video-content-strategist について
複数のプラットフォームでコンテンツを計画するクリエイター、マーケティングチーム、動画制作者向けの動画戦略スキルです。カレンダー作成、サムネイル傾向の分析、タイトル・説明・タグのプラットフォームSEO向け最適化を行います。
主な機能
- 01動画コンテンツカレンダーの作成
- 02サムネイル傾向の分析
- 03タイトル・説明・タグの最適化
- 04プラットフォーム別の提案
活用シーン
- 01複数週にわたる定期投稿を計画
- 02動画の実績別にサムネイル特性を比較
- 03公開済み動画のメタデータを改善
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ borghei/ claude-skills --skill video-content-strategistインストール後、Claude Code で/video-content-strategistを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/video-strategy-guide.mdscripts/thumbnail_analyzer.pyvideo_content_planner.pyvideo_seo_optimizer.py詳細
Video コンテンツ戦略スキル
概要
コンテンツカレンダーの作成、サムネイルの効果分析、プラットフォーム SEO 向けの動画メタデータ最適化を行う、本番環境に対応した動画コンテンツ戦略ツールキットです。YouTube、TikTok、LinkedIn などのプラットフォームで継続的に動画を制作するコンテンツクリエイター、マーケティングチーム、動画制作者向けに設計されています。
まず確認すること
計画を立てる前に、次の情報を確認してください。不明または曖昧な項目があれば、推測せずに質問してください。
- プラットフォーム — YouTube、TikTok、LinkedIn、Instagram のいずれか。最適な動画の長さと SEO の方針を決めます
- 成果物 — コンテンツカレンダー、サムネイル分析、SEO メタデータの最適化のいずれか。ツールとワークフローを選択します
- オーディエンスとコンテンツの柱 — 対象者と柱ごとの構成比。カレンダーのトピックと形式を決めます
- 投稿頻度 — 週あたりの動画数と計画期間。制作スケジュールを決めます
停止ルール:出力に最も影響する2~3項目だけを質問してください。ユーザーが「とりあえず下書きを作って」と言った場合は、作業を進め、成果物の先頭に前提条件を記載してください。
クイックスタート
# Plan a video content calendar from topics and audience data
python scripts/video_content_planner.py topics.json --weeks 8 --frequency 3
# Analyze thumbnail text and composition patterns
python scripts/thumbnail_analyzer.py thumbnails.csv
# Optimize video titles, descriptions, and tags for SEO
python scripts/video_seo_optimizer.py video_data.json --platform youtube
ツールの概要
| ツール | 目的 | 入力 | 出力 |
|---|---|---|---|
video_content_planner.py | コンテンツカレンダーの作成 | トピックとオーディエンスを含む JSON | 週間カレンダーと制作スケジュール |
thumbnail_analyzer.py | サムネイルのパターン分析 | サムネイルデータを含む CSV | 最適化の推奨事項 |
video_seo_optimizer.py | 動画メタデータの SEO 対策 | 動画の詳細を含む JSON | 最適化されたタイトル、説明、タグ |
ワークフロー
ワークフロー 1:月間動画戦略
- トピック JSON でオーディエンスのペルソナとコンテンツの柱を定義します
video_content_planner.pyを実行して、4週間のカレンダーを作成します- 計画した各動画について、
video_seo_optimizer.pyを実行してメタデータを作成します - 公開後、サムネイルデータを収集し、
thumbnail_analyzer.pyを実行します - 得られた知見を翌月の計画サイクルに反映します
ワークフロー 2:YouTube チャンネルの最適化
- 既存の動画データ(タイトル、説明、タグ、パフォーマンス)をエクスポートします
- パフォーマンスの低い動画に対して
video_seo_optimizer.pyを実行し、メタデータの不足を特定します - 上位と下位のパフォーマンスの動画に対して
thumbnail_analyzer.pyを実行します - 既存の動画に最適化を適用し、新しいコンテンツには得られたパターンを活用します
ワークフロー 3:マルチプラットフォーム動画戦略
- プラットフォームごとのオーディエンスデータを含むトピック JSON を作成します
video_content_planner.pyを--platforms youtube,tiktok,linkedinとともに実行します- プラットフォームに適応したコンテンツの推奨事項を取得します
video_seo_optimizer.pyを使って、各プラットフォームのメタデータを最適化します
リファレンスドキュメント
以下の内容を網羅した包括的なフレームワークについては、references/video-strategy-guide.md を参照してください。
- コンテンツの柱の戦略
- プラットフォーム別のベストプラクティス
- サムネイルのデザイン原則
- 動画 SEO の基礎
- 制作ワークフローの最適化
よくあるパターン
パターン:トピック JSON 形式
{
"channel": "TechStartupTV",
"audience": {
"primary": "SaaS founders, 25-45",
"interests": ["startup growth", "fundraising", "product development"],
"pain_points": ["scaling teams", "finding product-market fit", "managing burn rate"]
},
"content_pillars": [
{"name": "Founder Stories", "ratio": 0.3, "format": "interview", "avg_length_min": 25},
{"name": "Tactical Guides", "ratio": 0.4, "format": "tutorial", "avg_length_min": 12},
{"name": "Industry Analysis", "ratio": 0.2, "format": "commentary", "avg_length_min": 8},
{"name": "Behind the Scenes", "ratio": 0.1, "format": "vlog", "avg_length_min": 5}
],
"topics": [
{"title": "How We Hit $1M ARR", "pillar": "Founder Stories", "priority": "high"},
{"title": "5 Pricing Strategies That Work", "pillar": "Tactical Guides", "priority": "high"},
{"title": "AI in SaaS: 2026 Trends", "pillar": "Industry Analysis", "priority": "medium"}
]
}
パターン:サムネイル CSV 形式
video_id,title,views,ctr_pct,has_face,has_text,text_words,colors_dominant,emotion
V001,How to Scale,15000,8.2,yes,yes,3,red-yellow,surprise
V002,Tech Review,8500,4.1,no,yes,5,blue-white,neutral
プラットフォーム別の動画の長さの目安
| プラットフォーム | 最適な長さ | 推奨される最大の長さ |
|---|---|---|
| YouTube(標準) | 8~15分 | 25分 |
| YouTube Shorts | 30~60秒 | 60秒 |
| TikTok | 30~90秒 | 3分 |
| 1~3分 | 10分 | |
| Instagram Reels | 15~60秒 | 90秒 |
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