mcpField
3
302_basic_mcp

302_basic_mcp

本地服务
github.com/302aiAI 与智能体171 周前更新

关于 302_basic_mcp

302_basic_mcp 为大模型提供搜索、计算、代码执行和文件解析等基础工具,适用于需要扩展模型任务能力的场景。它支持从远程服务动态更新工具列表,也可在本地 stdin 模式或远程 HTTP 模式运行。

主要功能

  1. 01Wiki 与 Arxiv 搜索
  2. 02网页搜索
  3. 03计算器与代码执行
  4. 04文件解析与网页上传
  5. 05动态更新工具列表
  6. 06支持本地与远程运行

适用场景

  1. 01检索百科与学术资料
  2. 02执行计算和代码
  3. 03解析文件或上传网页

MCP 相关

这是 MCP 服务,向 MCP 客户端提供搜索、计算器、代码执行、文件解析和网页上传等工具。README 提及可配置 Claude Desktop、Cherry Studio 和 ChatWise。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"302_basic_mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@302ai/basic-mcp"
],
"env": {
"302AI_API_KEY": "<302AI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @302ai/basic-mcp
需要配置的环境变量
302AI_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@302ai/basic-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🤖 302AI 基础 MCP 服务🚀✨

302AI Basic Tools 是一套用于增强大模型基础能力的工具包。

README 配图

中文 | English | 日本語

README 配图

预览

以下是一些使用示例 README 配图
README 配图

以下是支持的工具列表 README 配图

✨ 功能 ✨

  • 🔧 动态加载 - 自动从远程服务更新工具列表。
  • 🌐 支持多种模式,你可以在本地使用 stdin 模式,也可以将其作为远程 HTTP 服务托管

🚀 工具列表

  • Wiki 搜索
  • Arxiv 搜索
  • 计算器
  • 代码执行
  • 网页搜索
  • 文件解析器
  • 上传网页

开发

安装依赖:

npm install

构建服务:

npm run build

在开发时启用自动重新构建:

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 搭配使用,请添加服务配置:

在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "302ai-basic-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@302ai/basic-mcp"],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

要与 Cherry Studio 搭配使用,请添加服务配置:

{
  "mcpServers": {
    "Li2ZXXJkvhAALyKOFeO4N": {
      "name": "302ai-basic-mcp",
      "description": "",
      "isActive": true,
      "registryUrl": "",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@302ai/basic-mcp"
      ],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

要与 ChatWise 搭配使用,请将以下内容复制到剪贴板

{
  "mcpServers": {
    "302ai-sandbox-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@302ai/basic-mcp"],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

前往 Settings -> Tools -> Add button -> Select Import from Clipboard README 配图

在此处查找你的 302AI_API_KEY

使用教程

调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能颇具挑战。我们建议使用 MCP Inspector,它可通过包脚本运行:

npm run inspector

Inspector 会提供一个 URL,供你在浏览器中访问调试工具。

✨ 关于 302.AI ✨

302.AI 是一个面向企业的 AI 应用平台,提供按需付费服务、开箱即用的解决方案和开源生态。✨

  1. 🧠 集成最新、最全面的 AI 能力和品牌,包括但不限于语言模型、图像模型、语音模型和视频模型。
  2. 🚀 基于基础模型开发深度应用——我们开发的是真正的 AI 产品,而不只是简单的聊天机器人
  3. 💰 零月费,所有功能均按使用量付费,完全开放,实现真正的低门槛与高潜力。
  4. 🛠 为团队和中小企业提供强大的管理后台——一人管理,多人使用。
  5. 🔗 所有 AI 能力均提供 API 访问,所有工具均开源且可定制(正在进行中)。
  6. 💡 强大的开发团队,每周推出 2-3 款新应用,产品每日更新。欢迎有意加入的开发者联系我们。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。