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xlsx-construction

xlsx-construction

github.com/datadrivenconstructionドキュメント375130 回インストール1 週間前に更新
リポジトリ

xlsx-construction について

建設向けの Excel 処理スキルで、見積、工程表、RFI ログ、数量拾いなどのワークフローを扱います。テンプレート作成例に加え、BIM の表計算データの処理例も含みます。

主な機能

  1. 01コスト見積テンプレートの作成
  2. 02工程トラッカーの作成
  3. 03RFI ログの作成
  4. 04BIM 数量拾いの処理
  5. 05表計算の数式運用

活用シーン

  1. 01建設コスト見積ワークブックの準備
  2. 02工程表でタスクと日付を管理
  3. 03RFI ログの管理
  4. 04BIM エクスポートデータを数量拾い用に集計

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction --skill xlsx-construction

インストール後、Claude Code で/xlsx-constructionを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルclaw.jsoninstructions.md

詳細

建設向け Excel 処理

概要

Anthropic の XLSX スキルを、建設業務のスプレッドシートワークフロー向けに適応させたものです。

建設業務でのユースケース

1. コスト見積もりテンプレート
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment, Border, Side, PatternFill
from openpyxl.utils import get_column_letter

def create_estimate_template(output_path: str, project_name: str):
    """Create construction cost estimate template."""
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = "Cost Estimate"

    # Styles
    header_font = Font(bold=True, size=12)
    currency_format = '$#,##0.00'
    thin_border = Border(
        left=Side(style='thin'),
        right=Side(style='thin'),
        top=Side(style='thin'),
        bottom=Side(style='thin')
    )
    header_fill = PatternFill(start_color="4472C4", end_color="4472C4", fill_type="solid")

    # Project header
    ws['A1'] = "CONSTRUCTION COST ESTIMATE"
    ws['A1'].font = Font(bold=True, size=16)
    ws['A2'] = f"Project: {project_name}"
    ws['A3'] = "Date:"
    ws['B3'] = "=TODAY()"

    # Column headers (row 5)
    headers = ['CSI Code', 'Description', 'Quantity', 'Unit', 'Unit Cost',
               'Labor', 'Material', 'Equipment', 'Total']
    for col, header in enumerate(headers, 1):
        cell = ws.cell(row=5, column=col, value=header)
        cell.font = Font(bold=True, color="FFFFFF")
        cell.fill = header_fill
        cell.border = thin_border
        cell.alignment = Alignment(horizontal='center')

    # Set column widths
    widths = [12, 40, 10, 8, 12, 12, 12, 12, 14]
    for i, width in enumerate(widths, 1):
        ws.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = width

    # Sample data rows with formulas
    for row in range(6, 26):  # 20 empty rows
        # Total formula: Labor + Material + Equipment
        ws.cell(row=row, column=9,
                value=f"=SUM(F{row}:H{row})")

        # Apply borders
        for col in range(1, 10):
            ws.cell(row=row, column=col).border = thin_border

    # Currency formatting
    for col in [5, 6, 7, 8, 9]:  # Cost columns
        for row in range(6, 26):
            ws.cell(row=row, column=col).number_format = currency_format

    # Subtotals section
    ws['G27'] = "SUBTOTAL"
    ws['I27'] = "=SUM(I6:I25)"
    ws['I27'].number_format = currency_format

    ws['G28'] = "Contingency (10%)"
    ws['I28'] = "=I27*0.10"

    ws['G29'] = "TOTAL"
    ws['I29'] = "=I27+I28"
    ws['I29'].font = Font(bold=True, size=14)

    wb.save(output_path)
    return output_path
2. 工程管理表
def create_schedule_tracker(output_path: str, tasks: list):
    """Create construction schedule tracking spreadsheet."""
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = "Schedule"

    # Headers
    headers = ['ID', 'Task', 'Start Date', 'End Date', 'Duration',
               'Progress', 'Status', 'Predecessor', 'Notes']

    # Status dropdown options
    from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
    status_dv = DataValidation(
        type="list",
        formula1='"Not Started,In Progress,Complete,On Hold,Delayed"',
        allow_blank=True
    )
    ws.add_data_validation(status_dv)

    # Header row
    for col, header in enumerate(headers, 1):
        cell = ws.cell(row=1, column=col, value=header)
        cell.font = Font(bold=True)

    # Add tasks with formulas
    for i, task in enumerate(tasks, 2):
        ws.cell(row=i, column=1, value=task.get('id', i-1))
        ws.cell(row=i, column=2, value=task.get('name', ''))
        ws.cell(row=i, column=3, value=task.get('start', ''))
        ws.cell(row=i, column=4, value=task.get('end', ''))

        # Duration formula
        ws.cell(row=i, column=5, value=f"=D{i}-C{i}")

        # Progress bar (0-100%)
        ws.cell(row=i, column=6, value=task.get('progress', 0))
        ws.cell(row=i, column=6).number_format = '0%'

        # Status with validation
        status_cell = ws.cell(row=i, column=7, value=task.get('status', 'Not Started'))
        status_dv.add(status_cell)

    wb.save(output_path)
    return output_path
3. RFI ログテンプレート
def create_rfi_log(output_path: str):
    """Create RFI tracking log."""
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = "RFI Log"

    headers = [
        'RFI #', 'Date Submitted', 'Subject', 'Spec Section',
        'Drawing Ref', 'Submitted By', 'Assigned To',
        'Response Due', 'Date Responded', 'Status', 'Days Open'
    ]

    for col, header in enumerate(headers, 1):
        ws.cell(row=1, column=col, value=header)

    # Days Open formula (in column K)
    for row in range(2, 100):
        ws.cell(row=row, column=11,
                value=f'=IF(I{row}="",TODAY()-B{row},I{row}-B{row})')

    # Conditional formatting for overdue items
    from openpyxl.formatting.rule import FormulaRule
    from openpyxl.styles import PatternFill

    red_fill = PatternFill(bgColor="FFC7CE")
    ws.conditional_formatting.add(
        'K2:K100',
        FormulaRule(formula=['K2>7'], fill=red_fill)
    )

    wb.save(output_path)
    return output_path
4. 数量拾い処理
import pandas as pd

def process_qto_from_bim(bim_xlsx: str, output_path: str):
    """Process BIM export for quantity takeoff."""
    # Read BIM export
    df = pd.read_excel(bim_xlsx)

    # Group by category and type
    qto = df.groupby(['Category', 'Type']).agg({
        'Volume': 'sum',
        'Area': 'sum',
        'Length': 'sum',
        'Count': 'count'
    }).reset_index()

    # Rename columns for clarity
    qto.columns = ['Category', 'Type', 'Total Volume (m³)',
                   'Total Area (m²)', 'Total Length (m)', 'Element Count']

    # Create workbook with formatting
    with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer:
        qto.to_excel(writer, sheet_name='QTO Summary', index=False)

        # Get workbook to apply formatting
        wb = writer.book
        ws = wb['QTO Summary']

        # Format numeric columns
        for col in ['C', 'D', 'E']:
            for row in range(2, len(qto) + 2):
                ws[f'{col}{row}'].number_format = '#,##0.00'

    return output_path

建設業務のスプレッドシートに関するベストプラクティス

色分け(業界標準)
  • 青字:入力値(数量、単価)
  • 黒字:数式と計算
  • 緑字:他のシートからのリンク
  • 黄色のハイライト:確認が必要な前提条件
数式に関するガイドライン
  1. 数式に値を直接入力しない
  2. 前提条件を入力するセルを別途作成する
  3. わかりやすさのために名前付き範囲を使用する
  4. 単位を確認する
エラーの防止
# Add error handling to formulas
formula_with_error_check = "=IFERROR(B5/C5, 0)"

DDC との統合

# Convert BIM export to estimate
from ddc_toolkit import RevitExporter, CWICRSemanticSearch

# Export BIM data
exporter = RevitExporter()
bim_data = exporter.read_elements("project.xlsx")

# Process QTO
qto = process_qto_from_bim("project.xlsx", "qto_output.xlsx")

# Match to cost database
search = CWICRSemanticSearch()
for category in bim_data['Category'].unique():
    prices = search.search_work_items(category)
    # Apply prices to QTO...

依存関係

pip install openpyxl pandas xlrd

リソース

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