关于 matchcv
matchcv 是面向求职者的 MCP 服务,可检查简历的 ATS 兼容性、分析职位描述并协助修改简历。它还可生成针对特定职位的简历及可分享预览。
主要功能
- 01评估简历的 ATS 兼容性
- 02提取简历文件中的文本
- 03结构化解析职位要求
- 04提供有优先级的简历修改建议
- 05生成定制简历和预览
适用场景
- 01投递前检查简历
- 02找出职位要求中简历缺少的关键词
- 03获取简历段落的改写建议
- 04生成针对职位的简历预览
MCP 相关
向 Claude、Cursor 和 Codex 等 MCP 客户端提供简历及职位描述工具。简历和职位文本会发送至 MatchCV API 处理。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
6收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| resumeText | string | 是 | 完整的纯文本简历。如果只有文件,请先使用 extract_resume_text。 |
详细介绍
MatchCV MCP 服务
面向 MCP 客户端的简历工具。在 Claude、Cursor、Codex 或任何其他兼容 MCP 的客户端中,即可根据 ATS 规则检查简历、将职位描述解析为结构化要求、获取改写级别的建议,并生成完全量身定制的简历及可分享的预览链接。
由 MatchCV 提供支持 · MCP 文档 · 免费开始使用
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
ats_check | 根据 ATS 兼容性为简历文本评分(0–100),并提供招聘人员评述、按优先级排列的问题与修正建议,以及检测到的优势 |
analyze_job_description | 将职位发布信息转换为结构化 JSON:职位名称、公司、资历级别、行业、必备/加分关键词、职责 |
optimize_resume | 提供按优先级排列的改进建议和改写示例,还可针对特定职位、职位描述和缺失关键词进行优化 |
roast_resume | 提供直言不讳的招聘人员风格点评和 ATS 评分,并返回公开的可分享报告链接 |
extract_resume_text | 读取本地 PDF/DOC/DOCX/TXT 简历并返回纯文本,还可选择由 AI 解析为结构化 JSON |
tailor_resume | 完整流程:分析职位描述、针对职位改写简历,并返回定制后的 JSON,以及可打开并下载为 PDF 的预览页面 |
安装
需要 Node.js 20+。开始使用无需 API 密钥或账号。
Claude Desktop / Claude Code
添加到 MCP 配置(claude_desktop_config.json,或运行 claude mcp add):
{
"mcpServers": {
"matchcv": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "matchcv-mcp"]
}
}
}
Cursor
~/.cursor/mcp.json(或项目中的 .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"matchcv": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "matchcv-mcp"]
}
}
}
Codex CLI
~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.matchcv]
command = "npx"
args = ["-y", "matchcv-mcp"]
其他 MCP 客户端
此服务通过 stdio 使用 MCP。直接运行:
npx -y matchcv-mcp
示例提示词
- “读取
~/Documents/resume.pdf,告诉我它的 ATS 评分。” - “这是一个职位发布信息——我的简历缺少哪些关键词?”
- “点评一下我的简历,直接说实话。”
- “根据这个职位描述定制我的简历,并提供预览链接。”
使用限额
这些工具会调用 MatchCV 的公开端点,因此免费使用量按天、按 IP 地址限额:
| 免费(无需账号) | 已登录 | Pro | |
|---|---|---|---|
ats_check、analyze_job_description、optimize_resume、roast_resume、结构化解析 | 每天 3 次 | 每天 10 次 | 不限 |
tailor_resume | 每天 1 次 | 每天 3 次 | 不限 |
纯文本提取(extract_resume_text,不设置 structured: true)不限量——此操作不会运行 AI。
超出限额时会返回易于理解的错误消息,告知如何提高限额。请参阅 matchcv.co/pricing。
配置
| 环境变量 | 默认值 | 用途 |
|---|---|---|
MATCHCV_BASE_URL | https://matchcv.co | API 源站。仅在指向开发部署时需要设置。 |
隐私
此服务不保存凭据,也不会在本地存储任何内容。简历和职位描述文本会通过 HTTPS 发送到 MatchCV API 进行处理。roast_resume 和 tailor_resume 会创建一个无法猜测的公开 URL 页面,供你打开并分享结果;其他工具不会存储任何内容。请参阅
隐私政策。
开发
npm install
npm run build
node dist/index.js
通过 MATCHCV_BASE_URL=http://localhost:3000 将其指向本地 MatchCV 实例。
许可证
MIT——请参阅 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。