vastai-sdk について
Vast.ai Python SDKは、GPUインスタンス、ボリューム、サーバーレスエンドポイント、請求、関連アカウントリソースを管理する同期・非同期APIを提供します。Vast.aiの操作をPythonで自動化する開発者向けで、高水準インターフェースと低水準クライアントを備えています。
主な機能
- 01GPUインスタンスとオファーの管理
- 02ボリュームの検索と管理
- 03ストレージ間のデータ転送
- 04サーバーレスデプロイの管理
- 05同期・非同期クライアントの利用
活用シーン
- 01GPUオファーを検索してインスタンスを起動
- 02ローカル環境とインスタンス間でデータを転送
- 03サーバーレス推論デプロイを管理
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ vast-ai/ vast-cli --skill vastai-sdkインストール後、Claude Code で/vastai-sdkを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル__init__.py
詳細
Vast.ai Python SDK(vastai/vastai_sdk)
vastai パッケージは、Vast.ai の GPU インスタンス、ボリューム、サーバーレスエンドポイント、請求を管理するための Python SDK を提供します。vastai_sdk パッケージは、後方互換性のために vastai を再エクスポートする shim です。
インストール
pip install vastai
サーバーレス機能と非同期処理をサポートするには:
pip install "vastai[serverless]"
認証
SDK は、デフォルトで ~/.vast_api_key から API キーを読み込みます。明示的に渡すこともできます。
from vastai import VastAI
vast = VastAI() # reads ~/.vast_api_key
vast = VastAI(api_key="YOUR_API_KEY") # explicit key
API キーは https://console.vast.ai/manage-keys/ から取得してください。
後方互換性
以前の vastai_sdk インポートも引き続き機能します。
from vastai_sdk import VastAI # equivalent to: from vastai import VastAI
VastAI クラス(高レベル SDK)
from vastai import VastAI
vast = VastAI(api_key=None, server_url=None, retry=3, raw=False, quiet=False)
インスタンス管理
# List all your instances
instances = vast.show_instances()
# Get a single instance
instance = vast.show_instance(id=12345)
# Search GPU offers
offers = vast.search_offers(query='gpu_name=RTX_4090 num_gpus>=4 reliability>0.99')
# Create an instance from an offer
result = vast.create_instance(id=<offer_id>, image="pytorch/pytorch:latest", disk=50)
# ...as a jupyter instance on a direct connection
result = vast.create_instance(id=<offer_id>, image="pytorch/pytorch:latest", disk=50,
jupyter=True, direct=True, jupyter_lab=True)
# Lifecycle
vast.start_instance(id=12345)
vast.stop_instance(id=12345)
vast.reboot_instance(id=12345)
vast.destroy_instance(id=12345)
# Label an instance
vast.label_instance(id=12345, label="my-training-run")
# Get SSH connection string
ssh_url = vast.ssh_url(id=12345) # returns "ssh -p PORT user@host"
scp_url = vast.scp_url(id=12345) # returns scp-compatible URL
中断可能な(スポット)レンタル
中断可能な(スポット)インスタンスはオンデマンドインスタンスより低価格ですが、より低い入札額を提示した別のユーザーによって、いつでも中断される可能性があります。注:vast.search_offers(type='bid', ...) は min_bid を公開しますが、vast.create_instance(...) は bid_price=<floor> を渡さない限り、デフォルトで dph_total によるオンデマンドインスタンスになります。type='bid' で検索した後は、必ず bid_price を渡してください。渡さない場合、中断可能なインスタンスではなく、オンデマンドのインスタンス/料金でレンタルされます。
入札で負けると、インスタンスは破棄されず stopped に移行し、ストレージ料金は引き続き発生します。vast.change_bid(id=..., price=...) で入札額を引き上げると再開できます。
検索
# Search GPU offers (use help(vast.search_offers) for full query syntax)
offers = vast.search_offers(query='gpu_name=RTX_3090 num_gpus>=2')
# Search volume offers
volumes = vast.search_volumes(query='...')
# Search network volumes
net_vols = vast.search_network_volumes()
# Search templates
templates = vast.search_templates()
# Search invoices
invoices = vast.search_invoices()
データ転送
# copy() takes vast URLs: "[C.|V.]id:path", "cloud_service[.id]:path", or "local:path"
vast.copy("local:./data/", "C.12345:/workspace/data/") # Local → instance
vast.copy("C.12345:/workspace/results/", "local:./out/") # Instance → local
vast.copy("12345:/workspace/", "67890:/workspace/") # Instance → instance (legacy format)
vast.copy("s3.101:/data/", "C.12345:/workspace/") # Cloud service → instance
vast.copy("V.1234:/file", "C.5678:/workspace/") # Volume → instance
vast.copy("V.1234:/file", "s3.101:/workspace/") # Volume → cloud service
vast.cancel_copy(dst_id=12345) # Cancel an in-progress copy
# Cloud sync via a saved cloud connection (see the UI settings page for connection IDs)
vast.cloud_copy(src="./data", dst="s3://bucket/path", instance=12345,
connection=<conn_id>, transfer="Instance To Cloud")
vast.cancel_sync(dst_id=12345)
ボリュームのコピーは現在、別のボリューム、インスタンス、またはクラウドサービスへのコピーのみサポートしており、ローカルへのコピーはサポートしていません。コピー先のディレクトリに /root や / を指定しないでください。インスタンスの SSH 権限が壊れ、以降のコピーが失敗します。https://vast.ai/docs/gpu-instances/data-movement#constraints を参照してください。
サーバーレスデプロイ
# List all deployments
deployments = vast.show_deployments()
# Get a deployment
deployment = vast.show_deployment(id=42)
# Delete a deployment
vast.delete_deployment(id=42)
マシン管理(ホスティング)
machines = vast.show_machines()
machine = vast.show_machine(id=10)
vast.list_machine(id=10, price_gpu=0.30)
vast.unlist_machine(id=10)
SSH キー
keys = vast.show_ssh_keys()
vast.create_ssh_key(ssh_key="ssh-rsa AAAA...")
vast.delete_ssh_key(id=5)
チーム管理
members = vast.show_members()
vast.invite_member(email="[email protected]", role="developer")
vast.remove_member(id=7)
SyncClient(低レベルの同期処理)
SyncClient は、GPU オファーとインスタンスに対する型付きの同期アクセスを提供します。
from vastai import SyncClient
client = SyncClient(api_key="YOUR_API_KEY") # or reads ~/.vast_api_key
# Search offers with structured filters
offers = client.search(
num_gpus=2,
gpu_name="RTX_4090",
min_reliability=0.99,
max_dph_total=2.0,
)
# Create an instance (SyncClient takes an InstanceConfig, not loose kwargs)
from vastai.data.instance import InstanceConfig
instance = client.create_instance(
offer_id=<id>,
config=InstanceConfig(image="pytorch/pytorch:latest", disk=50),
)
# List your instances
instances = client.show_instances() # returns list[SyncInstance]
# Destroy an instance
client.destroy_instance(instance_or_id=12345)
AsyncClient(低レベルの非同期処理)
AsyncClient は、GPU オファーとインスタンスへの非同期アクセスを提供します。非同期コンテキストマネージャーとして使用してください。
import asyncio
from vastai import AsyncClient
from vastai.data.instance import InstanceConfig
async def main():
async with AsyncClient(api_key="YOUR_API_KEY") as client:
# Search offers
offers = await client.search(num_gpus=1, gpu_name="A100")
# Create instance
instance = await client.create_instance(
offer_id=<id>, config=InstanceConfig(image="ubuntu:22.04"))
# List instances
instances = await client.show_instances() # returns list[AsyncInstance]
# Destroy instance
await client.destroy_instance(instance_or_id=instance.id)
asyncio.run(main())
サーバーレスクライアント
推論エンドポイント用(pip install "vastai[serverless]" が必要です):
import asyncio
from vastai import Serverless
async def main():
serverless = Serverless() # reads ~/.vast_api_key
# Get an endpoint
endpoint = await serverless.get_endpoint("my-endpoint")
# Make a request
response = await serverless.request("/v1/completions", {
"model": "Qwen/Qwen3-8B",
"prompt": "Who are you?",
"max_tokens": 100,
"temperature": 0.7,
})
text = response["response"]["choices"][0]["text"]
print(text)
asyncio.run(main())
よくあるパターン
# Find cheapest 4x RTX 4090 and launch a job
from vastai import VastAI
vast = VastAI()
offers = vast.search_offers(query='gpu_name=RTX_4090 num_gpus=4 reliability>0.99')
cheapest = min(offers, key=lambda o: o['dph_total'])
result = vast.create_instance(id=cheapest['id'], image="pytorch/pytorch:latest", disk=100)
print(f"Launched instance: {result['new_contract']}")
# Use help() to explore method signatures
help(vast.search_offers)
help(vast.create_instance)