user-research について
user-research は、顧客のニーズ、行動、課題を把握したいプロダクト・デザインチーム向けのユーザーリサーチスキルです。インタビュー、アンケート、ユーザビリティテスト、観察、分析と、結果の統合方法を扱います。
主な機能
- 01調査手法の選択ガイド
- 02インタビュー構成と質問の技法
- 03アンケート設計とサンプル数の計算
- 04アフィニティマップによる知見整理
- 05ペルソナとジャーニーマップのテンプレート
活用シーン
- 01新製品に向けたインタビューやアンケートの計画
- 02既存のユーザー体験における操作上の問題の発見
- 03インタビューからテーマや課題を整理
- 04ユーザージャーニーに沿った改善機会の特定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ nicepkg/ ai-workflow --skill user-researchインストール後、Claude Code で/user-researchを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
assets/config.yamlschema.jsonreferences/GUIDE.mdPATTERNS.mdscripts/validate.py詳細
ユーザーリサーチスキル
顧客のニーズ、行動、課題を理解するために、効果的なユーザーリサーチを実施します。インタビュー手法とインサイトの統合を習得します。
リサーチ手法
手法の選択ガイド
| 手法 | 用途 | サンプル数 | 所要時間 |
|---|---|---|---|
| インタビュー | 深い理解 | 15-25 | 45-60 min |
| アンケート | 定量的な検証 | 100+ | 5-10 min |
| ユーザビリティテスト | UX の課題 | 5-8 | 30-60 min |
| 観察 | 実際の行動 | 3-5 | 2-4 hours |
| アナリティクス | 大規模な傾向 | すべてのユーザー | 継続的 |
定性調査
インタビューの構成
OPENING (5 min):
- Intro & rapport
- Permission to record
- Context setting
CONTEXT (10 min):
- Role and responsibilities
- Day-to-day workflow
- Tools used
DEEP DIVE (20 min):
- "Walk me through [process]..."
- "Tell me about last time [problem]..."
- "What frustrates you most?"
IMPACT (10 min):
- "What happens when [problem]?"
- "How much time/money does it cost?"
FUTURE (10 min):
- "What would ideal look like?"
- "What would you pay for [solution]?"
CLOSING (5 min):
- "Anything else?"
- "Can I follow up?"
インタビューのベストプラクティス
- 70%聞き、30%話します
- 「なぜ?」を5回尋ねます
- 誘導的な質問は避けます
- 沈黙を効果的に活用します
- 発言をそのまま記録します
定量調査
アンケートの設計
質問の種類:
- 評価尺度(1-5、1-10)
- 複数選択
- 自由回答(1-2問に限定)
- 順位付け
NPSの質問: 「[product]を友人に勧める可能性はどのくらいありますか?(0-10)」
サンプルサイズ計算ツール
For 95% confidence, 5% margin:
- Population 100 → Sample 80
- Population 500 → Sample 217
- Population 1000 → Sample 278
- Population 10000 → Sample 370
統合
アフィニティマッピング
- 各インサイトを付箋に書きます
- 類似するインサイトをまとめます
- 各グループに名前(テーマ)を付けます
- 頻度/影響度で順位を付けます
- 上位5-10件のテーマを抽出します
ペルソナのテンプレート
NAME: [Descriptive name]
ROLE: [Job title, company type]
QUOTE: "[Real quote from research]"
GOALS:
- [Goal 1]
- [Goal 2]
FRUSTRATIONS:
- [Pain 1]
- [Pain 2]
BEHAVIORS:
- [How they work]
- [Tools they use]
NEEDS:
- [Need 1]
- [Need 2]
ジャーニーマップ
| 段階 | 行動 | 感情 | 課題 | 機会 |
|---|---|---|---|---|
| 認知 | 検索する | 好奇心 | 見つけにくい | SEO、コンテンツ |
| 検討 | 比較する | 混乱 | 選択肢が多すぎる | 比較 |
| 購入 | 購入する | 不安 | 購入手続きが複雑 | 簡素化 |
| 利用 | 初期設定を行う | 圧倒される | 学習のハードルが高い | より良いUX |
トラブルシューティング
よくある間違いと解決策
| 間違い | 考えられる原因 | 解決策 |
|---|---|---|
| 回答率が低い | インセンティブが不適切 | $50-100のギフトカード |
| インサイトが表面的 | 誘導的な質問 | 「なぜ?」を5回 |
| データに矛盾がある | セグメントが混在 | セグメント分析 |
| 無断欠席 | スケジュール上の問題 | カレンダーで予定を確保し、リマインダーを送信 |
デバッグチェックリスト
[ ] Research plan documented mi?
[ ] Sample size sufficient mi?
[ ] Questions non-leading mi?
[ ] Recording consent alındı mı?
[ ] Synthesis done within 24h mi?
[ ] Insights actionable mi?
復旧手順
- 参加率が低い → インセンティブを増やし、新しいチャネルを試します
- データに矛盾がある → ユーザーの種類ごとにセグメント化します
- インサイトが浅い → フォローアップインタビューを実施します
学習成果
- 効果的な調査を計画する
- 有益なインタビューを実施する
- 妥当性のあるアンケートを設計する
- 調査データを統合する
- 実行可能なインサイトを提示する
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