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wewrite-stats

wewrite-stats

github.com/imraywangマーケティング・グロース3.5k138 回インストール2 日前に更新
リポジトリ

wewrite-stats について

wewrite-statsは、WeChat公式アカウントの記事を振り返るマーケティングスキルです。取得した数値を記録し、今後のテーマや構成の調整案を提示します。

主な機能

  1. 01過去7日間の記事データ取得
  2. 02履歴へのデータ記入
  3. 03好調・不調な記事の分析
  4. 04テーマ・タイトル・構成の提案

活用シーン

  1. 01公開済み記事の成果を振り返る
  2. 02数値に基づいて今後のテーマやタイトルを調整

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/imraywang/wewrite --skill wewrite-stats

インストール後、Claude Code で/wewrite-statsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/effect-review.md

詳細

プロジェクトの README より

wewrite-stats — 文章数据复盘

运行约定

  • CLI：确定性操作走 wewrite 命令（需在 PATH；缺失则引导 uv tool install wewrite，或在仓库里 bash install.sh）。
  • {home}：用户状态目录 = $WEWRITE_HOME 或 ~/.wewrite（wewrite home 可查）。config/style/history/playbook/output/exemplars 全在 {home}，不在仓库；references 文档中的状态路径同此约定。
  • 读取: <路径> = 用文件读取工具真实读完该文件再继续，不是注释。
  • references/：本 skill 自带 {skill_dir}/references/；references 文档内的 {skill_dir} 即本 skill 目录。

执行

读取: {skill_dir}/references/effect-review.md

按其流程执行：fetch_stats.py --days 7 拉数据 → 匹配并回填 history.yaml 的 stats 字段 → 分析最好/最差表现及原因 → 给出后续选题/标题/框架的调整建议。

前置：需要 config.yaml 里的微信 API 凭证。缺凭证 → 告知用户"数据复盘需要配置 公众号 API（config.yaml），当前只能基于 history.yaml 已有记录做定性分析"，然后就 history.yaml 现有内容能分析多少分析多少。刚发布的文章 → 告知等 24h 后再看。

下游影响：回填的 stats 会被选题模块（wewrite-topic）读取——哪种框架/增强策略 表现好会加权到下次推荐。这是数据闭环的一半，另一半是 wewrite-learn 的改稿飞轮。

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