valuation-reconciler について
DCFと相対評価を統合し、投資 thesis をまとめるための分析スキルです。評価差、株価に織り込まれた前提、カタリスト、安全域を順に検討し、期間を定めた推奨を作成します。
主な機能
- 01DCFと相対評価の統合
- 02評価差の要因分析
- 03市場が織り込む成長率とROICの逆算
- 04カタリストと安全域の評価
- 05投資 thesis と推奨の構成
活用シーン
- 01複数の一株評価額の比較
- 02株価に織り込まれた前提の分析
- 03評価差を埋めるカタリストの検討
- 04買い・売り・保有の thesis 作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ lyndonkl/ claude --skill valuation-reconcilerインストール後、Claude Code で/valuation-reconcilerを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
resources/methodology.mdtemplate.mdresources/evaluators/rubric_valuation_reconciler.json詳細
バリュエーションの照合
目次
例
シナリオ:NovaBrands Inc. -- 米国の消費財企業、現在の株価は1株あたり$65
バリュエーションの入力値:
- DCF本質的価値(FCFF二段階モデル):1株あたり$85
- 相対バリュエーション、PE回帰(セクター):1株あたり$78
- 相対バリュエーション、EV/EBITDA同業他社中央値:1株あたり$90
照合表:
| 手法 | 1株あたり価値 | 主な前提 | 信頼度の重み |
|---|---|---|---|
| DCF(FCFF) | $85 | 売上高成長率8%、営業利益率14%、WACC 9% | 50% |
| PE回帰 | $78 | セクター回帰のR二乗0.62、予測PE 22x | 25% |
| EV/EBITDA同業他社 | $90 | 同業他社の中央値11x、より高い成長率を考慮して調整 | 25% |
加重推定値:$85 x 0.50 + $78 x 0.25 + $90 x 0.25 = 1株あたり$84.50
インプライド分析(市場が$65で織り込んでいる内容):
- インプライド売上高成長率:4%(当社の見通しでは8%)
- インプライドROIC:10%(当社の推定では15%)
- 市場はNovaBrandsを、成熟した低成長の生活必需品企業として評価しています。当社の見通しでは、価格決定力を持つ成長段階のブランド消費財企業です。
安全余裕率:($84.50 - $65)/ $84.50 = 23%
カタリスト:
- リストラによるコスト削減(年換算$40M)-- 第3四半期を予定
- 隣接カテゴリーへの新製品ライン投入 -- 第4四半期を予定
- 利益率が15%を超えて拡大した場合、マルチプルが再評価される可能性
推奨:$65で買い、目標価格帯は$80-$85、投資期間は12か月です。23%の安全余裕率により、成長率が8%ではなく6%にとどまった場合でも余裕があります。
リスク要因:プライベートブランドとの競争によるブランドプレミアムの低下、投入コストのインフレによる利益率の圧迫、リストラの実行の遅れ。
ワークフロー
このチェックリストをコピーして、進捗を記録してください。
Valuation Reconciliation Progress:
- [ ] Step 1: Collect all valuation estimates
- [ ] Step 2: Identify sources of divergence
- [ ] Step 3: Reverse-engineer market implied assumptions
- [ ] Step 4: Assess catalysts for gap closure
- [ ] Step 5: Compute margin of safety and formulate recommendation
- [ ] Step 6: Write investment thesis
ステップ 1:すべてのバリュエーション予測を収集する
本源的価値(DCF)、相対バリュエーションの予測(PE、EV/EBITDA、PBV、EV/Sales)、および特別な状況に応じた調整を、1つの照合表にまとめます。各予測について、手法、1株当たり価値、主要な前提条件、およびその手法がこの企業タイプにどの程度適しているかを反映した信頼度のウェイトを記録します。照合表の形式については、resources/template.mdを参照してください。
ステップ 2:乖離の原因を特定する
最も高いバリュエーションと最も低いバリュエーションを比較します。成長率、割引率、利益率、マルチプルの選択、同業他社の範囲など、具体的な前提条件まで違いをたどります。DCFと相対バリュエーションの差が20%を超える場合は、その差の要因を記録します。乖離分析のフレームワークについては、resources/methodology.mdを参照してください。
ステップ 3:市場に織り込まれた前提条件を逆算する
DCF価値が現在の市場価格と一致する成長率とROICを逆算します。これらの織り込み済み前提条件を、自身の見立て、過去の実績、業界ベンチマークと比較します。これにより、市場が何を織り込んでいるか、また自身の見解とどこが異なるかが明らかになります。反復計算の方法については、resources/methodology.mdを参照してください。
ステップ 4:乖離解消のカタリストを評価する
価値の乖離(本源的価値と市場価格の差)がある場合、その乖離を解消させる可能性がある、具体的で期限の明確なイベントを特定します。カタリストには、決算発表、新製品の発売、リストラクチャリングの節目、規制の変更、経営陣の施策などが含まれます。各カタリストについて、予想時期、価値への影響、発生確率を割り当てます。カタリストのテンプレートについては、resources/template.mdを参照してください。
ステップ 5:安全域を算出し、推奨をまとめる
安全域を(本源的価値 - 市場価格)/ 本源的価値として算出します。企業の特性に応じて必要な安全域を調整します。変動が大きい、予測が難しい、または小型株の企業では高く、安定していて予測可能な事業では低く設定します。具体的な目標株価と期間を示して、買い/売り/保有の推奨をまとめます。推奨の形式については、resources/template.mdを参照してください。
ステップ 6:投資テーゼを作成する
照合結果をまとめ、事業の見立て、バリュエーション、推奨を結び付けた1ページの投資テーゼを作成します。テーゼを無効にしかねない主要なリスク要因も含めます。テーゼの形式については、resources/template.mdを参照してください。resources/evaluators/rubric_valuation_reconciler.jsonを使用して検証します。最低基準:平均スコア >= 3.5。
一般的なパターン
パターン 1:バリューギャップ(DCF > 株価)
- 前提:本質的価値が市場価格を大幅に上回っており、1 つ以上の相対評価手法が割安を裏付けています
- 示唆される分析:市場は、あなたの見立てよりも低い成長率、低い利益率、または高いリスクを織り込んでいます
- カタリストの要件:再評価を引き起こす可能性のある具体的なイベントを少なくとも 1 つ特定し、発生時期の予測を示します
- 推奨:安全余裕、目標株価、投資期間を明示して買いを推奨します
- 主なリスク:見立てが誤っている可能性があります。市場はあなたの知らない何かを把握しているかもしれません
- 例:同業他社が 18 倍で取引されるなか、消費者向けブランドが利益の 12 倍で取引されており、6 か月以内にリストラクチャリングのカタリストが見込まれています
パターン 2:割高の兆候(DCF < 株価)
- 前提:本質的価値が市場価格を大幅に下回っており、相対評価手法も割高であることを裏付けています
- 示唆される分析:市場は、あなたの見立てでは裏付けられない高い成長率または低いリスクを織り込んでいます
- 対応:売却または回避します。市場がどのような成長率や利益率を想定しているのか、またそれがなぜ現実的でないのかを記録します
- 主なリスク:モメンタムが続く可能性があります。空売りポジションには損失が無制限になるリスクがあります
- 例:テクノロジー企業の株価が利益の 80 倍で、10 年間にわたり 30%の成長が織り込まれています。5 年を超えて 25%超の成長を維持できる過去の基準率は 5%未満です
パターン 3:公正価値/収束
- 前提:DCF、相対評価、市場価格がすべて互いに 10~15%以内にあり、複数の手法が一致しています
- 示唆される分析:市場の想定はあなたの見立てと一致しており、大きなミスプライシングはありません
- 対応:保有している場合は維持します。新規にポジションを取る有力な根拠はありません
- 主なリスク:安定したコンセンサスも、新たな情報によってすぐに崩れる可能性があります
- 例:成熟した公益事業会社の DCF 価値が 52 ドル、同業他社の EV/EBITDA に基づく価値が 50 ドルで、49 ドルで取引されています。すべての手法が通常の推定誤差の範囲内に収束しています
ガードレール
-
手法間の差異を想定します。 評価手法が異なれば、異なる数値が算出されるはずです。DCF、PE 回帰、同業他社の中央値がすべて同じ価値を示す場合、分析に確証バイアスが含まれている可能性があります。前提条件が意図せず揃っていないかを調べます。
-
企業の種類に最も適した手法を重視します。 比較対象が少ない独自性の高い企業では DCF をより重視します。明確な同業グループがあるコモディティ企業では相対評価をより重視します。どちらのアプローチも単独では十分ではありません。
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不確実性に応じて安全余裕を調整します。 安定していて予測しやすい公益事業会社なら 15%の安全余裕で十分な場合がありますが、変動が大きく成長率の高い企業や経営難にある企業には 30~40%の安全余裕が適切です。必要な安全余裕は、キャッシュフローの変動性、予測期間、複雑さに応じて大きくする必要があります。
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示唆される前提条件を妥当な範囲と照合します。 逆算した成長率と ROIC を、企業自身の過去実績、業界平均、基準率と比較する必要があります。市場が 10 年間にわたる 25%の成長を織り込んでいる場合、同じ業界で実際にそれを達成した企業が何社あるかを確認します。
-
具体的で期限を定めたカタリストを求めます。 「市場はいずれ価値に気づく」はカタリストではありません。カタリストには、何が、いつ起きるのか、そして予想される影響が含まれます。「10 月に予定される第 3 四半期決算発表で 4,000 万ドルのリストラクチャリング効果が示されれば、バリューギャップの 30%が埋まる可能性があります」のように示します。
-
推奨の投資期間を明示します。 投資期間のない買い推奨は不完全です。投資判断の根拠が 6 か月、12 か月、または複数年の保有期間に基づくのか、またどのような変化があれば再評価するのかを具体的に示します。
-
リスク要因を明確に記録します。 すべての投資判断には、推奨を無効にする可能性のある具体的なリスク要因を少なくとも 2 つ含める必要があります。買い推奨では、どのような状況で売却するかを示します。売り推奨では、どのような状況で判断を覆すかを示します。
クイックリファレンス
主要な公式:
Margin of Safety = (Intrinsic Value - Market Price) / Intrinsic Value
Value-to-Price Ratio = Intrinsic Value / Market Price
Implied Growth Rate = g such that DCF(g) = Market Price
(iterate g in DCF model until output equals current price)
Implied ROIC = ROC such that DCF(ROC) = Market Price
(iterate ROC in DCF model until output equals current price)
EVA Value Decomposition:
Firm Value = Invested Capital + PV of Future EVA
where EVA = (ROIC - WACC) x Invested Capital
Growth premium = Firm Value - Invested Capital
Breakeven Sensitivity:
What change in [growth / WACC / margin] flips buy to hold?
推奨判断のフレームワーク:
| 価値対価格比 | 安全余裕率 | カタリスト | 推奨 |
|---|---|---|---|
| > 1.30 | > 25% | 特定済み、時期が明確 | 買い |
| 1.15 - 1.30 | 15-25% | 特定済み、時期が明確 | 買い(確信度は中程度) |
| 0.85 - 1.15 | < 15% | 該当なし | 保有/適正価格 |
| 0.70 - 0.85 | マイナス | リスク要因あり | 売り/回避 |
| < 0.70 | 大幅なマイナス | リスク要因あり | 売り(確信度は高い) |
主なリソース:
- resources/template.md:照合表、織り込み済み前提のワークシート、カタリストのテンプレート、推奨のテンプレート、投資テーゼのテンプレート
- resources/methodology.md:3つの視点による照合フレームワーク、織り込み済み成長率/ROICの逆算、カタリスト分析、安全余裕率の調整、EVAによる価値の分解
- resources/evaluators/rubric_valuation_reconciler.json:照合の網羅性、乖離分析、カタリストの具体性、推奨の明確さに関する品質基準
必要な入力:
- 本質的価値(DCFモデルから取得、1株当たり)
- 相対評価による推定値(同業他社との比較および/またはセクター回帰分析から取得、1株当たり)
- 特殊状況による調整額(該当する場合、1株当たり)
- 現在の市場価格(1株当たり)
- 主要な前提の範囲(感度分析に用いる成長率、割引率、利益率)
- 事業ナラティブ(business-narrative-builderから取得、投資テーゼの構成に使用)
生成される出力:
valuation-reconciliation.md:照合表、織り込み済み前提、乖離分析、安全余裕率、感度マトリックス、カタリスト評価、目標株価と期間を含む買い/売り/保有の推奨、投資テーゼ、リスク要因
他のスキルとの相互参照:
intrinsic-valuation-dcfは、DCFによる1株当たり価値と感度グリッドを提供しますrelative-valuation-multiplesは、同業他社との比較および回帰分析から算出した価値を提供しますspecial-situations-valuationは、高成長企業、経営難企業、非公開企業、金融サービス企業の調整後価値を提供しますbusiness-narrative-builderは、投資テーゼの基盤となる定性的なストーリーを提供します