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vercel-ai

vercel-ai

github.com/bobmatnyc開発78328 回インストール15 週間前に更新
リポジトリ

vercel-ai について

Vercel AI Skill は、Vercel AI SDK、AI Gateway、Vercel Agent を使って AI アプリやエージェントワークフローを構築する開発者向けのガイドです。モデルルーティング、利用制御、モニタリング、MCP 連携も扱います。

主な機能

  1. 01AI SDK によるアプリ機能の構築
  2. 02AI Gateway によるモデルルーティング
  3. 03利用状況とモニタリングの管理
  4. 04エージェントワークフローの構築
  5. 05MCP 連携の利用

活用シーン

  1. 01Vercel 上での AI アプリ構築
  2. 02モデルのトラフィックルーティングと利用状況の追跡
  3. 03MCP ツールを使ったエージェントワークフローの開発

MCP 対応

AI ツールやワークフローで MCP 連携を利用する方法を扱います。特定のサーバーや接続管理機能については説明されていません。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill vercel-ai

インストール後、Claude Code で/vercel-aiを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルmetadata.json

詳細

Vercel AI スキル


progressive_disclosure: entry_point: summary: "Vercel AI プラットフォーム:AI SDK、AI Gateway、Vercel Agent、エージェント統合、MCP。" when_to_use: - "Vercel 上で AI 搭載アプリを構築するとき" - "AI Gateway 経由でモデルのトラフィックをルーティングするとき" - "Vercel Agent または MCP ワークフローを使用するとき" quick_start: - "AI SDK、AI Gateway、または Agent を選択する" - "モデルとルーティングを設定する" - "キーと環境変数を保護する" - "デプロイして使用状況を監視する" token_estimate: entry: 90-110 full: 3600-4700

概要

Vercel AI の機能には、AI 対応アプリケーションの構築、モデルのルーティング、エージェントのワークフロー向けの SDK とサービスが含まれます。

AI SDK

  • AI SDK を使用して、AI を活用したアプリの機能を構築します。

AI Gateway

  • AI Gateway 経由でモデルのトラフィックをルーティングします。
  • 使用状況の制御と監視を適用します。

Vercel Agent

  • エージェント型ワークフローを構築して運用します。
  • 必要に応じてエージェント統合に接続します。

MCP

  • AI ツールやワークフローに MCP 統合を使用します。

補完スキル

このスキルを使用する際は、次の関連スキル(導入されている場合)も検討してください。

  • vercel-functions-runtime:AI ワークロード向けの Functions と Edge の実行。
  • vercel-storage-data:埋め込みと成果物向けのデータストア。
  • vercel-observability:使用状況の監視とデバッグ。

注:補完スキルは任意です。このスキルは、それらがなくても完全に機能します。

リソース

Vercel ドキュメント:

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