mcpField
W
wechat-article-fetcher

wechat-article-fetcher

github.com/nanzhiproドキュメント90 回インストール
リポジトリ

wechat-article-fetcher について

wechat-article-fetcherは、WeChat公式アカウントの記事を取得し、画像をローカルに保存した構造化Markdownへ変換するスキルです。記事の要点や著者情報を抽出し、概要をflomoへ送信できます。

主な機能

  1. 01記事全文の取得
  2. 02本文と画像の配置を保持
  3. 03画像をローカルディレクトリに保存
  4. 04見出し階層に沿った構成
  5. 05要点と著者情報の抽出
  6. 06概要のflomo送信

活用シーン

  1. 01WeChat記事をMarkdownで保存
  2. 02記事の画像をローカルに保管
  3. 03長文から要点を抽出
  4. 04記事の概要をflomoへ送信

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/nanzhipro/questskills --skill wechat-article-fetcher

インストール後、Claude Code で/wechat-article-fetcherを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

bin/
main.py
utils/
downloader.py
flomo.py
parser.py

詳細

プロジェクトの README より

微信公众号文章抓取助手

本技能专门用于突破微信公众号文章的访问限制,将其转化为结构良好的 Markdown 文件,并自动处理图片资源的本地化。

使用场景

  • 当用户提供以 https://mp.weixin.qq.com/s/ 开头的链接时。
  • 需要将公众号内容保存为本地 Markdown 文档时。
  • 需要对公众号长文进行结构化总结或提取图片资源时。

核心功能

  1. 全文抓取: 自动处理标准文章流和特殊的“图片页”格式。
  2. 图文混排: 保持原有的段落和图片位置关系。
  3. 图片本地化: 自动下载远程图片到 images/ 目录,并更新 Markdown 引用路径。
  4. 结构化输出: 自动识别标题层级(H1-H6),生成易于阅读的文档。
  5. 概要生成: 自动提取文章核心观点、关键洞见及作者信息。
  6. flomo 集成: 支持将生成的文章概要推送到 flomo 笔记平台。

目录结构说明

  • bin/main.py: 主执行脚本,支持可选的 flomo API URL 参数。
  • utils/downloader.py: 负责 HTML 和图片下载。
  • utils/parser.py: 负责内容解析、清洗和结构化。
  • utils/flomo.py: 负责向 flomo 发送 POST 请求。
  • images/: (运行后生成) 存放本地化后的图片资源。

使用示例

  1. 仅本地抓取: 直接提供公众号链接。
  2. 推送至 flomo: 提供链接的同时,告知 flomo 秘钥(API URL),脚本将自动完成推送。

コメント