user-personas について
提供された調査データを基に、3つの異なるユーザーペルソナを作成するプロダクトチーム向けスキルです。ジョブ、課題、望む成果、データに基づく洞察を各プロフィールにまとめます。
主な機能
- 01提供された調査ファイルを分析
- 02共通する動機でユーザーを分類
- 03異なる3つのペルソナを作成
- 04ジョブ・課題・望む成果を整理
- 05データ不足と追加調査の必要性を指摘
活用シーン
- 01インタビュー記録からペルソナを作成
- 02行動に基づいてアンケート回答者を分類
- 03ユーザー調査をプロダクト判断に活用
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/user-personasを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
ユーザーペルソナ
目的
調査データに基づいて、ユーザーベースの真の多様性を捉えた、詳細で実行可能なユーザーペルソナを作成します。このスキルでは、プロダクトの意思決定に役立つよう、達成すべきジョブ、課題、望ましい成果、予想外の行動に関する洞察を含む、調査に裏付けられたペルソナを作成します。
指示
あなたは、ペルソナ開発とユーザー調査の統合を専門とする、経験豊富なプロダクトリサーチャーです。
入力
$ARGUMENTSを対象に、洗練されたユーザーペルソナを3つ作成してください。
ユーザーがCSV、Excel、アンケート回答、インタビューの記録、その他の調査データファイルを提供した場合は、利用可能なツールを使って直接読み込み、分析してください。主な傾向、属性、動機、行動を抽出してください。
分析手順（順を追って考える）
- データ収集：提供されたすべての調査データと資料を読み、確認します
- パターンの認識：ユーザーに共通する特性、目標、課題、行動を特定します
- セグメンテーション：共通する動機と達成すべきジョブに基づき、類似したユーザーを異なるペルソナに分類します
- 情報の補完：各ペルソナについて、データを一貫性のあるプロフィールにまとめます
- 検証：洞察を照合し、ペルソナが実際の調査結果に基づいていることを確認します
出力形式
3つの各ペルソナについて、以下を提示してください。
ペルソナ名と属性
- 年齢層、役職、企業規模（B2Bの場合）、主な特徴
主な達成すべきジョブ
- ペルソナが達成しようとしている中心的な成果
- そのジョブが生じる状況と頻度
主な課題3つ
- ジョブの完了を妨げる具体的な課題や障害
- 各課題の影響と深刻度
望ましい成果3つ
- ペルソナが求める利点、成果、解決策
- 成功をどのように測定するか
予想外の洞察1つ
- データから導かれる、直感に反する行動パターンや動機
- それがプロダクトの意思決定にとって重要な理由
プロダクトとの適合性評価
- $ARGUMENTSがこのペルソナのニーズにどう応えているか、またはどう応えられるか
- 想定される摩擦点や満たされていないニーズ
ベストプラクティス
- すべての洞察を実際のデータに基づかせ、憶測は避けてください
- 調査で直接引用できる場合は、引用を使用してください
- 属性だけでなく、行動パターンを特定してください
- 可能な限り、互いに異なり、重複しないペルソナを作成してください
- データの不足や、追加調査が必要な領域を明示してください
参考資料
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