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valuation-analysis

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github.com/tradeinsight-infoその他1145 回インストール32 週間前に更新
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valuation-analysis について

企業の市場価格を財務基盤と照らして評価する株式分析スキルです。バリュエーション倍率、過去や同業との比較、予測値、入手可能な DCF データを扱い、投資推奨ではなく情報として結果を示します。

主な機能

  1. 01SEC 財務データの取得
  2. 02バリュエーション倍率の計算
  3. 03過去データや同業との比較
  4. 04将来予測とアナリストコンセンサス
  5. 05DCF と本源的価値の確認
  6. 06セクター別の評価方法調整

活用シーン

  1. 01株式を過去の評価レンジと比較
  2. 02セクター同業に対する評価を確認
  3. 03将来倍率やアナリスト目標株価を確認
  4. 04特定セクターの評価指標を調査

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/tradeinsight-info/investment-analysis-skills --skill valuation-analysis

インストール後、Claude Code で/valuation-analysisを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

バリュエーション分析

目的

企業の現在の市場価格が財務ファンダメンタルズを適切に反映しているかを、包括的なバリュエーション倍率を算出して解釈することで評価します。企業の倍率を、過去の推移、同業他社、および市場全体と比較します。将来予測を取り入れ、入手可能な場合は割引キャッシュフローの観点も加味して、相対的なバリュエーションについて根拠のある評価を示します。分析は参考情報として提示し、買いまたは売りの推奨は行いません。

データ取得プロセス

データソースの詳細とフォールバック動作については、${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/_shared/references/data-sources.mdを参照してください。

  1. ティッカーを特定します。 sec-fetchスキルを使用してhttps://www.sec.gov/files/company_tickers.jsonを取得し(data-sources.mdを参照)、企業のCIKを特定して10桁にゼロ埋めします。CIKと正式な企業名をキャッシュします。

  2. 構造化された財務データを取得します(一次ソース)。 SEC EDGAR XBRL company factsエンドポイントにリクエストします。

    https://data.sec.gov/api/xbrl/companyfacts/CIK{10-digit-CIK}.json
    

    入手可能な場合は、直近の会計年度および直近12カ月について、以下のXBRL概念を抽出します。

    • Revenues — P/SおよびEV/Revenue用
    • NetIncomeLoss — P/Eおよび益回り用
    • EarningsPerShareDiluted — P/E算出の検証用
    • OperatingIncomeLoss — EV/EBIT用
    • DepreciationDepletionAndAmortization — EBITDA算出用
    • NetCashProvidedByUsedInOperatingActivities — P/FCFおよびEV/FCF用
    • PaymentsToAcquirePropertyPlantAndEquipment — FCF算出に使う設備投資用
    • StockholdersEquity — P/B用
    • Goodwill、IntangibleAssetsNetExcludingGoodwill — P/Tangible Book用
    • LongTermDebt、ShortTermBorrowings、CashAndCashEquivalentsAtCarryingValue、ShortTermInvestments — 企業価値算出用
    • CommonStockSharesOutstanding — 1株当たりの数値算出用
  3. 事前計算済みの倍率と市場データを取得します(二次ソース)。 以下を取得します。

    • https://stockanalysis.com/stocks/{ticker}/financials/ratios/ — 事前計算済みのP/E、P/B、P/S、EV/EBITDA、および過去の倍率
    • https://stockanalysis.com/stocks/{ticker}/ — 現在の株価、時価総額、発行済み株式数
  4. アナリスト予想を取得します(将来倍率の算出に不可欠)。 以下を取得します。

    • https://stockanalysis.com/stocks/{ticker}/forecast/ — コンセンサスEPS予想、売上高予想、目標株価、アナリストの推奨
  5. DCFおよび本質的価値データを取得します(補足情報)。 以下を取得します。

    • https://www.gurufocus.com/term/iv_dcf/{ticker} — GurufocusのDCFによる本質的価値の推定値
    • https://www.gurufocus.com/term/pettm/{ticker} — 過去のP/Eに関する情報

分析手順

企業価値の算出

EVベースの倍率を算出する前に、企業価値を導き出します。

Enterprise Value = Market Cap + Total Debt + Minority Interest + Preferred Equity − Cash − Short-Term Investments

少数株主持分と優先株式の影響が小さい場合は、簡略化して以下の式を使います。

EV = Market Cap + Total Debt − Cash and Equivalents

時価総額からEVに至る内訳がわかるよう、EVの構成要素を表にして提示します。

利益ベースの倍率
倍率算式解釈
P/E(TTM)株価 / 直近12カ月のEPS現在の利益1ドルに対して投資家が支払う金額
Forward P/E株価 / 翌年度のコンセンサスEPS予想される将来の利益に基づくバリュエーション
PEGレシオForward P/E / 予想EPS成長率(%)成長率調整後のP/E。PEGが1.0未満の場合、一般に割安と見なされます
益回り希薄化後EPS / 株価(P/Eの逆数)債券利回りと比較可能です。10年米国債利回りと比較してください

益回りと無リスク金利を比較する場合、益回りが現在の無リスク金利を下回っていれば、市場は大幅な将来成長を織り込んでいるか、利回りを基準にすると株価が割高である可能性があります。現在の10年米国債利回りが不明な場合は、WebSearchで取得してください。

キャッシュフローに基づくマルチプル
マルチプル計算式解釈
P/FCF時価総額 / フリーキャッシュフローフリーキャッシュフロー1ドルあたりに投資家が支払う金額
EV/EBITDA企業価値 / EBITDA資本構成に左右されない収益性のマルチプル。M&Aで広く使われます
EV/EBIT企業価値 / EBITEV/EBITDAと同様ですが、減価償却を考慮します。設備投資集約型の企業に適しています
EV/FCF企業価値 / フリーキャッシュフロー企業レベルのキャッシュフロー・マルチプル
EV/Revenue企業価値 / 売上高高成長で、まだ利益を上げていない企業に使われます
簿価に基づくマルチプル
マルチプル計算式解釈
P/B株価 / 1株あたり簿価市場価格と会計上の自己資本との関係
P/Tangible Book株価 / 1株あたり有形簿価のれんや無形資産を除外した、より保守的な指標

P/Bが1.0を下回る場合、市場は企業の株主資本を清算価値未満で評価していることを意味します。これはディープバリューの可能性を示す一方、根本的な問題を示している場合もあります。P/Bは、資産集約型の業界(銀行、保険、工業)で最も参考になります。

売上高に基づくマルチプル
マルチプル計算式解釈
P/S (TTM)時価総額 / 過去12か月間の売上高売上高1ドルあたりに支払われる株価
EV/Revenue企業価値 / 売上高資本構成に左右されない売上高マルチプル

売上高マルチプルは、利益がマイナスまたは不安定な高成長企業で特に有用です。成熟企業では、利益やキャッシュフローに基づくマルチプルの方が多くの情報を提供します。

利益に基づくマルチプル
マルチプル計算式解釈
配当利回り1株あたり年間配当 / 株価現在のインカムリターン
利益利回りEPS / 株価P/Eの逆数。金利と直接比較できます
バリュエーションの文脈

算出した各マルチプルについて、次の3つの観点から背景を示してください。

  1. 過去との比較。 現在のマルチプルを、企業自身の過去5年間の平均、最高値、最低値と比較します。株価が過去の平均を上回る水準と下回る水準のどちらで取引されているかを記載します。

  2. 同業他社/セクターとの比較。 Stock AnalysisまたはGurufocusからデータを入手できる場合、現在のマルチプルをセクター中央値と比較します。プレミアムまたはディスカウントが、より高い成長率、利益率、リターンによって正当化されるかを記載します。

  3. 市場との比較。 広範な市場平均(例:S&P 500の平均P/Eである約20~22倍)と比較し、参考情報を示します。

予想とアナリストコンセンサス

Stock Analysisの予測から、アナリストのコンセンサスデータを提示します。

  • 当年度および翌年度のEPS予想
  • 当年度および翌年度の売上高予想
  • コンセンサス目標株価(平均、最高、最低)
  • アナリストの推奨分布(買い、保有、売り)
  • コンセンサス目標株価に基づく上昇余地/下落余地
DCF/本質的価値の背景

GurufocusのDCFデータを入手できる場合、以下を提示します。

  • GurufocusによるDCF本質的価値の推定額
  • DCF推定額に対する現在の株価(プレミアムまたはディスカウントの割合)
  • DCF推定額を下回る価格で取引されている場合の、推定安全余裕率

完全なDCFモデルには、成長率、割引率、最終価値に関する前提が必要であることに留意してください。ユーザーが完全なDCFを求めた場合は、必要な入力項目(売上高成長率、営業利益率の推移、設備投資の前提、WACC、最終成長率)を示し、Gurufocusの推定値は参考値となることを明記してください。

バリュエーションの概要

調査結果をまとめ、簡潔な評価を示します:

  • 株価は過去の倍率と比べてプレミアムで取引されていますか、それともディスカウントで取引されていますか?
  • 株価は同業他社と比べてプレミアムで取引されていますか、それともディスカウントで取引されていますか?
  • 将来予想は、ファンダメンタルズの改善または悪化を示唆していますか?
  • アナリストのコンセンサス目標株価に基づく想定リターンはどの程度ですか?

断定的な「買い」または「売り」を示す表現は避けてください。「過去の平均と比べてプレミアムで取引されています」や「PEGベースでは同業他社と比べて割安に見えます」といった表現を使用してください。

詳細度の扱い

標準的な書式ルールについては、${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/_shared/references/output-format.mdを参照してください。

  • 概要レベル(デフォルト)。 現在のP/E(TTMおよびフォワード)、EV/EBITDA、P/FCF、P/B、P/Sを、5年間の平均およびセクターの中央値と並べた単一の表にまとめます。コンセンサス目標株価と想定上昇率/下落率を含めます。相対的なバリュエーションを解釈する文章を3~4文加えます。

  • 詳細レベル。 上記のすべての倍率、EVブリッジ全体、益回りと無リスク金利の比較、過去の倍率レンジを示す表、DCF/本源的価値の参考情報、アナリストのコンセンサスデータ全体を含め、現在の株価に織り込まれている成長前提を論じる、より詳しいバリュエーションの説明を加えます。

セクター固有の調整

  • REIT。 減価償却による歪みがあるため、標準的なP/Eは指標として適切ではありません。以下を使用します:

    • P/FFO = 株価 / 1株当たりFFO(REITの主要なバリュエーション指標)
    • P/AFFO = 株価 / 1株当たりAFFO
    • P/NAV = 株価 / 1株当たり純資産価値(不動産価値に対する市場のプレミアムまたはディスカウントを推定します)
  • 銀行/金融サービス。 P/BおよびP/Tangible Bookが主要なバリュエーション指標です。信用サイクルの変動を取り除く追加指標として、P/PTPP(税引前・貸倒引当金計上前利益に対する株価)を使用します。

  • 高成長/黒字化前のテクノロジー。 EV/RevenueとP/Sが主要な倍率です。PEGレシオは特に重要です。高いバリュエーションを理解するために、倍率と併せて売上高成長率を示します。

  • 景気循環産業(エネルギー、素材、資本財)。 景気サイクルのピーク時には、P/Eが誤解を招く可能性があります(業績が景気循環的に高いと、P/Eは低くなります)。正規化利益または中期的なP/Eを使用します。EV/EBITDAは一般に、景気循環産業ではより信頼性の高い指標です。

  • 公益事業。 配当利回りとP/Eが主要な指標です。利回りを10年国債利回りおよび公益事業セクターの平均と比較します。

出力

${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/_shared/references/output-format.mdで定義された出力構成に従ってください。標準ヘッダーから始め、右揃えの数値と単位を使ったMarkdown表でデータを提示し、各データセクションの後に出典へのリンクを含め、標準の免責事項で締めくくってください。

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