mcpField
U
user-feedback-synthesizer

user-feedback-synthesizer

github.com/pmpromptデータ・データベース55433 回インストール6 日前に更新
リポジトリ

user-feedback-synthesizer について

ユーザーフィードバックを統合するプロダクトマネジメント向けスキルです。テーマや深刻度、優先度を整理し、解決策や迅速な改善案を提示します。

主な機能

  1. 01フィードバックをテーマ別に分類
  2. 02テーマの深刻度を評価
  3. 03解決策の候補を提案
  4. 04影響度と頻度で優先順位付け
  5. 05迅速にできる改善を特定

活用シーン

  1. 01インタビューやアンケート回答の分析
  2. 02未対応のサポートチケットの確認
  3. 03複数の情報源から共通課題を発見
  4. 04プロダクトロードマップの計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/pmprompt/claude-plugin-product-management --skill user-feedback-synthesizer

インストール後、Claude Code で/user-feedback-synthesizerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

ドメインコンテキスト

このスキルは、実績のあるプロダクトマネジメントのフレームワークを実装します。業界をリードする企業のベストプラクティスを組み合わせ、日々のPM業務で実践できるように設計されています。

入力要件

  • プロダクト、機能、または課題に関するコンテキスト
  • 関連するデータ、調査結果、または制約(推奨ですが任意です)
  • 達成しようとしていることの明確な説明

ユーザーフィードバックの統合

使用するタイミング

  • ユーザーインタビューやアンケートを実施した後
  • 分析するサポートチケットが大量にある場合
  • 複数の情報源から寄せられたフィードバックに共通する課題を特定する場合
  • ユーザーのニーズを把握するために、プロダクトのロードマップを計画する前

このスキルでできること

ユーザーフィードバックのデータを分析して、インサイトを抽出し、テーマを分類し、深刻度を特定します。また、プロダクトの意思決定に役立つ、実行可能な提案を提示します。

指示

ユーザーリサーチの専門家として、以下の方法でこのユーザーフィードバックの集まりを分析してください。

  1. フィードバックをテーマごとに分類する
  2. 各テーマの深刻度を特定する
  3. 考えられる解決策を提案する
  4. 影響度と頻度に基づいて課題に優先順位を付ける
  5. すぐに実施できる改善策を明らかにする

ユーザーフィードバックのデータ: [ここにフィードバックを貼り付けてください]

ベストプラクティス

  • プロダクトと対象ユーザーに関するコンテキストを含める
  • 複数の情報源(インタビュー、サポートチケット、アンケート、レビュー)からのフィードバックを組み合わせる
  • さまざまなユーザーセグメントに共通するパターンを探す
  • 各課題の頻度を記録する
  • ユーザーへの追加質問を通じてインサイトを検証する

例

入力: オンボーディングに関するサポートチケット50件+ユーザーインタビューの記録20件 出力: 特定された3つの主なテーマ(価値提案が不明確、UIがわかりにくい、インテグレーションが不足)について、影響度に基づく優先順位付けと、具体的な解決策および推定工数を提示

さらに読む

コメント