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302_custom_mcp

302_custom_mcp

本地服务
github.com/302ai开发工具264 周前更新

关于 302_custom_mcp

302_custom_mcp 允许 302.AI 用户在后台选择工具并创建定制的 MCP 服务。它涵盖多种工具类别,可用于 302.AI 聊天机器人及其他兼容 MCP 的客户端。

主要功能

  1. 01通过选择 API 创建服务
  2. 02为不同服务配置工具集
  3. 03提供 BrowserUseTools、FileTools、ImageTools、MathTools 和 SandboxTools
  4. 04更换 API_KEY 以切换服务配置
  5. 05连接兼容 MCP 的客户端

适用场景

  1. 01创建包含指定任务所需工具的服务
  2. 02在 302.AI 聊天机器人中使用配置好的工具
  3. 03将服务配置导入 ChatWise

MCP 相关

它提供可配置的 MCP 服务,向 MCP 客户端公开所选工具。不同服务使用各自的密钥获取工具配置。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"302_custom_mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@302ai/custom-mcp"
],
"env": {
"302AI_API_KEY": "<302AI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @302ai/custom-mcp
需要配置的环境变量
302AI_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@302ai/custom-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🤖 302AI 自定义 MCP 服务🚀✨

可自定义的 MCP 服务,支持选择工具和灵活配置,满足您的各种需求。

README 配图

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教程

在菜单中打开 MCP 服务
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输入名称并选择要配置的工具。
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这是当前可用工具列表,列表会持续更新
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创建后,点击服务名称查看服务配置
README 配图

不同服务使用不同的 KEY 获取工具配置。客户端只需安装一次,无需重复安装。切换不同服务时,只需更换 API_KEY。
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在聊天机器人中打开 MCP 服务按钮
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在 302ai-custom-server 中输入刚刚创建的密钥
README 配图 README 配图 打开服务开关即可开始使用。

以 Chatwise 为例,介绍如何在第三方客户端中使用 点击服务名称,然后点击复制按钮
README 配图 README 配图

打开 Chatwise 设置中的工具,点击左下角,导入剪贴板中的 JSON
README 配图 README 配图 MCP 服务已成功导入,现在可以正常使用。

✨ 功能 ✨

  • 🔧 选择不同的 API,快速生成自己的 MCP 服务
  • 🌐 兼容:各种支持 MCP 的客户端,包括 302.AI 的聊天机器人
  • 💻 当前包含多种工具类型,如 BrowserUseTools、FileTools、ImageTools、MathTools、SandboxTools,后续还会持续更新

开发

安装依赖:

npm install

构建服务:

npm run build

开发时自动重新构建:

npm run watch

安装

要在 Claude Desktop 中使用,请添加服务配置:

在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "302ai-custom-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@302ai/custom-mcp"],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "LANGUAGE": "YOUR_LANGUAGE_HERE"
      }
    }
  }
}

要在 Cherry Studio 中使用,请添加服务配置:

{
  "mcpServers": {
    "Li2ZXXJkvhAALyKOFeO4N": {
      "name": "302ai-custom-mcp",
      "description": "",
      "isActive": true,
      "registryUrl": "",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@302ai/custom-mcp"
      ],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

要在 ChatWise 中使用,请将以下内容复制到剪贴板

{
  "mcpServers": {
    "302ai-custom-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@302ai/custom-mcp"],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

前往“设置” -> “工具” -> “添加”按钮 -> 选择“从剪贴板导入” README 配图

在此处查找您的 302AI_API_KEY

使用教程

调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能比较困难。我们建议使用 MCP Inspector,它可通过包脚本运行:

npm run inspector

Inspector 会提供一个 URL,供您在浏览器中访问调试工具。

✨ 关于 302.AI ✨

302.AI 是一个面向企业的 AI 应用平台,提供按量付费服务、开箱即用的解决方案和开源生态。✨

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。