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us-stock-analysis

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github.com/sundial-orgデータ・データベース67249 回インストール34 週間前に更新
リポジトリ

us-stock-analysis について

us-stock-analysisは、米国株の調査と分析を行うスキルで、市場データや企業評価、銘柄比較を必要とする人を対象としています。ファンダメンタル分析とテクニカル分析を組み合わせ、出典や日付、不確実性を含むレポートにまとめます。

主な機能

  1. 01最新市場データの収集
  2. 02ファンダメンタル分析とバリュエーション
  3. 03テクニカル指標とトレンド分析
  4. 04同業他社・銘柄の比較
  5. 05投資レポートの作成

活用シーン

  1. 01株式の財務状況の確認
  2. 02バリュエーションとテクニカル動向の評価
  3. 03投資調査での企業比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill us-stock-analysis

インストール後、Claude Code で/us-stock-analysisを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
financial-metrics.md
fundamental-analysis.md
report-template.md
technical-analysis.md

詳細

米国株分析

概要

米国株について、ファンダメンタル分析(財務状況、事業の質、バリュエーション)、テクニカル分析(指標、トレンド、パターン)、同業他社との比較を含む包括的な分析を行い、詳細な投資レポートを作成します。ウェブ検索ツールを使ってリアルタイムの市場データを取得し、体系化された分析フレームワークを適用します。

データソース

最新の市場データを収集するには、必ずウェブ検索ツールを使用してください。

取得する主なデータ:

  1. 現在の株価と取引データ(価格、出来高、52週間の値幅)
  2. 財務諸表(損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書)
  3. 主要指標(P/E、EPS、売上高、利益率、負債比率)
  4. アナリストの評価と目標株価
  5. 最近のニュースと動向
  6. 同業他社/競合他社のデータ(比較用)
  7. テクニカルデータ(移動平均、RSI、MACDが入手可能な場合)

検索戦略:

  • ティッカーシンボルと必要なデータを組み合わせて検索します(例:「AAPL financial metrics 2024」)
  • 包括的なデータを得るには、決算報告書、投資家向けプレゼンテーション、またはSEC提出書類を検索します
  • テクニカルデータを得るには、「AAPL technical analysis」を検索するか、金融データサイトを利用します
  • データの新しさを必ず確認します(直近四半期のデータを優先)

信頼できる情報源:

  • Yahoo Finance、Google Finance、MarketWatch、Seeking Alpha、Bloomberg、CNBC
  • 企業の投資家向け情報ページ
  • 詳細な財務情報についてはSEC提出書類(10-K、10-Q)
  • テクニカルデータについてはTradingView、StockCharts

分析の種類

このスキルでは、4種類の分析に対応しています。ユーザーが必要としている種類を判断してください。

  1. 基本的な株式情報 - 主要指標を含む簡潔な概要
  2. ファンダメンタル分析 - 事業、財務状況、バリュエーションの詳細な分析
  3. テクニカル分析 - チャートパターン、指標、トレンド分析
  4. 包括的なレポート - すべての手法を組み合わせた総合分析

分析ワークフロー

1. 基本的な株式情報

使用する場合: ユーザーが簡潔な概要や基本情報を求めている場合

手順:

  1. 現在の株式データ(価格、出来高、時価総額)を検索します
  2. 主要指標(P/E、EPS、売上高成長率、利益率)を収集します
  3. 52週間の値幅と年初来のパフォーマンスを取得します
  4. 最近のニュースや主な動向を確認します
  5. 簡潔な要約形式で提示します

出力形式:

  • 企業の説明(1~2文)
  • 現在の株価と取引指標
  • 主要なバリュエーション指標(表)
  • 最近のパフォーマンス
  • 最近の注目すべきニュース(該当する場合)
2. ファンダメンタル分析

使用する場合: ユーザーが財務分析、バリュエーション評価、または事業評価を求めている場合

手順:

  1. 包括的な財務データを収集します:

    • 売上高、利益、キャッシュフロー(3~5年間の推移)
    • 貸借対照表の指標(負債、現金、運転資本)
    • 収益性指標(利益率、ROE、ROIC)
  2. 分析フレームワークについてはreferences/fundamental-analysis.mdを読みます

  3. 指標の定義と計算方法についてはreferences/financial-metrics.mdを読みます

  4. 事業の質を分析します:

    • 競争優位性
    • 経営陣の実績
    • 業界での位置付け
  5. バリュエーション分析を行います:

    • 主要な倍率を計算します(P/E、PEG、P/B、EV/EBITDA)
    • 過去の平均値と比較します
    • 同業グループと比較します
    • 適正価値の範囲を推定します
  6. リスクを特定します:

    • 企業固有のリスク
    • 市場/マクロ経済のリスク
    • 財務データから読み取れる危険信号
  7. references/report-template.mdの構成に従って出力を作成します

重要な分析項目:

  • 収益性の推移(利益率の改善/低下)
  • キャッシュフローの質(FCFと利益の比較)
  • バランスシートの健全性(負債水準、流動性)
  • 成長の持続可能性
  • 同業他社および過去の平均値とのバリュエーション比較
3. テクニカル分析

使用する場面: ユーザーがテクニカル分析、チャートパターン、または売買シグナルを求めている場合

手順:

  1. テクニカルデータを収集します:

    • 現在の価格と最近の値動き
    • 出来高の傾向
    • 移動平均線(20日、50日、200日)
    • テクニカル指標(RSI、MACD、ボリンジャーバンド)
  2. 指標の定義とパターンについて、references/technical-analysis.mdを読みます

  3. トレンドを特定します:

    • 上昇トレンド、下降トレンド、または横ばい
    • トレンドの強さ
  4. サポート水準とレジスタンス水準を特定します:

    • 直近の高値と安値
    • 移動平均線の水準
    • 節目となる価格
  5. 指標を分析します:

    • RSI:買われすぎ(>70)または売られすぎ(<30)
    • MACD:クロスオーバーとダイバージェンス
    • 出来高:確認またはダイバージェンス
    • ボリンジャーバンド:スクイーズまたは拡大
  6. チャートパターンを特定します:

    • 反転パターン(ヘッドアンドショルダー、ダブルトップ/ボトム)
    • 継続パターン(フラッグ、トライアングル)
  7. テクニカル見通しを作成します:

    • 現在のトレンド評価
    • 注目すべき重要な水準
    • リスク/リターン分析
    • 短期および中期の見通し

解釈のガイドライン:

  • 複数の指標でシグナルを確認します
  • 検証のために出来高を考慮します
  • 価格と指標の間にあるダイバージェンスに注意します
  • 必ずリスク水準(ストップロス)を特定します
4. 包括的な投資レポート

使用する場面: ユーザーが詳細なレポート、投資推奨、または包括的な分析を求めている場合

手順:

  1. データを収集します(基本情報と同様)

  2. ファンダメンタル分析を実行します(上記のワークフローに従います)

  3. テクニカル分析を実行します(上記のワークフローに従います)

  4. レポートの完全な構成について、references/report-template.mdを読みます

  5. 調査結果をまとめます:

    • ファンダメンタル分析とテクニカル分析の知見を統合します
    • 強気シナリオと弱気シナリオを作成します
    • リスク/リターンを評価します
  6. 推奨を作成します:

    • 買い/保有/売りの評価
    • 期間を示した目標株価
    • 確信度
    • エントリー戦略
  7. テンプレートの構成に従って、形式を整えたレポートを作成します

レポートに含める項目:

  • 推奨を含むエグゼクティブサマリー
  • 企業概要
  • 投資判断の根拠(強気シナリオと弱気シナリオ)
  • ファンダメンタル分析のセクション
  • テクニカル分析のセクション
  • バリュエーション分析
  • リスク評価
  • カタリストとタイムライン
  • 結論

銘柄比較分析

使用する場面: ユーザーが2つ以上の銘柄の比較を求めている場合(例:「AAPLとMSFTを比較」)

手順:

  1. すべての銘柄のデータを収集します:

    • 各ティッカーについてデータ収集の手順に従います
    • 比較可能な期間をそろえます
  2. references/fundamental-analysis.mdとreferences/financial-metrics.mdを読みます

  3. 並べて比較します:

    • ビジネスモデルの比較
    • 財務指標の表(主要な比率をすべて記載)
    • バリュエーション指標の表
    • 成長率の比較
    • 収益性の比較
    • バランスシートの健全性
  4. 相対的な強みを特定します:

    • 各企業が優れている分野
    • 数値で示した優位性
  5. テクニカル面を比較します:

    • 相対的な強さ
    • モメンタムの比較
    • どちらがテクニカル面でより有利な状況にあるか
  6. 推奨を作成します:

    • どの銘柄がより魅力的か、その理由
    • ファンダメンタル要因とテクニカル要因の両方を考慮します
    • ポートフォリオ配分の提案
    • リスク調整後リターンの評価

出力形式: references/report-template.mdの「比較レポートの構成」に従います

出力ガイドライン

一般原則:

  • 財務データや比較には表を使用します(一覧しやすくなります)
  • 重要な指標と調査結果を太字にします
  • データソースと日付を記載します
  • 可能な限り数値で示します
  • 強気と弱気の両方の見方を示します
  • 前提条件と不確実性を明確にします

書式:

  • 明確に区切るために見出しを使用します
  • 指標、比較、過去のデータには表を使用します
  • リスト、要因、リスクには箇条書きを使用します
  • 重要な調査結果や指標には太字を使用します
  • 成長率、リターン、利益率はパーセンテージで示します
  • 通貨の表記を統一します(10億ドルは $B、100万ドルは $M)

トーン:

  • 客観的かつバランスの取れた表現にします
  • 不確実性に言及します
  • 主張をデータで裏付けます
  • 誇張を避けます
  • リスクを明確に示します

参考ファイル

分析中、必要に応じて以下の参考資料を読み込みます。

references/technical-analysis.md

  • 対象:テクニカル分析を行う場合、または指標を解釈する場合
  • 内容:指標の定義、チャートパターン、サポート/レジスタンスの概念、分析ワークフロー

references/fundamental-analysis.md

  • 対象:ファンダメンタル分析を行う場合、または事業を評価する場合
  • 内容:事業の質の評価、財務健全性の分析、バリュエーションのフレームワーク、リスク評価、危険信号

references/financial-metrics.md

  • 対象:財務比率の定義や計算方法が必要な場合
  • 内容:主要指標とその計算式(収益性、バリュエーション、成長性、流動性、レバレッジ、効率性、キャッシュフロー)

references/report-template.md

  • 対象:包括的なレポートや比較を作成する場合
  • 内容:レポート全体の構成、書式ガイドライン、各セクションのテンプレート、比較形式

質問例

基本情報:

  • 「AAPLの現在の株価は?」
  • 「Teslaの主要指標を教えて」
  • 「Microsoft株の概要を手短に教えて」

ファンダメンタル分析:

  • 「NVDAの財務状況を分析して」
  • 「Amazonは割高ですか?」
  • 「Appleの事業の質を評価して」
  • 「Googleの債務状況は?」

テクニカル分析:

  • 「TSLAのテクニカル分析をして」
  • 「Netflixは売られすぎですか?」
  • 「AAPLのサポート水準を教えて」
  • 「AMDのトレンドは?」

包括的な分析:

  • 「Microsoftを総合的に分析して」
  • 「AAPLの詳細なレポートを作成して」
  • 「Teslaに投資すべきですか? 詳細に分析して」

比較:

  • 「AAPLとMSFTを比較して」
  • 「TeslaとNvidiaではどちらが優れていますか?」
  • 「MetaとGoogleを分析して」

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