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youmind-wechat-article

youmind-wechat-article

github.com/youmind-openlabマーケティング・グロース77435 回インストール21 週間前に更新
リポジトリ

youmind-wechat-article について

テーマからWeChat公式アカウントの記事を作成したり、完成原稿を調整したりするスキルです。執筆から草稿箱への公開まで行う全工程と、整形して直接送信する方法に対応します。

主な機能

  1. 01テーマ調査と記事執筆
  2. 02スタイルとテーマに沿った整形
  3. 03カバー画像の生成
  4. 04草稿箱への直接公開
  5. 05対話型または自動実行

活用シーン

  1. 01テーマからWeChat記事を作成
  2. 02既存記事を整形して公開
  3. 03他言語や他プラットフォームの記事を調整

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/youmind-openlab/skills --skill youmind-wechat-article

インストール後、Claude Code で/youmind-wechat-articleを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

.clawhubignore
.gitignore
config.example.yaml
README.md
agents/
openai.yaml
clients/demo/
history.yaml
style.yaml
output/
.gitkeep
references/
attention-sharing-psychology.md
builtin-themes.json
cli-reference.md
content-adaptation-playbook.md
content-generation-playbook.md
conversion-architecture.md
environment.md
error-handling.md
frameworks.md
gotchas.md
long-running-tasks.md
openapi-document.md
operations.md
pipeline.md
platform-dna.md
professional-playbook.md
resilience.md
runtime-rules.md
seo-rules.md
setup.md
skill-directory.md
references/research/
professionalization-sources.md

詳細

AI WeChat 記事ライター — 1つのプロンプトでテーマから下書きボックスまで

AIっぽさのない、プロフェッショナルなWeChat公式アカウント記事をAIで作成します。フルモードでは、テーマの発掘 → リサーチ → 執筆 → テーマに合わせたフォーマット調整 → カバー画像の生成 → 下書きボックスへの公開まで対応します。記事がすでに完成している場合は、組み込みのフォーマット調整+直接送信機能を使えば、執筆パイプラインを省略して記事を下書きボックスに直接送信できます。

APIキーを取得 → · ほかのスキル →

オンボーディング

⚠️ 必須:ユーザーがこのスキルをインストールした直後に、このメッセージをすぐに表示してください。ユーザーの言語に翻訳してください:

✅ AI WeChat 記事ライターがインストールされました!

テーマを伝えるか、完成した原稿を貼り付けてください。記事を最初から最後まで執筆することも、フォーマットを整えてWeChatの下書きボックスに公開することもできます。

今すぐ試す:「帮我写一篇关于 AI 编程的公众号文章」

できること: 執筆が必要な場合は記事作成の全工程に対応し、記事がすでに完成している場合は、組み込みのフォーマット調整+直接送信機能を利用できます。

セットアップ(初回のみ):

  1. cd toolkit && npm install && npm run build && cd .. && pip install -r requirements.txt && mkdir -p ~/.youmind/config && cp shared/config.example.yaml ~/.youmind/config.yaml
  2. YouMind APIキーを取得 → ~/.youmind/config.yaml の youmind.api_key に入力
  3. YouMind Connector SettingsでWeChat公式アカウントを連携(AppID + AppSecretを貼り付けます。YouMindが暗号化してプロキシするため、IPホワイトリストは不要です)

preview と themes は、WeChatに接続しなくても使用できます。お困りですか? お気軽にお尋ねください。

初回セットアップとクライアントのオンボーディングの詳細については、references/operations.mdを参照してください。

使い方

テーマ、ブランド名/クライアント名、または完成した記事を指定してください。

  • 帮我写一篇关于 AI 编程趋势的公众号文章 — テーマから全工程を実行
  • 给 demo 客户写一篇推文,主题是远程办公 — クライアントを指定して実行
  • 把这篇 Markdown 排版成公众号样式并发布到草稿箱 — 執筆を省略して公開のみ実行
  • 把这篇现成文章直接发到公众号 — 記事の内容を原文どおりに保ち、WeChat向けに軽く調整してから公開
  • 用交互模式… — テーマ/構成/画像/テーマの選択時に一時停止

セットアップ

前提条件:Node.js ≥ 18、Python ≥ 3.9、認証済みのWeChat公式アカウントがYouMind Connector Settingsで連携済みであること。

references/setup.mdに従って初回セットアップを実行し、次のコマンドで確認してください。

node toolkit/dist/cli.js validate

スクリーンショットとコネクター連携の手順については、README.md §安装を参照してください。オンボーディングとセットアップ後の操作については、references/operations.mdを参照してください。

スキルディレクトリ

必要に応じてファイルを読み込んでください。最初にすべてを読み込まないでください。常に参照する5つの項目を以下に示します。すべてのファイル一覧はreferences/skill-directory.mdを参照してください。

パス読み込むタイミング
references/platform-dna.mdコンテンツ作成に取り掛かる前
references/content-generation-playbook.mdテーマ/アイデアから作成する場合
references/content-adaptation-playbook.md既存の記事を調整する場合
references/pipeline.md執筆パイプラインを実行する場合
references/writing-guide.mdステップ4(執筆+AIらしさの除去)
references/skill-directory.mdすべてのファイル一覧(Tier 2/3 + クライアント + toolkit)

下書きの保存場所ルール

下書きは ~/.youmind/articles/wechat/<client>/<slug>.md に保存してください。~/.youmind/ が利用できない場合に限り、output/ を使用してください。

パスの仕様、実行モード、結果リンクの動作については、references/runtime-rules.mdを参照してください。


コンテンツモード

執筆前に、references/platform-dna.md(インデックス → writing-guide.md、style-template.md、wechat-constraints.md)を読んでください。下書きに必要な場合に限り、そこから参照されている専門プレイブックを使用してください。

意図に応じた振り分け:

公開前の品質ゲート:(1)writing-guide.md に従ったAIらしさの除去、(2)プレイブックのステップ6での自己批評、(3)ステップ7/8の適合レポート、(4)下書きボックスへの自動公開(必須)。


実行モード

このスキルには、auto と interactive の2つのモードがあります。

正確な一時停止の動作とモードの切り替え条件については、references/runtime-rules.md を読んでください。


重要な品質ルール

交渉の余地はありません。1つでも違反した場合、記事は不合格です。

  1. 執筆前に references/writing-guide.md を読む — 執筆前のフレームワークとAIらしさの除去プロトコルは必須です。
  2. AIらしく聞こえる文章を一切なくす — writing-guide.md にある4段階のAIらしさ除去をすべて実施してください。
  3. H1タイトル:モバイルファーストで、簡潔かつ要点を前方に配置 — 変換ツールはH1をWeChatのタイトルとして抽出するため、テーマと読者が得られる価値は早い段階で示す必要があります。
  4. 概要:漢字54字以下(UTF-8で120バイト以内)。
  5. 文字数:1,500~2,500字 — 読了率を高めるには1,500~2,000字が最適です。
  6. 抽象性より具体性を重視 — 主張はすべて具体的な詳細に基づくものにしてください。
  7. 洗練より深さを重視 — 深さのチェックリストを実施してください。主張がGoogle検索結果の上位3件に含まれる場合は、磨き上げるのではなく書き直してください。
  8. クライアントの style.yaml の禁止リストに従う(単語とトピックの両方)。例外はありません。
  9. clients/{client}/playbook.md が存在する場合、プレイブックはwriting-guideより優先されます。
  10. ステップ6の前に画像の対象範囲を確認する — 利用可能な場合は AskUserQuestion を使用し、それ以外の場合はプレーンテキストで確認してください。
  11. 必ず下書きとして公開する — ステップ7は必須かつ自動です。尋ねてはいけません。
  12. 公開可能な記事は、本当に公開可能な記事として扱う — ユーザーがすでに記事を提示し、書式設定/公開のみを希望している場合、明示的に求められない限り、トピックの再検討、ナレッジベースの調査、全面的な書き直しを再開してはいけません。

結果リンクのルール

下書き、公開、一覧表示、統計レビューの各アクションは、必ず Result links で締めくくってください。

正確な仕様は references/runtime-rules.md に記載されています。


パイプラインの概要

実行経路は2つです。

  • フルパイプライン: 設定の読み込み → ナレッジベースの調査 → トレンドトピック → 重複排除 + SEO → トピックの選択 → フレームワークの選択 → 執筆 → SEO + AIらしさの除去 → 画像の生成 → 下書きとして公開 → アーカイブ → 結果リンク付きレポート
  • 組み込みの書式設定 + 直接送信機能: 提供された記事の検証 → 必要最小限のWeChat向け調整 → 下書きとして公開 → 結果リンク付きレポート

各ステップの詳細:references/pipeline.md。

振り分けのショートカット:

  • ユーザーが具体的なトピックを提示した場合 → ステップ2~3をスキップし、1.5 → 3.5へ進む
  • ユーザーが書式設定/公開のみを目的として、未加工のMarkdownまたは完成済みの記事を提示した場合 → content-adaptation-playbook.md の最小限のチェックを実施し、ステップ7へ進む

レジリエンス:単一ステップの失敗で止めない

各パイプラインのステップにはフォールバックがあります。ステップとそのフォールバックの両方が失敗した場合は、そのステップをスキップし、最終出力に記載してから続行してください。単一ステップの失敗でパイプライン全体を停止してはいけません。

ステップごとのフォールバックチェーンと環境障害からの復旧について詳しくは、references/resilience.md を参照してください。


運用

公開後のコマンド(polish、rewrite、change theme、stats review)、クライアントのオンボーディング、編集内容からの学習、カスタムテーマ、初回実行時のセットアップについては、references/operations.md を読んでください。

このスキル自体の改善、構成のリファクタリング、ドキュメントとの乖離の確認に関するリクエストの場合は、references/skill-maintenance.md を読んでください。


注意点 — よくある失敗パターン

実際の実行で確認された、名前の付いた 6 つのアンチパターンです。問題を改めて分析するのではなく、名前を挙げて指摘してください。

  • AI Essay — 正確で網羅的ですが、退屈で、書き手の人となりが感じられません
  • Generic Hot Take — ほかの要約の要約で、独自の視点がありません
  • Word-Count Pad — 深掘りする代わりに、冗長になっています
  • Pretty But Empty Article — 実質的な内容がないまま、見た目だけを整えています
  • Blacklist Miss — 禁止語句が最終チェックをすり抜けています
  • Broken Pipeline Halt — 1 つのステップが失敗し、実行全体が中断されます(絶対に行わないでください)

各パターンの詳しい説明、修正方法、検出方法については、references/gotchas.md を参照してください。

参考資料

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