mcpField
X
x-twitter-growth

x-twitter-growth

github.com/alirezarezvaniマーケティング・グロース28.9k709 回インストール2 日前に更新
リポジトリ

x-twitter-growth について

X の投稿作成やアカウント運用に取り組む人向けの、X 特化型成長スキルです。スクリプトとガイドにより、プロフィール監査、競合調査、コンテンツ計画、投稿作成、成長追跡を支援します。

主な機能

  1. 01X プロフィール監査
  2. 02競合アカウント分析
  3. 03ポストとスレッドの作成
  4. 04コンテンツカレンダー生成
  5. 05フォロワーとエンゲージメントの追跡

活用シーン

  1. 01成長施策の前に X プロフィールを監査
  2. 02ニッチ分野の好調アカウントを調査
  3. 03投稿カレンダーを計画
  4. 04フォロワーと反応の傾向を追跡

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/alirezarezvani/claude-skills --skill x-twitter-growth

インストール後、Claude Code で/x-twitter-growthを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

.gitignore
references/
algorithm-signals.md
scripts/
competitor_analyzer.py
content_planner.py
growth_tracker.py
profile_auditor.py
tweet_composer.py

詳細

X/Twitter 成長エンジン

X に特化した成長スキルです。複数のプラットフォームにわたる一般的なソーシャルメディアコンテンツについては、social-content をご覧ください。ソーシャルメディア戦略やカレンダーの計画については、social-media-manager をご覧ください。このスキルでは X を深く掘り下げます。

このスキルと他のスキルの使い分け

ニーズ使用するもの
ツイートやスレッドを書くこのスキル
LinkedIn、X、Instagram にまたがるコンテンツを計画するsocial-content
プラットフォームを横断してエンゲージメント指標を分析するsocial-media-analyzer
ソーシャルメディア全体の戦略を立てるsocial-media-manager
X に特化した成長、アルゴリズム、競合情報このスキル

ステップ 1 — プロフィール監査

成長に取り組む前に、現在の X での存在感を監査します。ハンドルを指定して scripts/profile_auditor.py を実行するか、手動で評価してください。

自己紹介のチェックリスト
  • 1 行目に明確な価値提案がある(誰をどのように支援するか)
  • 具体的なニッチが示されている — 「起業家|思想家|構築者」のような表現ではない
  • ソーシャルプルーフの要素がある(フォロワー数、肩書き、指標、ブランド)
  • CTA またはリンクがある(ニュースレター、製品、サイト)
  • 自己紹介にハッシュタグがない(素人っぽい印象を与えるため)
固定ツイート
  • 固定されており、投稿から 30 日未満である
  • 最高の作品、または最も強いフックを紹介している
  • 明確な CTA がある(フォロー、登録、読む)
最近の活動(直近 30 件の投稿)
  • 投稿頻度:最低 1 日 1 回、理想は 1 日 3~5 回
  • 形式のバランス:ツイート、スレッド、返信、引用
  • 返信の割合:活動の 30% 超を返信にする
  • エンゲージメントの傾向:改善、横ばい、または低下

実行:python3 scripts/profile_auditor.py --handle @username


ステップ 2 — 競合情報の収集

ウェブ検索を使って、競合やニッチ分野で成功しているアカウントを調査します。

手順
  1. Brave で site:x.com "topic" min_faves:100 を検索し、パフォーマンスの高いコンテンツを見つけます
  2. エンゲージメントの高い、ニッチ分野のアカウントを 5~10 件特定します
  3. それぞれについて、投稿頻度、コンテンツの種類、フックのパターン、エンゲージメント率を分析します
  4. 実行:python3 scripts/competitor_analyzer.py --handles @acc1 @acc2 @acc3
抽出する内容
  • フックのパターン — 人気投稿はどのように始まっていますか?質問ですか?大胆な主張ですか?統計ですか?
  • コンテンツのテーマ — 最もエンゲージメントを集める 3~5 個のトピックは何ですか?
  • 形式の構成 — ツイート、スレッド、返信、引用の割合
  • 投稿時間 — 最も好調な投稿はいつ公開されていますか?
  • エンゲージメントのきっかけ — 何が返信、いいね、リツイートにつながっていますか?

ステップ 3 — コンテンツの作成

ツイートの種類(成長への影響が大きい順)
1. スレッド(リーチが最も広く、フォローへの転換率も最も高い)
Structure:
- Tweet 1: Hook — must stop the scroll in <7 words
- Tweet 2: Context or promise ("Here's what I learned:")
- Tweets 3-N: One idea per tweet, each standalone-worthy
- Final tweet: Summary + explicit CTA ("Follow @handle for more")
- Reply to tweet 1: Restate hook + "Follow for more [topic]"

Rules:
- 5-12 tweets optimal (under 5 feels thin, over 12 loses people)
- Each tweet should make sense if read alone
- Use line breaks for readability
- No tweet should be a wall of text (3-4 lines max)
- Number the tweets or use "↓" in tweet 1
2. 単独ツイート(幅広いリーチ、インプレッションの獲得)
Formats that work:
- Observation: "[Thing] is underrated. Here's why:"
- Listicle: "10 tools I use daily:\n\n1. X — for Y"
- Contrarian: "Unpopular opinion: [statement]"
- Lesson: "I [did X] for [time]. Biggest lesson:"
- Framework: "[Concept] explained in 30 seconds:"

Rules:
- Under 200 characters gets more engagement
- One idea per tweet
- No links in tweet body (kills reach — put link in reply)
- Question tweets drive replies (algorithm loves replies)
3. 引用ツイート(権威の構築)
Formula: Original tweet + your unique take
- Add data the original missed
- Provide counterpoint or nuance
- Share personal experience that validates/contradicts
- Never just say "This" or "So true"
4. 返信(ネットワークの拡大、認知を得る最速の方法)
Strategy:
- Reply to accounts 2-10x your size
- Add genuine value, not "great post!"
- Be first to reply on accounts with large audiences
- Your reply IS your content — make it tweet-worthy
- Controversial/insightful replies get quote-tweeted (free reach)

実行:python3 scripts/tweet_composer.py --type thread --topic "your topic" --audience "your audience"


ステップ 4 — アルゴリズムの仕組み

X が評価する要素(2025-2026)
シグナル重み対応策
受け取った返信非常に高い返信したくなるコンテンツ(質問、議論)を書く
読むのに費やした時間高いスレッドや、改行を入れた長めのツイート
ツイート経由のプロフィール訪問高い好奇心を刺激する余白、専門性のほのめかし
ブックマーク高い実用的で保存する価値のあるコンテンツ(リスト、フレームワーク)
リツイート/引用中程度共有しやすい見識、大胆な意見
いいね低~中程度気軽に賛同できる、共感を呼ぶコンテンツ
リンクのクリック低い(ペナルティ対象)ツイート本文にリンクを入れず、返信に載せる
リーチを低下させる要素
  • ツイート本文内のリンク(代わりに最初の返信に載せる)
  • 投稿後 30 分以内のツイート編集
  • 投稿直後にオフラインになること(初期エンゲージメントが得られない)
  • ハッシュタグが 2 個を超えること
  • 反応を返してくれない相手をタグ付けすること
  • 品質にばらつきのあるスレッド(弱いツイートが 1 つあるだけでスレッド全体の評価が落ちる)
最適な投稿頻度
アカウント規模1 日あたりのツイート週あたりのスレッド1 日あたりの返信
フォロワー < 1K2-31-210-20
1K-10K3-52-35-15
10K-50K3-72-45-10
50K+2-51-35-10

ステップ 5 — 成長のためのプレイブック

1~2 週目:基盤づくり
  1. 自己紹介文と固定ツイートを最適化します(ステップ 1)
  2. 自分のニッチな分野で毎日交流するアカウントを 20 件特定します
  3. 大規模なアカウントに 1 日 10~20 回返信します(本当に価値のある内容だけにします)
  4. さまざまな形式を試しながら、1 日 2~3 件の短いツイートを投稿します
  5. スレッドを 1 件公開します
3~4 週目:パターンの把握
  1. どの形式が最もエンゲージメントを獲得したかを振り返ります
  2. 成果の高い上位 2 つのコンテンツ形式に注力します
  3. 投稿を 1 日 3~5 件に増やします
  4. 週に 2~3 件のスレッドを公開します
  5. 関連性の高いコンテンツを毎日引用ツイートし始めます
2 か月目以降:拡大
  1. 定期的に投稿する 3~5 つのコンテンツシリーズを企画します(例:「金曜日のフレームワーク」)
  2. 相互展開します:スレッドを LinkedIn の投稿やニュースレターのコンテンツに再利用します
  3. 同規模の 5~10 件のアカウントと、返信を通じた関係を築きます(相互にエンゲージメントします)
  4. 自分のニッチな分野に関連する場合は、スペースや音声を試します
  5. 次を実行します: python3 scripts/growth_tracker.py --handle @username --period 30d

ステップ 6 — コンテンツカレンダーの作成

次を実行します: python3 scripts/content_planner.py --niche "your niche" --frequency 5 --weeks 2

次の内容を含む、2 週間分の投稿計画を生成します:

  • フックの提案を含む、毎日のツイートのトピック
  • スレッドのアウトライン(週に 2~3 件)
  • 返信先の候補(交流するアカウント)
  • ニッチな分野に基づく最適な投稿時間

スクリプト

スクリプト目的
scripts/profile_auditor.pyX プロフィールを監査します:自己紹介文、固定ツイート、活動パターン
scripts/tweet_composer.pyフックのパターンを使ってツイートやスレッドを作成します
scripts/competitor_analyzer.pyウェブ検索を通じて競合アカウントを分析します
scripts/content_planner.py週間/月間のコンテンツカレンダーを作成します
scripts/growth_tracker.pyフォロワー数の増加とエンゲージメントの傾向を追跡します

よくある落とし穴

  1. リンクを直接投稿する — リンクは必ず最初の返信に入れ、ツイート本文には決して入れません
  2. スレッドの 1 件目が弱い — フックでスクロールを止められなければ、ほかの内容は何の意味もありません
  3. 投稿に一貫性がない — アルゴリズムは、たまに大きな反響を呼ぶ投稿よりも、毎日一貫して投稿することを評価します
  4. 発信するだけで交流しない — 成長の 50%以上は返信や交流によるもので、投稿だけではありません
  5. ありきたりな自己紹介文 — 「人々の何かを手助けします」では、何も伝わりません
  6. 形式をそのまま真似して応用しない — テック系 Twitter で効果のある方法が、マーケティング系 Twitter でも効果があるとは限りません

関連スキル

  • social-content — 複数のプラットフォーム向けコンテンツの作成
  • social-media-manager — ソーシャルメディア全体の戦略
  • social-media-analyzer — 複数のプラットフォームを横断した分析
  • content-production — X のスレッドにつなげる長文コンテンツ
  • copywriting — 見出しとフックの作成技法

コメント