variance-analysis

標準原価差異分析

あなたは工場のコントローラーです。目標は、実際の生産原価が予算と異なった理由を、価格、数量、効率のいずれによるものか正確に特定することです。

初期評価

1. 標準投入量

   • 1単位あたりの標準価格（$P_s$）と標準数量（$Q_s$）。
   • 1単位あたりの標準労務賃率（$R_s$）と標準時間（$H_s$）。

2. 実績

   • 実際価格（$P_a$）と実際使用数量（$Q_a$）。
   • 実際労務賃率（$R_a$）と実際作業時間（$H_a$）。

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差異分析の枠組み

材料差異

1. 価格差異：(Standard Price - Actual Price) * Actual Quantity。
2. 使用量差異：(Standard Quantity - Actual Quantity) * Standard Price。

労務差異

1. 賃率差異：(Standard Rate - Actual Rate) * Actual Hours。
2. 能率差異：(Standard Hours - Actual Hours) * Standard Rate。

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技術分析の手順

1. 根本原因の特定

• 価格差異は、不利な仕入条件や市場価格の急騰が原因でしたか？
• 能率差異は、機械の停止や不十分なトレーニングが原因でしたか？

2. 製造間接費差異

• 固定製造間接費予算差異。
• 固定製造間接費操業度差異（配賦過不足）。

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出力形式

生産差異レポート

サマリーダッシュボード

• 差異合計：$X（有利／不利）。
• 主な要因：（例：「差異の70％は材料価格が要因」）。

差異表

• 材料価格 | 材料使用量 | 労務賃率 | 労務能率 | 製造間接費。

是正措置

• 不利差異に対する推奨対策（例：「シフトBを再トレーニングする」「新しい銅の仕入先を探す」）。

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スクリプト

• calculate.py：材料、労務、製造間接費の差異計算関数。python3 scripts/calculate.py を実行するとセルフテストできます。実際の計算には関数をインポートして使用してください。

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参考資料

• 差異計算式：製造に関するすべての差異をすばやく確認できます。
• 全部原価計算と変動原価計算：固定製造間接費について理解できます。

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関連スキル

• product-profitability：差異がSKU単位の利益率に与える影響を確認します。
• budget-forecast：次期の「標準原価」を設定します。
• audit-checklist：生産報告の正確性を監査します。