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user-discovery-research

user-discovery-research

github.com/pluginagentmarketplaceデザイン・UI355 回インストール42 週間前に更新
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user-discovery-research について

user-discovery-researchは、顧客理解を深めて製品の意思決定に役立てるためのリサーチスキルです。インタビュー、知見の統合、ペルソナ、ジャーニーマップ、定性・定量調査の方法を扱います。

主な機能

  1. 01顧客インタビューの構成
  2. 02誘導しない質問技法
  3. 03親和図による知見の整理
  4. 04調査に基づくペルソナ作成
  5. 05顧客ジャーニーのマッピング
  6. 06定性・定量手法の併用

活用シーン

  1. 01顧客発見インタビューの準備
  2. 02記録からテーマやペルソナを作成
  3. 03ジャーニーに沿った顧客課題の整理
  4. 04アンケートによるインタビュー結果の検証

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-product-manager --skill user-discovery-research

インストール後、Claude Code で/user-discovery-researchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

assets/
config.yaml
references/
GUIDE.md
scripts/
helper.py

詳細

ユーザー発見とリサーチのスキル

顧客を深く理解するエキスパートを目指しましょう。インタビュー技法を習得し、有意義なインサイトを引き出し、正確なペルソナを作成し、顧客のジャーニーをマッピングします。

インタビューの習熟

30〜60分のインタビュー構成

導入(5分) - 信頼関係を築く

  • 「お時間をいただきありがとうございます。[topic]について、あなたの経験を理解したいと思っています。」
  • 温かい雰囲気で会話する(尋問のようにしない)
  • メモの記録と録音の許可を得る

背景(10分) - 背景情報

  • 「あなたの役割について教えてください……」
  • 「典型的な1日の流れを教えてください。」
  • 「どのようなツールを使っていますか?」
  • 「誰と一緒に仕事をしていますか?」

深掘り(15〜20分) - 中核的な問題

  • 「現在、どのようにして[X]を解決しているか、順を追って教えてください……」
  • 「[problem]が起きた直近の事例について教えてください……」
  • 「[current solution]について、最も不満に感じていることは何ですか?」
  • 「[issue]はどのくらいの頻度で起きますか?」

影響に関する質問(5〜10分) - 結果

  • 「[problem]が起きたとき、どのような影響がありますか?」
  • 「[workaround]にどれくらい時間を費やしていますか?」
  • 「[issue]が解決されない場合、どのようなコストが発生しますか?」

探索(5〜10分) - 望ましい将来像

  • 「何があれば、もっと楽になりますか?」
  • 「理想的な[solution]について説明してください……」
  • 「[problem]を解決するために、いくらなら支払ってもよいと思いますか?」

締めくくり(3〜5分) - まとめ

  • 「ほかに重要なことはありますか?」
  • 「後日、改めて連絡してもよいですか?」
  • 「ほかの方を紹介していただけますか?」
インタビュー技法

ソクラテス式問答法

  • 解決策を提案するのではなく、質問する
  • 相手自身がインサイトを発見できるようにする
  • 根本原因を突き止めるため、「なぜ?」を5回尋ねる
  • 例:
    • Q:「なぜスプレッドシートを使っているのですか?」
    • A:「手元にあるのがそれだからです」
    • Q:「データベースを使わないのはなぜですか?」
    • A:「予算がないからです」
    • Q:「なぜ予算がないのですか?」
    • A:「ROIが明確ではなかったからです」
    • → 本当の問題:ROIが不確かであること

聞く時間を70%、話す時間を30%にする

  • 耳は2つ、口は1つです
  • 沈黙を保つ(相手が話し始めます)
  • メモを取りながらも、会話に集中する
  • うなずき、心から関心を示す

誘導尋問を避ける

  • ❌「モバイルは重要だと思いませんか?」
  • ✅「主にどのデバイスを使っていますか?」
  • ❌「Xなら問題を解決できるのではありませんか?」
  • ✅「理想的な解決策とは、どのようなものですか?」

感情に注目する

  • いら立ち、興奮、不安
  • こうした感情から、真のペインポイントが見えてきます
  • 「これがストレスになっているようですね。もう少し詳しく教えてください……」
インタビューの実施要領

参加者の募集:

  • 目標:最低20〜25件のインタビュー
  • 構成:ヘビーユーザー、ライトユーザー、非ユーザー
  • 謝礼:50〜100ドル相当、または製品クレジット
  • スクリーニング:対象セグメントに合致することを確認

録音とメモ:

  • 必ず許可を得て録音する
  • 同時にメモを取る(簡単なもので構いません)
  • 発言を引用するためにタイムスタンプを記録する
  • 可能であれば、音声より動画で記録する

直後に振り返る:

  • 24時間以内に重要なインサイトを書き出す
  • 記憶が新しいうちに、不足している情報を補う
  • 最も印象的な引用を強調する
  • 気づいた偏りを記録する

統合と分析

親和図法

手順:

  1. 発言やインサイトをすべて付箋に書き出す
  2. 類似したインサイトをまとめる
  3. テーマを見つける
  4. 頻度や影響度に基づいて順位を付ける
  5. 上位10〜15個のテーマを抽出する

テーマの例:

  • 時間的なプレッシャー(全員が言及)
  • ツールの切り替えにかかるコスト(20人中8人)
  • 自動化の不足(20人中7人)
  • データの分散(20人中15人)
ペルソナの作成

ペルソナの5要素:

  1. 属性情報

    • 役割、会社規模、業界
    • 学歴、経験レベル
    • 地理的な所在地
    • 会社の売上や成長段階
  2. 目標と動機

    • 達成すべき仕事は何ですか?
    • 成功はどのように測定されますか?
    • 何が原動力になっていますか?
    • 夜も眠れないほど心配していることは何ですか?
  3. 課題とペインポイント

    • 上位3つの問題(リサーチに基づく)
    • 現在の回避策
    • 問題によるコスト(時間、金銭、ストレス)
    • これまでに試したこと
  4. 現在の解決策

    • どのようなツールを使っていますか?
    • ツール同士をどのように連携させていますか?
    • 何が不足していますか?
    • 技術スタック
  5. 引用とストーリー

    • 実際の印象的な引用
    • 典型的な1日のシナリオ
    • 意思決定に至るまでのストーリー

ペルソナ文書の形式:

  • 最大1〜2ページ
  • 写真を含める(ストック画像)
  • 実際の引用(3〜5件)
  • シナリオやストーリー
  • 主な行動
  • 成功指標

ジャーニーマッピング

現状のジャーニー(As-Is)

ステージ:

  1. 認知 - 問題が存在することに気づきます
  2. 検討 - 解決策を調べます
  3. 購入 - 解決策を購入します
  4. オンボーディング - 使い方を学びます
  5. 利用 - 日々の業務で使います
  6. サポート - 支援を受けます
  7. 更新 - 継続するか、離れるかを決めます
各ステージでマッピングする項目:

行動 - 顧客が行うこと

  • オンラインで検索する
  • 同僚と話す
  • 選択肢を評価する
  • など

感情 - 顧客が感じること

  • いら立ち(検索中)
  • 慎重(評価中)
  • 自信(購入後)
  • 困惑(オンボーディング中)
  • など

タッチポイント - 顧客との接点

  • ウェブサイト
  • 営業電話
  • メール
  • 製品の UI
  • サポートチャット
  • など

ペインポイント - 不満

  • 情報を見つけにくい
  • 対応が遅い
  • UI が分かりにくい
  • など

機会 - 支援できる領域

  • ドキュメントの改善
  • サポートの迅速化
  • オンボーディングの簡素化
  • など

調査方法

定量調査

アンケート

  • 対象範囲:100 人以上
  • 所要期間:2~3 日
  • 深さ:中程度
  • 最適な用途:検証、規模の拡大

ネットプロモータースコア(NPS)

  • 「どの程度、人に勧めたいと思いますか?」(0~10)
  • 推奨者:9~10
  • 中立者:7~8
  • 批判者:0~6
  • 計算式:推奨者の割合 - 批判者の割合
定性調査

インタビュー

  • 対象範囲:15~25 人
  • 所要期間:2~3 週間
  • 深さ:非常に深い
  • 最適な用途:「なぜ」を理解する

フォーカスグループ

  • 対象範囲:8~12 人
  • 所要期間:1~2 週間
  • 深さ:深い
  • 特長:グループの相互作用から思考が明らかになります

観察

  • 対象範囲:3~5 人
  • 所要期間:2~3 日
  • 深さ:非常に深い
  • 最適な用途:話を聞くのではなく、実際の行動を見る
混合調査法

調査方法を組み合わせます:

  • まずインタビューを行う(理由を理解する)
  • 次にアンケートを行う(100 人以上を対象に検証する)
  • 調査結果に基づいて反復する

重要なインサイトの抽出

5 つの主要指標
  1. 問題の深刻度

    • どれほど深刻な問題ですか?
    • 問題の発生頻度
    • 影響の大きさ
    • 解決の緊急性
  2. 現在の解決策への満足度

    • 現在の方法で問題ありませんか?
    • 何が不足していますか?
    • 回避策が必要ですか?
    • より良い選択肢があれば乗り換えますか?
  3. 支払い意欲

    • 解決策にいくら支払いますか?
    • 価格への感度はどの程度ですか?
    • ROI にどのような期待をしていますか?
  4. 意思決定

    • 誰が決定しますか?
    • 誰が影響を与えますか?
    • 予算の承認プロセスはどうなっていますか?
    • スケジュールはどうなっていますか?
  5. 乗り換えコスト

    • 乗り換えを妨げる要因は何ですか?
    • 統合に関する課題はありますか?
    • 学習曲線は許容できますか?
    • 移行にどの程度の労力が必要ですか?
回答すべき重要な質問 5 つ

調査から明らかにすること:

  1. 最大の問題は何ですか?
  2. その問題を最も深刻に抱えているのは誰ですか?
  3. 現在、その問題をどのように解決していますか?
  4. 理想的な解決策はどのようなものですか?
  5. その解決策に支払う意思はありますか?ある場合、いくらですか?

トラブルシューティング

よくある間違いと解決策
間違い考えられる原因解決策
インタビュー参加率が低いインセンティブが不適切$50-100 のギフトカード
インサイトが表面的誘導的な質問「なぜ?」を 5 回尋ねる
フィードバックに矛盾があるセグメントが混在しているセグメント別に分析する
ペルソナが一般的すぎるデータが不十分インタビューを +10 件行う
デバッグチェックリスト
[ ] Sample size yeterli mi? (min 15-20)
[ ] Questions leading değil mi?
[ ] Recording consent alındı mı?
[ ] Synthesis 24h içinde yapıldı mı?
[ ] Bias check yapıldı mı?
リカバリー手順
  1. 参加率が低い → インセンティブまたはチャネルを調整する
  2. データに矛盾がある → ユーザータイプ別にセグメント化する
  3. インタビュアーのバイアス → 2 人目のインタビュアーを加える

顧客を深く理解し、その理解を製品の意思決定に活かしましょう!

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