vercel-ai について
Vercel AI Skill は、Vercel AI SDK、AI Gateway、Vercel Agent を使って AI アプリやエージェントワークフローを構築する開発者向けのガイドです。モデルルーティング、利用制御、モニタリング、MCP 連携も扱います。
主な機能
- 01AI SDK によるアプリ機能の構築
- 02AI Gateway によるモデルルーティング
- 03利用状況とモニタリングの管理
- 04エージェントワークフローの構築
- 05MCP 連携の利用
活用シーン
- 01Vercel 上での AI アプリ構築
- 02モデルのトラフィックルーティングと利用状況の追跡
- 03MCP ツールを使ったエージェントワークフローの開発
MCP 対応
AI ツールやワークフローで MCP 連携を利用する方法を扱います。特定のサーバーや接続管理機能については説明されていません。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ bobmatnyc/ claude-mpm-skills --skill vercel-aiインストール後、Claude Code で/vercel-aiを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルmetadata.json
詳細
Vercel AI スキル
progressive_disclosure: entry_point: summary: "Vercel AI プラットフォーム:AI SDK、AI Gateway、Vercel Agent、エージェント統合、MCP。" when_to_use: - "Vercel 上で AI 搭載アプリを構築するとき" - "AI Gateway 経由でモデルのトラフィックをルーティングするとき" - "Vercel Agent または MCP ワークフローを使用するとき" quick_start: - "AI SDK、AI Gateway、または Agent を選択する" - "モデルとルーティングを設定する" - "キーと環境変数を保護する" - "デプロイして使用状況を監視する" token_estimate: entry: 90-110 full: 3600-4700
概要
Vercel AI の機能には、AI 対応アプリケーションの構築、モデルのルーティング、エージェントのワークフロー向けの SDK とサービスが含まれます。
AI SDK
- AI SDK を使用して、AI を活用したアプリの機能を構築します。
AI Gateway
- AI Gateway 経由でモデルのトラフィックをルーティングします。
- 使用状況の制御と監視を適用します。
Vercel Agent
- エージェント型ワークフローを構築して運用します。
- 必要に応じてエージェント統合に接続します。
MCP
- AI ツールやワークフローに MCP 統合を使用します。
補完スキル
このスキルを使用する際は、次の関連スキル(導入されている場合)も検討してください。
- vercel-functions-runtime:AI ワークロード向けの Functions と Edge の実行。
- vercel-storage-data:埋め込みと成果物向けのデータストア。
- vercel-observability:使用状況の監視とデバッグ。
注:補完スキルは任意です。このスキルは、それらがなくても完全に機能します。
リソース
Vercel ドキュメント:
- Vercel 上の AI:https://vercel.com/docs/ai
- AI Gateway:https://vercel.com/docs/ai-gateway
- AI SDK:https://vercel.com/docs/ai-sdk
- Vercel Agent:https://vercel.com/docs/agent
- エージェント統合:https://vercel.com/docs/agent-integrations
- MCP:https://vercel.com/docs/mcp
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