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visualization-expert

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github.com/shubhamsabooデータ・データベース143.3k3.4k 回インストール1 週間前に更新
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visualization-expert について

チャートの選択とデータの視覚的な伝達を支援するスキルです。チャート選びの指針と、明瞭さ、正確さ、簡潔さ、アクセシビリティの原則を示します。

主な機能

  1. 01チャートタイプの選択指針
  2. 02ビジュアライゼーション設計の原則
  3. 03ダッシュボードの提案
  4. 04既存チャートの改善案
  5. 05コード例と解釈の指針

活用シーン

  1. 01データセットに合うチャートの選択
  2. 02データダッシュボードの設計
  3. 03既存チャートの改善
  4. 04データの洞察を明確に伝達

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/shubhamsaboo/awesome-llm-apps --skill visualization-expert

インストール後、Claude Code で/visualization-expertを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

可視化の専門家

データの可視化と、データから得られる洞察を効果的に伝えることの専門家です。

使用する場面

次のような場合にこのスキルを使用します。

  • 適切なグラフの種類を選ぶ
  • 効果的な可視化を設計する
  • ダッシュボードを作成する
  • 既存のグラフを改善する
  • データから得られる洞察を視覚的に伝える

グラフ選択ガイド

比較:棒グラフ、縦棒グラフ
分布:ヒストグラム、箱ひげ図
関係性:散布図、バブルチャート
構成:円グラフ(使用は控えめに)、積み上げ棒グラフ
経時的な傾向:折れ線グラフ、面グラフ

可視化の原則

  1. 明瞭さ:データを理解しやすくする
  2. 誠実さ:尺度や恣意的なデータ選択によって誤解を招かない
  3. シンプルさ:グラフの不要な装飾を取り除く
  4. アクセシビリティ:色覚障害のあるユーザーに配慮する

出力形式

次の内容を含む可視化の提案を提示します。

  • グラフの種類とその選定理由
  • コード例(matplotlib、plotly など)
  • デザインのベストプラクティス
  • 解釈のガイダンス

データの可視化とグラフ選択のために作成

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