x-twitter-growth について
X の投稿作成やアカウント運用に取り組む人向けの、X 特化型成長スキルです。スクリプトとガイドにより、プロフィール監査、競合調査、コンテンツ計画、投稿作成、成長追跡を支援します。
主な機能
- 01X プロフィール監査
- 02競合アカウント分析
- 03ポストとスレッドの作成
- 04コンテンツカレンダー生成
- 05フォロワーとエンゲージメントの追跡
活用シーン
- 01成長施策の前に X プロフィールを監査
- 02ニッチ分野の好調アカウントを調査
- 03投稿カレンダーを計画
- 04フォロワーと反応の傾向を追跡
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ alirezarezvani/ claude-skills --skill x-twitter-growthインストール後、Claude Code で/x-twitter-growthを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
.gitignorereferences/algorithm-signals.mdscripts/competitor_analyzer.pycontent_planner.pygrowth_tracker.pyprofile_auditor.pytweet_composer.py詳細
X/Twitter 成長エンジン
X に特化した成長スキルです。複数のプラットフォームにわたる一般的なソーシャルメディアコンテンツについては、social-content をご覧ください。ソーシャルメディア戦略やカレンダーの計画については、social-media-manager をご覧ください。このスキルでは X を深く掘り下げます。
このスキルと他のスキルの使い分け
| ニーズ | 使用するもの |
|---|---|
| ツイートやスレッドを書く | このスキル |
| LinkedIn、X、Instagram にまたがるコンテンツを計画する | social-content |
| プラットフォームを横断してエンゲージメント指標を分析する | social-media-analyzer |
| ソーシャルメディア全体の戦略を立てる | social-media-manager |
| X に特化した成長、アルゴリズム、競合情報 | このスキル |
ステップ 1 — プロフィール監査
成長に取り組む前に、現在の X での存在感を監査します。ハンドルを指定して scripts/profile_auditor.py を実行するか、手動で評価してください。
自己紹介のチェックリスト
- 1 行目に明確な価値提案がある(誰をどのように支援するか)
- 具体的なニッチが示されている — 「起業家|思想家|構築者」のような表現ではない
- ソーシャルプルーフの要素がある(フォロワー数、肩書き、指標、ブランド)
- CTA またはリンクがある(ニュースレター、製品、サイト)
- 自己紹介にハッシュタグがない(素人っぽい印象を与えるため)
固定ツイート
- 固定されており、投稿から 30 日未満である
- 最高の作品、または最も強いフックを紹介している
- 明確な CTA がある(フォロー、登録、読む)
最近の活動(直近 30 件の投稿)
- 投稿頻度:最低 1 日 1 回、理想は 1 日 3~5 回
- 形式のバランス:ツイート、スレッド、返信、引用
- 返信の割合:活動の 30% 超を返信にする
- エンゲージメントの傾向:改善、横ばい、または低下
実行:python3 scripts/profile_auditor.py --handle @username
ステップ 2 — 競合情報の収集
ウェブ検索を使って、競合やニッチ分野で成功しているアカウントを調査します。
手順
- Brave で
site:x.com "topic" min_faves:100を検索し、パフォーマンスの高いコンテンツを見つけます - エンゲージメントの高い、ニッチ分野のアカウントを 5~10 件特定します
- それぞれについて、投稿頻度、コンテンツの種類、フックのパターン、エンゲージメント率を分析します
- 実行:
python3 scripts/competitor_analyzer.py --handles @acc1 @acc2 @acc3
抽出する内容
- フックのパターン — 人気投稿はどのように始まっていますか?質問ですか?大胆な主張ですか?統計ですか?
- コンテンツのテーマ — 最もエンゲージメントを集める 3~5 個のトピックは何ですか?
- 形式の構成 — ツイート、スレッド、返信、引用の割合
- 投稿時間 — 最も好調な投稿はいつ公開されていますか?
- エンゲージメントのきっかけ — 何が返信、いいね、リツイートにつながっていますか?
ステップ 3 — コンテンツの作成
ツイートの種類(成長への影響が大きい順)
1. スレッド(リーチが最も広く、フォローへの転換率も最も高い)
Structure:
- Tweet 1: Hook — must stop the scroll in <7 words
- Tweet 2: Context or promise ("Here's what I learned:")
- Tweets 3-N: One idea per tweet, each standalone-worthy
- Final tweet: Summary + explicit CTA ("Follow @handle for more")
- Reply to tweet 1: Restate hook + "Follow for more [topic]"
Rules:
- 5-12 tweets optimal (under 5 feels thin, over 12 loses people)
- Each tweet should make sense if read alone
- Use line breaks for readability
- No tweet should be a wall of text (3-4 lines max)
- Number the tweets or use "↓" in tweet 1
2. 単独ツイート(幅広いリーチ、インプレッションの獲得)
Formats that work:
- Observation: "[Thing] is underrated. Here's why:"
- Listicle: "10 tools I use daily:\n\n1. X — for Y"
- Contrarian: "Unpopular opinion: [statement]"
- Lesson: "I [did X] for [time]. Biggest lesson:"
- Framework: "[Concept] explained in 30 seconds:"
Rules:
- Under 200 characters gets more engagement
- One idea per tweet
- No links in tweet body (kills reach — put link in reply)
- Question tweets drive replies (algorithm loves replies)
3. 引用ツイート(権威の構築)
Formula: Original tweet + your unique take
- Add data the original missed
- Provide counterpoint or nuance
- Share personal experience that validates/contradicts
- Never just say "This" or "So true"
4. 返信(ネットワークの拡大、認知を得る最速の方法)
Strategy:
- Reply to accounts 2-10x your size
- Add genuine value, not "great post!"
- Be first to reply on accounts with large audiences
- Your reply IS your content — make it tweet-worthy
- Controversial/insightful replies get quote-tweeted (free reach)
実行:python3 scripts/tweet_composer.py --type thread --topic "your topic" --audience "your audience"
ステップ 4 — アルゴリズムの仕組み
X が評価する要素(2025-2026)
| シグナル | 重み | 対応策 |
|---|---|---|
| 受け取った返信 | 非常に高い | 返信したくなるコンテンツ(質問、議論)を書く |
| 読むのに費やした時間 | 高い | スレッドや、改行を入れた長めのツイート |
| ツイート経由のプロフィール訪問 | 高い | 好奇心を刺激する余白、専門性のほのめかし |
| ブックマーク | 高い | 実用的で保存する価値のあるコンテンツ(リスト、フレームワーク) |
| リツイート/引用 | 中程度 | 共有しやすい見識、大胆な意見 |
| いいね | 低~中程度 | 気軽に賛同できる、共感を呼ぶコンテンツ |
| リンクのクリック | 低い(ペナルティ対象) | ツイート本文にリンクを入れず、返信に載せる |
リーチを低下させる要素
- ツイート本文内のリンク(代わりに最初の返信に載せる)
- 投稿後 30 分以内のツイート編集
- 投稿直後にオフラインになること(初期エンゲージメントが得られない)
- ハッシュタグが 2 個を超えること
- 反応を返してくれない相手をタグ付けすること
- 品質にばらつきのあるスレッド(弱いツイートが 1 つあるだけでスレッド全体の評価が落ちる)
最適な投稿頻度
| アカウント規模 | 1 日あたりのツイート | 週あたりのスレッド | 1 日あたりの返信 |
|---|---|---|---|
| フォロワー < 1K | 2-3 | 1-2 | 10-20 |
| 1K-10K | 3-5 | 2-3 | 5-15 |
| 10K-50K | 3-7 | 2-4 | 5-10 |
| 50K+ | 2-5 | 1-3 | 5-10 |
ステップ 5 — 成長のためのプレイブック
1~2 週目:基盤づくり
- 自己紹介文と固定ツイートを最適化します(ステップ 1)
- 自分のニッチな分野で毎日交流するアカウントを 20 件特定します
- 大規模なアカウントに 1 日 10~20 回返信します(本当に価値のある内容だけにします)
- さまざまな形式を試しながら、1 日 2~3 件の短いツイートを投稿します
- スレッドを 1 件公開します
3~4 週目:パターンの把握
- どの形式が最もエンゲージメントを獲得したかを振り返ります
- 成果の高い上位 2 つのコンテンツ形式に注力します
- 投稿を 1 日 3~5 件に増やします
- 週に 2~3 件のスレッドを公開します
- 関連性の高いコンテンツを毎日引用ツイートし始めます
2 か月目以降:拡大
- 定期的に投稿する 3~5 つのコンテンツシリーズを企画します(例:「金曜日のフレームワーク」)
- 相互展開します:スレッドを LinkedIn の投稿やニュースレターのコンテンツに再利用します
- 同規模の 5~10 件のアカウントと、返信を通じた関係を築きます(相互にエンゲージメントします)
- 自分のニッチな分野に関連する場合は、スペースや音声を試します
- 次を実行します:
python3 scripts/growth_tracker.py --handle @username --period 30d
ステップ 6 — コンテンツカレンダーの作成
次を実行します: python3 scripts/content_planner.py --niche "your niche" --frequency 5 --weeks 2
次の内容を含む、2 週間分の投稿計画を生成します:
- フックの提案を含む、毎日のツイートのトピック
- スレッドのアウトライン(週に 2~3 件)
- 返信先の候補(交流するアカウント)
- ニッチな分野に基づく最適な投稿時間
スクリプト
| スクリプト | 目的 |
|---|---|
scripts/profile_auditor.py | X プロフィールを監査します:自己紹介文、固定ツイート、活動パターン |
scripts/tweet_composer.py | フックのパターンを使ってツイートやスレッドを作成します |
scripts/competitor_analyzer.py | ウェブ検索を通じて競合アカウントを分析します |
scripts/content_planner.py | 週間/月間のコンテンツカレンダーを作成します |
scripts/growth_tracker.py | フォロワー数の増加とエンゲージメントの傾向を追跡します |
よくある落とし穴
- リンクを直接投稿する — リンクは必ず最初の返信に入れ、ツイート本文には決して入れません
- スレッドの 1 件目が弱い — フックでスクロールを止められなければ、ほかの内容は何の意味もありません
- 投稿に一貫性がない — アルゴリズムは、たまに大きな反響を呼ぶ投稿よりも、毎日一貫して投稿することを評価します
- 発信するだけで交流しない — 成長の 50%以上は返信や交流によるもので、投稿だけではありません
- ありきたりな自己紹介文 — 「人々の何かを手助けします」では、何も伝わりません
- 形式をそのまま真似して応用しない — テック系 Twitter で効果のある方法が、マーケティング系 Twitter でも効果があるとは限りません
関連スキル
social-content— 複数のプラットフォーム向けコンテンツの作成social-media-manager— ソーシャルメディア全体の戦略social-media-analyzer— 複数のプラットフォームを横断した分析content-production— X のスレッドにつなげる長文コンテンツcopywriting— 見出しとフックの作成技法
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