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voice-matching

voice-matching

github.com/scrollmarkマーケティング・グロース1666 回インストール1 日前に更新
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voice-matching について

クリエイターの文章例から語彙、リズム、書き出し、ユーモアなどの特徴を分析し、声を合わせた文章作成を支援するスキルです。文脈に応じてトーンを変えつつ、個人らしい表現を保ちたい場合に使えます。

主な機能

  1. 01語彙と文のリズムを分析
  2. 02書き出しと CTA のパターンを特定
  3. 03ユーモアと感情の調子を整理
  4. 04繰り返し現れる個性を把握
  5. 05文体の一般化や声の逸脱を回避

活用シーン

  1. 01草稿前にサンプル文を分析
  2. 02形式をまたいでクリエイターの文体を再現
  3. 03個性を保ちながらトーンを調整

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/scrollmark/social-skills --skill voice-matching

インストール後、Claude Code で/voice-matchingを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

声のマッチング

声とは、一貫した個性のことです。語彙、リズム、世界観、ユーモアの種類などが含まれます。トーンは状況に応じて変化します(お祝い、真剣、カジュアルなど)。トーンを変えながら、誰かの声で書くことはできます。まずは声を正しく捉えましょう。

声の分解

クリエイターのコンテンツ例を与えられたら、次の観点を抽出します。

語彙 — どんな言葉をよく使いますか? どんな言葉は決して使いませんか? どの程度フォーマル、またはカジュアルですか? スラングを使いますか? 使う場合はどんな種類ですか? 罵り言葉を使いますか? 意図的にフィラーを使いますか?

文のリズム — 短く歯切れよく書きますか? 長く流れるように書きますか? 強調のために断片的な文を使いますか? 改行をどのように使いますか? 勢いをつけていきますか、それとも歯切れのよさを保ちますか?

書き出しのパターン — どのように始めますか? 直接的な主張ですか? 質問ですか? いきなりエピソードを語りますか? 読者に呼びかけますか? すぐに本題に入りますか?

ユーモアのスタイル — さらりとした無表情なユーモア、自虐、観察的、シュール、あるいはユーモアなしのどれですか? ユーモアはどのくらいの頻度で登場しますか? 主な表現方法ですか、それとも時折加える程度ですか?

CTA のパターン — どのようにエンゲージメントを促しますか? 「もっと見たい方はフォロー」などと直接促しますか、それとも控えめですか? そもそも CTA を使いますか? 投稿をどのように締めくくりますか?

感情のトーン — 熱意がある、落ち着いている、強烈、弱さを見せる、権威的、内緒話のような雰囲気など、どれですか? 普段のエネルギーはどのようなものですか?

説明よりも実例

「面白くて親しみやすい」と言われても、ほとんど何も分かりません。キャプションの例が5つあれば、すべてが分かります。

自己紹介よりも、実際のコンテンツを分析することを常に優先してください。自己紹介しか材料がない場合は、声のマッチングはおおよそのものになると明記し、可能であれば実例を求めてください。

実例を分析するときは、その人らしさが表れている具体的なフレーズを引用してください。「いつも一語だけの断片から始めることに注目してください」は、「歯切れのよいスタイルです」よりも役に立ちます。

本人らしさを示す目印

コンテンツを一般的な声ではなく、特定の人の声だと感じさせる小さなパターンです。

  • 繰り返し使う特徴的なフレーズ
  • いつも使う(または決して使わない)特定の絵文字
  • 読者への呼びかけ方(コミュニティの呼び名があるか、「みなさん」と呼ぶか、直接呼びかけないか)
  • 少し話題がそれても、いつも立ち返るテーマ
  • 構成上の癖 — いつも質問で終えるか、いつも番号付きリストを使うか、いつも以前の話題に触れるか

こうした目印こそが、「人のように聞こえる」と「まさにあの人のように聞こえる」の違いを生みます。

避けるべきパターン

ありきたりなインフルエンサー風の声 — 「みなさん、こんにちは! 共有できてとても嬉しいです……」これは誰かの本当の声ではありません。テンプレートです。生成したコンテンツがどのクリエイターのものにも見えてしまうなら、声のマッチングに失敗しています。

企業風のカジュアルさ — マーケティングチームの承認を受けたように読めます。表面的には温かいものの、内容は空っぽです。「発表できることを大変嬉しく思います……」という雰囲気です。

過剰な最適化 — エンゲージメント指標を最大化するために、個性を削ぎ落とすことです。癖や粗削りな部分こそが、その人の声です。滑らかに整えすぎると、コンテンツは忘れられやすくなります。

声のブレ — クリエイターの声で書き始めても、徐々にデフォルトの AI らしい文章パターンに戻ってしまうことです。文章が長くなるほど、こうなりがちです。定期的に元の実例を見直して、声を調整してください。ブレに気づいたら、いったん止めて実例を読み返してから続きを書いてください。

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