关于 302_browser_use_mcp
这是一个通过 302AI BrowserUse 创建浏览器自动化任务并查询状态的 MCP 服务。它支持本地 stdin 模式或作为远程 HTTP 服务运行,并从远程服务动态更新工具列表。
主要功能
- 01创建浏览器自动化任务
- 02查询任务状态
- 03从远程服务动态更新工具列表
- 04通过 stdin 本地运行或以 HTTP 托管
适用场景
- 01启动用于网页研究的浏览器任务
- 02查询浏览器自动化任务进度
MCP 相关
向 MCP 客户端提供创建浏览器自动化任务和查询任务状态的工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
2收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| task | string | 是 | 要执行的任务,自然语言描述。 |
详细介绍
🤖 302AI BrowserUse MCP 服务🚀✨
一个由 AI 驱动的浏览器自动化服务,实现了 Model Context Protocol(MCP),可通过自然语言控制浏览器并开展网络研究。

预览
以下是一些使用示例

以下是支持的工具列表

✨ 功能 ✨
- 🔧 动态加载 - 自动从远程服务更新工具列表。
- 🌐 支持多种模式:可在本地使用
stdin模式,也可将其托管为远程 HTTP 服务
🚀 工具列表
开发
安装依赖:
npm install
构建服务:
npm run build
启用自动重新构建进行开发:
npm run watch
安装
要与 Claude Desktop 配合使用,请添加服务配置:
MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"302ai-browser-use-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@302ai/browser-use-mcp"],
"env": {
"302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
要与 Cherry Studio 配合使用,请添加服务配置:
{
"mcpServers": {
"Li2ZXXJkvhAALyKOFeO4N": {
"name": "302ai-browser-use-mcp",
"description": "",
"isActive": true,
"registryUrl": "",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@302ai/browser-use-mcp"
],
"env": {
"302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
要与 ChatWise 配合使用,请将以下内容复制到剪贴板
{
"mcpServers": {
"302ai-sandbox-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@302ai/browser-use-mcp"],
"env": {
"302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
前往 Settings -> Tools -> Add button -> Select Import from Clipboard

在这里查找你的 302AI_API_KEY
调试
由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能比较困难。我们建议使用 MCP Inspector,它可作为包脚本使用:
npm run inspector
Inspector 将提供一个 URL,供你在浏览器中访问调试工具。
✨ 关于 302.AI ✨
302.AI 是一个面向企业的 AI 应用平台,提供按量付费服务、开箱即用的解决方案和开源生态。✨
- 🧠 集成最新、最全面的 AI 能力和品牌,包括但不限于语言模型、图像模型、语音模型和视频模型。
- 🚀 基于基础模型开发深度应用——我们开发真正的 AI 产品,而不只是简单的聊天机器人
- 💰 零月费,所有功能均按使用量付费,全面开放,实现真正的低门槛与高潜力。
- 🛠 为团队和中小企业提供强大的管理后台——一人管理,多人使用。
- 🔗 所有 AI 能力均提供 API 访问,所有工具均开源且可自定义(正在推进中)。
- 💡 强大的开发团队,每周推出 2-3 款新应用,每天更新产品。欢迎有意加入的开发者联系我们。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
