mcpField
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302_sandbox_mcp

302_sandbox_mcp

精选本地服务
github.com/302aiAI 与智能体2166 周前更新

关于 302_sandbox_mcp

302 Sandbox MCP 是一个 MCP 服务,提供远程代码沙箱,供 AI 助手安全地执行任意代码。它可以运行命令、上传和下载文件,并支持通过 npx 在 Claude Desktop 等客户端中配置使用。

主要功能

  1. 01远程代码沙箱
  2. 02执行代码与运行命令行
  3. 03创建、查询和销毁沙箱
  4. 04上传与导出沙箱文件
  5. 05查询指定路径的文件信息
  6. 06工具列表从远程服务动态更新

适用场景

  1. 01让 AI 助手在隔离环境中运行生成的代码
  2. 02在沙箱中执行命令行任务并查看结果
  3. 03在沙箱与本地之间导入、导出文件

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露创建沙箱、执行代码、运行命令和文件传输等工具。它支持本地 stdio 模式,也可部署为远程 HTTP 服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"302_sandbox_mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@302ai/sandbox-mcp"
],
"env": {
"302AI_API_KEY": "<302AI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @302ai/sandbox-mcp
需要配置的环境变量
302AI_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@302ai/sandbox-mcp

工具

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收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
pathany是要从沙盒导出的路径。
sandbox_idstring是要从中导出文件的沙盒 ID

详细介绍

🤖 302AI Sandbox MCP Server🚀✨

一款带有代码沙箱的 MCP 服务,可让 AI 助手安全地执行任意代码。

README 配图

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README 配图

预览

以下是一些使用示例

README 配图

README 配图

以下是支持的工具列表

README 配图

✨ 功能 ✨

  • 🔧 动态加载——自动从远程服务更新工具列表。
  • 🌐 支持多种模式,可在本地使用 stdin 模式,也可将其托管为远程 HTTP 服务

🚀 工具列表

开发

安装依赖:

npm install

构建服务:

npm run build

启用自动重新构建进行开发:

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 配合使用,请添加服务配置:

MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "302ai-sandbox-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@302ai/sandbox-mcp"],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

要与 Cherry Studio 配合使用,请添加服务配置:

{
  "mcpServers": {
    "Li2ZXXJkvhAALyKOFeO4N": {
      "name": "302ai-sandbox-mcp",
      "description": "",
      "isActive": true,
      "registryUrl": "",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@302ai/[email protected]"
      ],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

要与 ChatWise 配合使用,请将以下内容复制到剪贴板

{
  "mcpServers": {
    "302ai-sandbox-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@302ai/sandbox-mcp"],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

前往 Settings -> Tools -> Add button -> Select Import from Clipboard README 配图

在此处获取您的 302AI_API_KEY

使用教程

调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能会比较困难。我们建议使用 MCP Inspector,它可以作为包脚本使用:

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL,供您在浏览器中访问调试工具。

✨ 关于 302.AI ✨

302.AI 是一个面向企业的 AI 应用平台,提供按量付费服务、开箱即用的解决方案和开源生态。✨

  1. 🧠 集成最新、最全面的 AI 能力和品牌,包括但不限于语言模型、图像模型、语音模型和视频模型。
  2. 🚀 基于基础模型开发深度应用——我们开发真正的 AI 产品,而不只是简单的聊天机器人
  3. 💰 零月费,所有功能均按使用量付费,全面开放,实现真正的低门槛与高潜力。
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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。