url-to-markdown について
公開ウェブページを取得して Markdown に変換し、エージェントが後で使えるようタイムスタンプ付きファイルで保存するスキルです。r.jina.ai を優先し、利用できない場合は markdown.new に切り替えます。
主な機能
- 01公開 URL を Markdown に変換
- 02複数 URL をまとめて処理
- 03タイムスタンプ付き Markdown を保存
- 04r.jina.ai を優先し markdown.new に切り替え
- 05変換と出力のオプションを設定
活用シーン
- 01記事を後で要約するために保存
- 02ドキュメントページをローカルの Markdown に変換
- 03公開ページをまとめて取り込み内容を抽出
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ hexbee/ hello-skills --skill url-to-markdownインストール後、Claude Code で/url-to-markdownを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルopenai.yamlscripts/url_to_md.py
詳細
URL から Markdown へ
概要
このスキルを使うと、公開 URL を取得して Markdown に変換し、後でエージェントが利用できるよう、タイムスタンプ付きの Markdown ファイルとして保存できます。
変換の優先順位は固定されています。
https://r.jina.ai/<url>(優先)https://markdown.new/(r.jina.aiが利用できない場合のみフォールバック)
このスキルは実行を重視しています。ワークフローを手動で再現するのではなく、同梱のスクリプトを実行してください。
使用する場合
次のような依頼があった場合に、このスキルを使用します。
- URL またはウェブページを Markdown に変換する
- 記事、ドキュメントページ、ブログ記事を
.mdとして保存する - 後で要約または情報抽出するために公開ウェブページを取り込む
- ページの内容を機械で扱いやすいテキスト形式で保持する
- ドキュメントページをローカルの Markdown ファイルに取り込む
次の場合は、このスキルを使用しないでください。
- ブラウザーへのログインが必要な非公開ページ
- ユーザーにアクセス権限がないサイト
- 単一ページの取得ではなく、サイト全体のクロールが必要なタスク
入力
スクリプトを実行する前に、次の入力を決めてください。
url:必須(単一 URL モード)。公開 URL である必要がありますurls:任意。複数 URL の一括変換用(位置引数の url とは併用できません)concurrency:任意。並行して変換する数(デフォルトは3)。一括モードで使用しますoutput_dir:任意。一括変換の出力ディレクトリ。スラッグに基づいたファイル名が作成されますmethod:任意。auto、ai、browserのいずれか。デフォルトはauto。markdown.newへのフォールバック時に使用しますretain_images:任意。デフォルトはfalse。markdown.newへのフォールバック時に使用しますtransport:任意。auto、get、postのいずれか。デフォルトはauto。markdown.newへのフォールバック時に使用しますtimeout:任意。デフォルトは30force_markdown_new:任意。デフォルトはfalse。trueの場合、r.jina.aiをスキップしてmarkdown.newを直接呼び出しますoutput:デフォルトは./output/(現在のディレクトリ +output/)。ユーザーがプロンプトで出力パスを明示的に指定した場合は、そのパスを使用します
ユーザーがこれらのオプションを指定しない場合は、デフォルトを維持してください。
出力パスのルール:
url_to_md.pyを実行する際は、必ず--outputを指定してください。- ユーザーのプロンプトで出力パスが明示的に指定されている場合は、そのパスをそのまま使用してください。
- それ以外の場合は、
--output "output/"を使用してください(現在の作業ディレクトリからの相対パス)。
スクリプトの実行
スキルのディレクトリから、次を実行します。
python scripts/url_to_md.py "<url>" --output "output/"
よく使うバリエーション:
python scripts/url_to_md.py "<url>" --output "output/"
python scripts/url_to_md.py "<url>" --method browser --retain-images --output "output/"
python scripts/url_to_md.py "<url>" --transport post --timeout 45 --output "output/"
python scripts/url_to_md.py "<url>" --force-markdown-new --output "output/"
python scripts/url_to_md.py "<url>" --output "<user_explicit_path>"
一括変換:
# Batch convert multiple URLs with parallel processing (default concurrency=3)
python scripts/url_to_md.py --urls "https://example.com" "https://example.org" "https://example.net" --output-dir "output/"
# Batch with custom concurrency
python scripts/url_to_md.py --urls "https://a.com" "https://b.com" "https://c.com" "https://d.com" "https://e.com" --concurrency 5 --output-dir "output/"
# Single URL in batch mode
python scripts/url_to_md.py --urls "https://example.com" --output-dir "output/"
動作に関する注意事項:
- スクリプトは必ず最初に
r.jina.aiを試します。 --force-markdown-newが設定されている場合、スクリプトはr.jina.aiをスキップし、markdown.newを直接使用します。r.jina.aiが利用できない場合(タイムアウト、ネットワーク障害、5xx、レート制限など)のみ、markdown.newにフォールバックします。- スキルレベルのデフォルトの出力ディレクトリは
./output/です。実行時には必ず--outputを含めてください。 --outputがファイル名の場合、拡張子の前にタイムスタンプが追加されます。--outputがディレクトリの場合、スラッグに基づいたファイル名とタイムスタンプが付いたファイルが作成されます。
必須の出力動作
次の両方を出力することを優先してください。
- 保存した Markdown ファイル
- 簡潔な会話形式の要約
要約には、次の内容を含めてください。
- ソース URL
- 変換に成功したかどうか
- 使用したプロバイダー:
r.jina.aiまたはmarkdown.new - ファイルを書き込んだ場合は、保存先のファイルパス
- デフォルト以外の主要なオプション:
method、retain_images、transport、timeout
要約テンプレート
次の構成を使用してください。
Source URL: <url>
Status: success
Provider: <r.jina.ai|markdown.new>
Saved Markdown: <path>
Options: method=<value>, retain_images=<value>, transport=<value>, timeout=<value>
デフォルトを使用した場合は、Options を簡潔にしてください。
エラー処理
スクリプトが失敗した場合:
- URL から Markdown への変換に失敗したことを伝えてください
- 主なエラーを簡潔に含めてください
- ページの内容を捏造しないでください
- 明らかな場合は、考えられる原因(ネットワークの問題、タイムアウト、レート制限、サポート対象外のページアクセス)に言及してください
両方のプロバイダーが失敗した場合は、先に失敗したプロバイダーと最後に失敗したプロバイダーを報告してください。 サービスがレート制限を返した場合は、その旨を直接報告し、再試行が成功したかのように装わないでください。
注意事項
- エージェントがローカルファイルをより確実に再利用できるため、標準出力の生データより、保存した Markdown を優先してください。
- 同梱のスクリプトは Python の標準ライブラリのみを使用します。
- スクリプトはインポートしての使用と CLI での実行の両方に対応していますが、このスキルでは通常 CLI を使用してください。