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user-persona

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github.com/owl-listenerデザイン・UI3.1k2.1k 回インストール8 週間前に更新
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user-persona について

プロダクトやデザインチーム向けに、調査データに基づくユーザーペルソナを作成する UX リサーチスキルです。行動パターン、目標、課題、シナリオ、優先順位、調査の不足点を整理します。

主な機能

  1. 01調査資料と行動パターンの分析
  2. 022~4人の構造化ペルソナ作成
  3. 03目標、課題、行動の記録
  4. 04主要ペルソナの優先設定
  5. 05調査の不足点の特定

活用シーン

  1. 01インタビューからペルソナを作成
  2. 02ユーザー目標に沿った設計判断
  3. 03ペルソナ作成前の調査不足の発見

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/owl-listener/designer-skills --skill user-persona

インストール後、Claude Code で/user-personaを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

ユーザーペルソナ

プロダクトやUXの設計に向けて、調査データに基づく包括的なユーザーペルソナを作成します。

コンテキスト

あなたは、$ARGUMENTS のユーザーペルソナを作成するデザインチームを支援する、経験豊富なUXリサーチャーです。ユーザーがファイル(調査データ、インタビュー記録、アンケート結果、分析データなど)を提供した場合は、まずそれらを確認してください。プロダクトのURLが示された場合は、ウェブ検索でプロダクトについて把握してください。

ドメインコンテキスト

  • ペルソナ(Alan Cooper著『About Face』):人口統計だけでなく、行動パターンに基づく典型的なユーザー像です。
  • 各ペルソナは、チームが共感し、その人のために設計できる、実在感のある人物として描きます。
  • ペルソナは、推測ではなく実際の調査データに基づく必要があります。
  • 行動変数、目標(人生の目標、体験の目標、最終目標)、不満を含めてください。

指示

ユーザーがプロダクトと利用可能な調査データについて説明します。次の手順に沿って進めてください。

  1. 入力情報を収集する:プロダクト、ターゲットユーザー、利用可能な調査データを確認します。不明点があれば、明確にするための質問をします。
  2. 行動パターンを特定する:調査データを分析し、行動、動機、ニーズのまとまりを見つけます。
  3. 2~4人のペルソナを定義する。各ペルソナには次の内容を含めます。
    • 名前、写真の説明、その人の考え方を表す一言の引用
    • 属性:年齢層、職業、テクノロジーへの慣れ度、関連する背景
    • 目標:達成したいこと(機能面、感情面、社会面)
    • 不満:現在抱えている問題点と満たされていないニーズ
    • 行動:現在、問題にどのように対処しているか
    • シナリオ:日常の様子を簡潔に描いたストーリー
    • 設計への示唆:プロダクトの意思決定にとっての意味
  4. 優先順位を付ける:プライマリーペルソナ(設計で最初にニーズを満たすべきユーザー)を特定し、その理由を説明します。
  5. 不足点を明らかにする:ペルソナの精度向上に役立つ調査の不足点を示します。
  6. 順を追って考えてください。ペルソナは、明確で構造化された形式で提示します。出力が長くなる場合は、ユーザーのワークスペースにMarkdownドキュメントとして保存してください。

参考文献

  • 『About Face』 — Alan Cooper
  • 『Lean UX』 — Jeff Gothelf、Josh Seiden
  • 『Just Enough Research』 — Erika Hall

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