mcpField
V
video

video

github.com/traderspost開発23347 回インストール14 週間前に更新
リポジトリ

video について

YouTube 動画を分析してトレード戦略の仕様を抽出し、確認後に pine-developer で実装するスキルです。動画で説明された手法を Pine Script のプロジェクトにする用途に向いています。

主な機能

  1. 01動画のタイトルと投稿者を抽出
  2. 02スクリプト種別と複雑度を判定
  3. 03インジケーター、パターン、売買条件を抽出
  4. 04Whisper による文字起こしオプション
  5. 05Pine Script の実装へ引き継ぎ

活用シーン

  1. 01YouTube の戦略解説を仕様に整理
  2. 02実装前にエントリー・決済条件を確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/traderspost/pinescript-agents --skill video

インストール後、Claude Code で/videoを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

YouTube 動画分析

YouTube 動画を分析し、トレーディング戦略の仕様を抽出します。

手順

このスキルが YouTube URL とともに呼び出された場合:

  1. 動画アナライザーをすぐに実行します:

    python tools/video-analyzer.py "$ARGUMENTS"
    
  2. 分析結果をユーザーに提示します。以下を含めてください:

    • 動画のタイトルと投稿者
    • 検出されたスクリプトの種類(インジケーター/ストラテジー)
    • 複雑度スコア
    • 特定された主要なインジケーターとパターン
    • 抽出されたエントリー/決済条件
    • 提案された機能
  3. ユーザーに確認します:

    • 「この内容で戦略を正しく捉えられていますか?」
    • 「実装前に調整したい点はありますか?」
  4. pine-developer スキルを使用して実装に進みます

コマンドオプション

標準の分析に失敗した場合:

# Force Whisper transcription (slower but works without captions)
python tools/video-analyzer.py "$ARGUMENTS" --whisper

# Use larger model for better accuracy
python tools/video-analyzer.py "$ARGUMENTS" --whisper --model medium

エラー処理

動画アナライザーが失敗した場合:

  1. 有効な YouTube URL かどうかを確認します
  2. --whisper フラグを付けて試します
  3. それでも失敗する場合は、戦略を手動で説明するようユーザーに依頼します

分析後

分析内容を確認したら:

  1. projects/ にプロジェクトファイルを作成します
  2. pine-developer を使用して、抽出した戦略を実装します
  3. 検証用のデバッグツールを追加します

コメント