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user-research

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github.com/nicepkgデザイン・UI28847 回インストール40 週間前に更新
リポジトリ

user-research について

user-research は、顧客のニーズ、行動、課題を把握したいプロダクト・デザインチーム向けのユーザーリサーチスキルです。インタビュー、アンケート、ユーザビリティテスト、観察、分析と、結果の統合方法を扱います。

主な機能

  1. 01調査手法の選択ガイド
  2. 02インタビュー構成と質問の技法
  3. 03アンケート設計とサンプル数の計算
  4. 04アフィニティマップによる知見整理
  5. 05ペルソナとジャーニーマップのテンプレート

活用シーン

  1. 01新製品に向けたインタビューやアンケートの計画
  2. 02既存のユーザー体験における操作上の問題の発見
  3. 03インタビューからテーマや課題を整理
  4. 04ユーザージャーニーに沿った改善機会の特定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill user-research

インストール後、Claude Code で/user-researchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

assets/
config.yaml
schema.json
references/
GUIDE.md
PATTERNS.md
scripts/
validate.py

詳細

ユーザーリサーチスキル

顧客のニーズ、行動、課題を理解するために、効果的なユーザーリサーチを実施します。インタビュー手法とインサイトの統合を習得します。

リサーチ手法

手法の選択ガイド
手法用途サンプル数所要時間
インタビュー深い理解15-2545-60 min
アンケート定量的な検証100+5-10 min
ユーザビリティテストUX の課題5-830-60 min
観察実際の行動3-52-4 hours
アナリティクス大規模な傾向すべてのユーザー継続的

定性調査

インタビューの構成
OPENING (5 min):
- Intro & rapport
- Permission to record
- Context setting

CONTEXT (10 min):
- Role and responsibilities
- Day-to-day workflow
- Tools used

DEEP DIVE (20 min):
- "Walk me through [process]..."
- "Tell me about last time [problem]..."
- "What frustrates you most?"

IMPACT (10 min):
- "What happens when [problem]?"
- "How much time/money does it cost?"

FUTURE (10 min):
- "What would ideal look like?"
- "What would you pay for [solution]?"

CLOSING (5 min):
- "Anything else?"
- "Can I follow up?"
インタビューのベストプラクティス
  • 70%聞き、30%話します
  • 「なぜ?」を5回尋ねます
  • 誘導的な質問は避けます
  • 沈黙を効果的に活用します
  • 発言をそのまま記録します

定量調査

アンケートの設計

質問の種類:

  • 評価尺度(1-5、1-10)
  • 複数選択
  • 自由回答(1-2問に限定)
  • 順位付け

NPSの質問: 「[product]を友人に勧める可能性はどのくらいありますか?(0-10)」

サンプルサイズ計算ツール
For 95% confidence, 5% margin:
- Population 100 → Sample 80
- Population 500 → Sample 217
- Population 1000 → Sample 278
- Population 10000 → Sample 370

統合

アフィニティマッピング
  1. 各インサイトを付箋に書きます
  2. 類似するインサイトをまとめます
  3. 各グループに名前(テーマ)を付けます
  4. 頻度/影響度で順位を付けます
  5. 上位5-10件のテーマを抽出します
ペルソナのテンプレート
NAME: [Descriptive name]
ROLE: [Job title, company type]
QUOTE: "[Real quote from research]"

GOALS:
- [Goal 1]
- [Goal 2]

FRUSTRATIONS:
- [Pain 1]
- [Pain 2]

BEHAVIORS:
- [How they work]
- [Tools they use]

NEEDS:
- [Need 1]
- [Need 2]
ジャーニーマップ
段階行動感情課題機会
認知検索する好奇心見つけにくいSEO、コンテンツ
検討比較する混乱選択肢が多すぎる比較
購入購入する不安購入手続きが複雑簡素化
利用初期設定を行う圧倒される学習のハードルが高いより良いUX

トラブルシューティング

よくある間違いと解決策
間違い考えられる原因解決策
回答率が低いインセンティブが不適切$50-100のギフトカード
インサイトが表面的誘導的な質問「なぜ?」を5回
データに矛盾があるセグメントが混在セグメント分析
無断欠席スケジュール上の問題カレンダーで予定を確保し、リマインダーを送信
デバッグチェックリスト
[ ] Research plan documented mi?
[ ] Sample size sufficient mi?
[ ] Questions non-leading mi?
[ ] Recording consent alındı mı?
[ ] Synthesis done within 24h mi?
[ ] Insights actionable mi?
復旧手順
  1. 参加率が低い → インセンティブを増やし、新しいチャネルを試します
  2. データに矛盾がある → ユーザーの種類ごとにセグメント化します
  3. インサイトが浅い → フォローアップインタビューを実施します

学習成果

  • 効果的な調査を計画する
  • 有益なインタビューを実施する
  • 妥当性のあるアンケートを設計する
  • 調査データを統合する
  • 実行可能なインサイトを提示する

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