关于 302_basic_mcp
302_basic_mcp 为大模型提供搜索、计算、代码执行和文件解析等基础工具,适用于需要扩展模型任务能力的场景。它支持从远程服务动态更新工具列表,也可在本地 stdin 模式或远程 HTTP 模式运行。
主要功能
- 01Wiki 与 Arxiv 搜索
- 02网页搜索
- 03计算器与代码执行
- 04文件解析与网页上传
- 05动态更新工具列表
- 06支持本地与远程运行
适用场景
- 01检索百科与学术资料
- 02执行计算和代码
- 03解析文件或上传网页
MCP 相关
这是 MCP 服务,向 MCP 客户端提供搜索、计算器、代码执行、文件解析和网页上传等工具。README 提及可配置 Claude Desktop、Cherry Studio 和 ChatWise。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
🤖 302AI 基础 MCP 服务🚀✨
302AI Basic Tools 是一套用于增强大模型基础能力的工具包。

预览
以下是一些使用示例


以下是支持的工具列表

✨ 功能 ✨
- 🔧 动态加载 - 自动从远程服务更新工具列表。
- 🌐 支持多种模式,你可以在本地使用
stdin模式,也可以将其作为远程 HTTP 服务托管
🚀 工具列表
- Wiki 搜索
- Arxiv 搜索
- 计算器
- 代码执行
- 网页搜索
- 文件解析器
- 上传网页
开发
安装依赖:
npm install
构建服务:
npm run build
在开发时启用自动重新构建:
npm run watch
安装
要与 Claude Desktop 搭配使用,请添加服务配置:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"302ai-basic-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@302ai/basic-mcp"],
"env": {
"302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
要与 Cherry Studio 搭配使用,请添加服务配置:
{
"mcpServers": {
"Li2ZXXJkvhAALyKOFeO4N": {
"name": "302ai-basic-mcp",
"description": "",
"isActive": true,
"registryUrl": "",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@302ai/basic-mcp"
],
"env": {
"302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
要与 ChatWise 搭配使用,请将以下内容复制到剪贴板
{
"mcpServers": {
"302ai-sandbox-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@302ai/basic-mcp"],
"env": {
"302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
前往 Settings -> Tools -> Add button -> Select Import from Clipboard

在此处查找你的 302AI_API_KEY
调试
由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能颇具挑战。我们建议使用 MCP Inspector,它可通过包脚本运行:
npm run inspector
Inspector 会提供一个 URL,供你在浏览器中访问调试工具。
✨ 关于 302.AI ✨
302.AI 是一个面向企业的 AI 应用平台,提供按需付费服务、开箱即用的解决方案和开源生态。✨
- 🧠 集成最新、最全面的 AI 能力和品牌,包括但不限于语言模型、图像模型、语音模型和视频模型。
- 🚀 基于基础模型开发深度应用——我们开发的是真正的 AI 产品,而不只是简单的聊天机器人
- 💰 零月费,所有功能均按使用量付费,完全开放,实现真正的低门槛与高潜力。
- 🛠 为团队和中小企业提供强大的管理后台——一人管理,多人使用。
- 🔗 所有 AI 能力均提供 API 访问,所有工具均开源且可定制(正在进行中)。
- 💡 强大的开发团队,每周推出 2-3 款新应用,产品每日更新。欢迎有意加入的开发者联系我们。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
