハイブリッドおよびスパースなインデックス構造を取り上げます。
• features/filtering-and-metadata：メタデータの保存とサーバー側のフィルタリングについて詳しく説明します。

SDK の使用方法、高度な設定、アルゴリズム、インテグレーションについて詳しく知るには、これらのファイルを使用してください。