wechat-publish-pipeline

WeChat 全自動公開パイプライン

全自動モード：トピック選定から下書きボックスへの保存まで、中断なく実行します。指示を受けたら、以下の手順を順番に実行し、途中でユーザーに確認を求めません。

⚡ 進捗報告の規則（必ず実行）

各 Step の完了後、次の Step のツール呼び出しを開始する前に、まず報告メッセージを1行出力します。 メッセージと次のツール呼び出しは、同じ応答内で次の順序で行います。

[文字：✅ Step N 完成：...]
[工具调用：Step N+1 的第一个工具]

これは、ユーザーがリアルタイムで進捗を確認できる唯一の方法です。ユーザーの返信を待ったり、「このターンを終了して待機」したりせず、メッセージとツール呼び出しをまとめて送信します。

報告フォーマット：

✅ Step 0 完成：选题「{标题}」（HN {N} points）
✅ Step 1 完成：文章写好，{字数}字
✅ Step 2 完成：5张插图全部生成
✅ Step 3 完成：封面图生成
✅ Step 4 完成：排版完成
✅ Step 5 完成：已发布草稿箱，media_id: {id}

パイプラインの手順

Step 0: Topic Selection        (web-search + judgment)
Step 1: Research & Write       (url-to-markdown + translate + write)
Step 2: Article Illustrations  (baoyu-article-illustrator)
Step 3: Cover Image            (baoyu-imagine)
Step 4: Markdown → HTML        (baoyu-markdown-to-html)
Step 5: Publish to Draft Box   (baoyu-post-to-wechat API)

各手順の完了後、直ちにユーザーに進捗メッセージを送信します（上記の進捗報告の規則を参照）。

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Step 0: トピック選定（自律的に選定）

完全に自律的に実行し、ユーザーには質問しません。

0.1 トレンド情報の収集

以下のソースを同時に検索し、直近24～48時間の内容を取得します。

- Hacker News 热榜 Top 20（https://news.ycombinator.com/best）
- GitHub Trending（https://github.com/trending）
- 如有必要：Twitter/X AI/tech 话题

0.2 選定基準

以下の条件を満たすトピックを優先します。

基準	説明
関連性	AI、開発ツール、技術トレンド、セキュリティインシデント、エンジニアリングの実践
速報性	48時間以内に発生した出来事で、一次資料を確認できる
深掘りの可能性	掘り下げられる技術的な詳細があり、単なるニュースの紹介ではない
読者との適合性	技術系の公式アカウントの読者（エンジニア、AI 業界関係者）に適している
未執筆	/agent/articles/ を確認し、トピックの重複を避ける

0.3 自律的な決定

候補の中から最も高得点のトピックを選び、選定理由を記録したら、候補一覧を提示したりフィードバックを待ったりせず、そのまま Step 1 に進みます。

📢 ✅ Step 0 完了：トピック「{タイトル}」（HN {N} points、ソース：{URL}） と出力し、同じ応答内ですぐに Step 1 のツール呼び出し（原文の取得）を開始します。

---

Step 1: 調査と執筆

1.1 一次資料の取得

baoyu-url-to-markdown を使って主要なソースページを取得します。

SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-url-to-markdown"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/main.ts" --url "{source_url}" --output /tmp/source.md

複数の重要なソース（原文とディスカッション投稿など）がある場合は、すべて取得します。

1.2 翻訳が必要な場合

原文が英語の場合は、baoyu-translate を使って内容の要点を丁寧に翻訳し、参考資料として使用します（翻訳文をそのまま公開しません）。

SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-translate"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/main.ts" /tmp/source.md --mode normal --to zh

1.3 オリジナル記事の執筆

記事のスタイル要件：

• 一人称の視点（「あの日……」「まずは……から見ていきましょう」など）、または三人称の語り口で書く
• 冒頭は具体的な場面や出来事で読者の関心を引き、「背景」から始めない
• 構成を設ける：冒頭のフック → 中心となる出来事や概念 → 技術的な詳細 → 影響や意義 → 結び
• 独自の見解を盛り込み、ニュースの単なる紹介にしない
• コード例、データ、引用は正確にし、一次資料に基づくものにする
• 長さ：2000～4000字
• 言語：中国語

ファイル名と保存先：

/agent/articles/drafts/{slug}-{YYYY-MM-DD}.md

slug：記事のテーマをもとにした英語の kebab-case で、2～4語

Frontmatter：

---
title: 文章标题
date: YYYY-MM-DD
source: 原文URL
tags: [tag1, tag2]
digest: 文章摘要（≤15字，发布时传给微信）
---

概要の要件：

• 15字以内
• タイトルの言い換えではなく、中心となる出来事や結論を示す
• 例：「AIサプライチェーンが侵害され、数千のアプリがひそかに影響を受ける」

📢 ✅ Step 1 完了：記事を執筆し、約 {字数} 字で {パス} に保存しました と出力し、同じ応答内ですぐに Step 2 のツール呼び出し（イラスト用プロンプトの作成）を開始します。

---

Step 2: 記事のイラスト

スキル：baoyu-article-illustrator

2.1 記事を分析し、イラストを計画

記事を読み、以下を判断します。

• コンテンツの種類 → プリセットを選択
  • 技術／セキュリティ／AI → tech-explainer（infographic + blueprint）
  • 物語と技術の混在 → tech-explainer、重要な出来事には timeline タイプを使用
  • 方法論／フレームワーク → system-design
• 密度：per-section（主要な各セクションに最低1枚）
• {article-dir}/imgs/outline.md を作成

イラストに適した位置：

• 記事の冒頭より前（タイムラインや全体概要）
• 重要な技術的メカニズムの説明の後（フロー図／フレームワーク図）
• データや比較のセクション（infographic/comparison）
• 結論前のまとめ図

2.2 すべてのプロンプトファイルを作成（BLOCKING、生成前に必ずすべて作成）

{article-dir}/imgs/prompts/NN-{type}-{slug}.md に保存します。

プロンプトの品質要件：

• Layout：全体の構図を説明する
• ZONES：各領域の具体的な内容を記載し、曖昧な表現を避ける
• LABELS：記事内の実際の数値／用語／引用を使用する
• COLORS：16進数のカラーコードと意味を記載する
• STYLE：技術／セキュリティ系には blueprint/dark/digital スタイルを使用する
• ASPECT: 16:9

コンテンツ審査に関する安全規則（OpenAI のコンテンツポリシーへの抵触を避ける）：

• ❌ 「fork bomb」、「malware install」、「exploit」、「hack」、「kill process」
• ✅ 行為や結果を説明する表現に変更します：「process multiplication」、「malicious payload」、「vulnerability abuse mechanism」
• 画像が moderation_blocked によって拒否された場合は、技術用語ではなく行為を説明するようにプロンプトを書き換え、個別に再試行します。

2.3 一括生成

{article-dir}/imgs/batch.json を作成します。

{
  "jobs": 3,
  "tasks": [
    {
      "id": "01-slug",
      "promptFiles": ["prompts/01-type-slug.md"],
      "image": "01-type-slug.png",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-image-1",
      "ar": "16:9",
      "quality": "2k"
    }
  ]
}

cd {article-dir}/imgs
SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-imagine"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/main.ts" --batchfile batch.json --jobs 3

2.4 記事への挿入

各画像を対応する段落の後に挿入します。

![描述文字](imgs/NN-type-slug.png)

📢 ✅ Step 2 完了：5枚のイラストをすべて生成し、記事に挿入しました と出力し、同じ応答内ですぐに Step 3 のツール呼び出し（カバー画像の生成）を開始します。

---

Step 3: カバー画像

カバー画像は {article-dir}/imgs/cover.png に保存します（wechat-api.ts はデフォルトでこのパスを読み込みます）。

3.1 カバー画像用プロンプトの作成

{article-dir}/imgs/prompts/cover.md に保存します。

技術／AI 系の記事に適したカバー画像の設定：

• type: conceptual
• palette: dark
• rendering: digital
• 雰囲気：大胆で、コントラストが高い
• 配色：濃いネイビーブルー／黒の背景に、電光のような赤橙色（脅威感）または青緑色（テクノロジー感）を組み合わせる
• 文字を含めない（タイトルは WeChat 側に別途表示されます）
• メインのビジュアル要素を記事のテーマに強く関連させる（汎用的なテクノロジー画像は避ける）

3.2 カバー画像の生成

cd {article-dir}/imgs
SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-imagine"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/main.ts" \
  --promptfiles "prompts/cover.md" \
  --image "cover.png" \
  --provider openai \
  --model gpt-image-1 \
  --ar 16:9 \
  --quality 2k

📢 ✅ Step 3 完了：カバー画像を生成しました と出力し、同じ応答内ですぐに Step 4 のツール呼び出し（レイアウト調整）を開始します。

---

Step 4: Markdown → HTML（レイアウト調整）

cd {article-dir}
SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-markdown-to-html"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/main.ts" {article-file} --theme grace --cite

デフォルト設定：

• Theme: grace（上品で、技術系コンテンツに適しています）
• --cite：外部リンクを末尾の参考文献に変換（WeChat に適しています）

出力 JSON の contentImages にすべてのイラストが含まれていることを確認してから、次に進みます。

📢 ✅ Step 4 完了：レイアウト調整が完了しました と出力し、同じ応答内ですぐに Step 5 のツール呼び出し（WeChat への公開）を開始します。

---

Step 5: WeChat の下書きボックスへの公開

cd {article-dir}
SKILL_DIR="/agent/wechat-agent-skills/skills/baoyu-post-to-wechat"
npx -y bun "$SKILL_DIR/scripts/wechat-api.ts" \
  {article-file} \
  --theme grace \
  --color blue \
  --cover imgs/cover.png

重要な注意事項：

• .html ではなく .md ファイルを渡します（変換と画像のアップロードはスクリプト内で処理されます）
• 画像は自動的に1MB未満の JPEG に圧縮してからアップロードされます
• 成功すると media_id が返されます

📢 最終報告：✅ Step 5 完了：下書きボックスに公開しました。media_id: {media_id} を送信し、パイプラインを終了します。

---

初回実行時の環境確認

EXTEND.md の確認と自動作成

test -f "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-article-illustrator/EXTEND.md" || mkdir -p "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-article-illustrator" && cat > "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-article-illustrator/EXTEND.md" << 'EOF'
---
version: 1
watermark:
  enabled: false
  content: ""
  position: bottom-right
  opacity: 0.7
preferred_style:
  name: null
  description: ""
default_output_dir: imgs-subdir
language: zh
custom_styles: []
---
EOF

test -f "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-imagine/EXTEND.md" || mkdir -p "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-imagine" && cat > "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-imagine/EXTEND.md" << 'EOF'
---
version: 1
default_provider: openai
default_quality: 2k
default_aspect_ratio: null
default_image_size: null
default_model:
  google: null
  openai: gpt-image-1
  azure: null
  openrouter: null
  dashscope: null
  minimax: null
  replicate: null
---
EOF

test -f "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-cover-image/EXTEND.md" || mkdir -p "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-cover-image" && cat > "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-cover-image/EXTEND.md" << 'EOF'
---
version: 1
watermark:
  enabled: false
  content: ""
  position: bottom-right
  opacity: 0.7
preferred_type: null
preferred_palette: null
preferred_rendering: null
preferred_text: title-only
preferred_mood: balanced
preferred_font: clean
default_aspect: 16:9
default_output_dir: imgs-subdir
quick_mode: false
language: zh
custom_palettes: []
---
EOF

test -f "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md" || mkdir -p "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat" && cat > "$HOME/.baoyu-skills/baoyu-post-to-wechat/EXTEND.md" << 'EOF'
default_theme: grace
default_color: blue
default_publish_method: api
default_author: 宝玉
need_open_comment: 1
only_fans_can_comment: 0
EOF

npm 依存関係の確認

ls /agent/skills/baoyu-skills/node_modules/jimp 2>/dev/null || \
  (cd /agent/skills/baoyu-skills && npm install jimp @jsquash/webp)

---

完了レポート

WeChat Full Pipeline Complete!

选题: [topic]
来源: [source URL]
文章: [article path]
插图: X 张
封面: imgs/cover.png
主题: grace + blue

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