vigo-mcp

VIGO — 首个金融监管情报 MCP 服务

监管情报专家 · 面向香港 SFC 监管规定的双语 AI Agent

由 OrphicOne 打造 · 英文与繁體中文 · 知识库持续更新

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VIGO 是什么？

VIGO（遠見 · 洞察 · 治理 · 優化）是一款专注于金融监管情报的 AI Agent，也是业内首个专为任何司法管辖区的金融监管情报打造的 MCP 服务。

VIGO 的核心定位是监管情报专家：精通香港 SFC 监管规定、执法历史、牌照要求以及 AML/CFT 规则。但 VIGO 不只是一本合规百科全书，更是一个了解业务的合规导航助手——它能理解合规如何与业务战略、资本结构和市场现实相互影响。

合规是底线，业务是上限。 VIGO 助你兼顾两者。

V.I.G.O. — 四大维度

	维度	中文	能力
V	Visionary	遠見	资本路径规划——IPO 架构（18A/18C、SPAC）、市场定位
I	Insight	洞察	架构设计——红筹、VIE、LPF、OFC、SPC 架构
G	Governance	治理	监管专业知识——SFC 牌照（Type 1-13）、FRR、AML/CTF
O	Optimization	優化	高性价比解决方案——市场定价、人才政策、ROI

为什么选择 VIGO，而不是直接询问 Claude/ChatGPT？

	通用 AI	VIGO
数据	截止于训练数据的时间点	持续更新——每日同步 SFC + 每周更新 HKMA/HKEX + 每月行业扫描
准确性	近似回答，细节常有错误	精确——基于原始监管文件并经过三级验证
来源	无	每个回答均包含带权威性评分的 SFC 官方文件链接
深度	概览级别	考试试卷、豁免、资本规则、执法详情、费用基准
执法信息	几乎没有	可搜索罚款、禁令、暂停执业——28 条结构化执法记录
视角	通用	将合规要求与业务价值相联系（冰山策略）
质量	无质量指标	三级验证：GOLD（65%）/ SILVER（35%）——世界级指标
中文	通用翻译	专业监管术语（繁體中文）
智能	静态	双模型路由、9 类查询分类、自我纠正引擎

询问 ChatGPT 有关 SFC 监管规定的问题，就像询问一位聪明的朋友——他大致了解情况。询问 VIGO，则像咨询一位资深合规顾问：他熟悉每份通函、每项执法行动、牌照要求的每个细节，并始终将合规与您的业务目标联系起来。

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快速开始

Claude（网页、桌面、移动端）

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 粘贴：

https://lsoatzzwpltpydwyfqqv.supabase.co/functions/v1/vigo-mcp

当您询问 SFC 合规问题时，Claude 将自动调用 VIGO。

Cursor

添加到 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "vigo": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://lsoatzzwpltpydwyfqqv.supabase.co/functions/v1/vigo-mcp"
    }
  }
}

VS Code

添加到 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "vigo": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://lsoatzzwpltpydwyfqqv.supabase.co/functions/v1/vigo-mcp"
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add --transport http vigo https://lsoatzzwpltpydwyfqqv.supabase.co/functions/v1/vigo-mcp

ChatGPT Desktop

{
  "mcpServers": {
    "vigo": {
      "url": "https://lsoatzzwpltpydwyfqqv.supabase.co/functions/v1/vigo-mcp"
    }
  }
}

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工具

VIGO 提供 6 个工具（4 个只读查询工具 + 2 个分析工具）：

query_regulation

询问任何有关 SFC 监管规定的问题。涵盖所有牌照类型、VATP/ASPIRe 框架、AML/CFT、考试、CPD/CPT 等。支持双语——会使用您提问时所用的语言回答。

参数	必填	描述
question	是	您的监管问题
language	否	"en"、"zh" 或 "auto"（默认）
license_type	否	筛选："Type 1" 至 "Type 13"

search_enforcement

搜索 SFC 执法行动——罚款、暂停执业、禁令和起诉。

参数	必填	描述
query	是	公司名称、个人或违规类型
year	否	按年份筛选（例如 2025）

get_license_guide

适用于任何 SFC 牌照类型的综合指南：考试、资本、适当人选资格、持续专业培训（CPD）。

参数	必填	说明
license_type	是	"Type 1" 至 "Type 13"
aspect	否	"overview"、"exam"、"capital"、"fit_and_proper"

latest_updates

SFC 最新监管动态：通函、执法、VATP 进展、咨询。

参数	必填	说明
category	否	"circular"、"enforcement"、"vatp"、"consultation"、"all"
count	否	结果数量，1–10（默认值：5）

compliance_check

对持牌法团进行合规健康检查。输入公司资料，即可获取多维度合规风险评估。

参数	必填	说明
license_types	是	持有的牌照类型，例如 ["Type 1", "Type 9"]
num_ros	否	负责人员数量
num_staff	否	员工总数
aum	否	管理资产，例如 "500M HKD"
business_areas	否	业务领域，例如 ["securities dealing", "asset management"]
has_vatp	否	该公司是否涉及虚拟资产

risk_assessment

评估计划开展的业务活动所涉及的合规风险。返回红／黄／绿风险评级，以及监管依据和建议措施。

参数	必填	说明
description	是	计划开展的业务活动描述
license_types	否	相关牌照类型
urgency	否	"immediate"、"planned"、"exploratory"

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示例查询

牌照与考试

What exams do I need for an SFC Type 9 (Asset Management) license?
→ Complete exam structure, pass marks, exemption conditions, official links

执法情报

Search for SFC enforcement actions related to AML in 2025
→ Matching cases with companies, penalties, regulatory basis, official notices

双语监管动态

SFC最新的通函和監管動態是什麼？
→ 最新通函列表，含參考編號、日期、主題、官方文件鏈接（繁體中文）

合规健康检查

Run a compliance check for a Type 1 + Type 9 firm with 3 ROs, 25 staff, 2B HKD AUM
→ FRR capital assessment, RO configuration review, regulatory focus areas

风险评估

We want to launch a tokenized fund product for retail investors in Hong Kong
→ Red/Yellow/Green rating, regulatory basis, recommended actions, timeline

费用与市场情报

What are the current RO retainer fees and shell company prices?
→ Structured fee benchmarks from vigo_fee_benchmarks with latest market data

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知识库

VIGO 的情报由结构化且持续更新的知识库提供支持，其中包含 6,381 个经过验证的知识片段，涵盖 26 年的 SFC 监管历史：

数据来源

官方来源（6 个端点 + HKMA）

• SFC 通函、执法新闻、咨询文件
• VATP／虚拟资产监管动态
• 新闻稿与政策公告
• HKMA 联合通函（自动筛选与 SFC 相关的内容）

基础文件（35 份 + 5 份专题报告）

• 12 份守则 + 16 份指引 + 3 部法律（SFO、SFF、AMLO）+ 2 份手册 + 2 份 HKEX 上市规则
• 5 份 SFC 专题检查报告（网络安全、保荐人业务、主经纪服务、证券保证金融资、另类流动性池）

行业情报（17 个来源）

• 国际律师事务所（6 家）：Charltons、Deacons、KWM、Sidley Austin、Linklaters、Clifford Chance
• 本地律师事务所（3 家）：ONC Lawyers、Stevenson Wong、Paradox Management
• 四大会计师事务所（4 家）：Deloitte HK、PwC HK、EY HK、KPMG HK
• 合规顾问（2 家）：CompliancePlus、Waystone
• 合规科技（2 家）：Heinbro、BBCIncorp

v7.0 结构化数据（76 条记录）

表	记录数	内容
vigo_enforcement	28	结构化执法记录（实体、违规行为、处罚、禁令）
vigo_regulations	21	结构化法规文件（类别、生效日期、要求）
vigo_fee_benchmarks	25	费用基准（负责人员聘用费、SFC 费用、申请成本）
vigo_license_market	2	牌照市场定价（空壳公司价格、交易数据）

覆盖范围

• 所有 SFC 牌照类型（Type 1–13）及 VATP 发牌
• AML/CFT 指引与执法案例历史
• 考试要求、CPD/CPT 规则、适当人选资格标准
• FRR 资本要求与运营合规
• HKEX 主板与 GEM 上市规则
• 跨境业务：Stock Connect、MRF 基金互认、WMC

质量保证

指标	目标	实际值	状态
重复率	≤ 2%	1.0%	✅ 世界一流
GOLD 验证率	≥ 60%	64.8%（4,155 条记录）	✅ 世界一流
新鲜度评分	≥ 0.95	0.987	✅ 世界一流
权威性评分	≥ 80	85.6	✅ 世界一流
Recall@5	≥ 70%	80%	✅ 世界一流
MRR	≥ 0.700	0.800	✅ 世界一流

验证等级

• 🥇 GOLD（权威性 ≥ 90）：4,155 条记录（65%）——SFC 官方资料、HKMA、HKEX
• 🥈 SILVER（权威性 ≥ 65）：2,226 条记录（35%）——律师事务所、四大会计师事务所、咨询顾问
• 🥉 BRONZE（权威性 < 65）：0 条记录

质量框架

• 三层去重：L1 ref_id 精确匹配 → L2 SHA-256 内容哈希 → L3 语义相似度 > 0.92
• 每个内容块上传前都经过六点内容验证
• 五级权威性评分：主要立法（100）→ 高级别演讲／四大会计师事务所（80-90）→ 专业事务所（68-75）→ 经纪商／媒体（50-55）→ 社交媒体／AI（5-25）
• 双语：每条记录均有英文版和繁体中文版

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v7.0 智能引擎

六层检索流水线

Query → [Layer 1] Query Router (9 route types)
      → [Layer 2] Hybrid Retrieval (Dense [email protected] top20 + BM25 sparse top15)
      → [Layer 3] RRF Fusion (K=60, structured results get 1.5× boost)
      → [Layer 4] Score Fusion (rerank×0.50 + verification×0.20 + freshness + authority)
      → [Layer 5] Diversity Filter (min 3 sources, max 2 per source, cross-contamination penalty)
      → [Layer 6] Dynamic TopK (6-8 results based on query complexity)
      → Answer with citations

双模型路由

模型	用途	触发条件
GPT-4o-mini	快速查询、简单事实	capital_requirement / fee_benchmark / enforcement_lookup / license_market
DeepSeek Chat	深度分析、监管解读	comparison / how_to / general / latest_update

内置回退机制：如果 GPT-4o-mini 失败 → 自动切换到 DeepSeek。

9 种查询路由类型

每种路由类型都有经过优化的搜索权重（新鲜度、权威性）和策略（structured_lookup / semantic / multi_query / hybrid）：

capital_requirement · license_market · enforcement_lookup · fee_benchmark · latest_update · comparison · how_to · general · unknown

六层反幻觉机制

1. LICENSE_TYPE_MAP 硬编码——所有 SFC 考试科目均已根据 HKSI 网站 2026 年资料核实
2. 系统提示词严格指令——绝不使用训练数据补充具体数字
3. 重排序过滤器——降低许可证类型不匹配文档的排名
4. 验证等级加权——GOLD > SILVER > BRONZE
5. 交叉污染惩罚——许可证文档不匹配时扣除 0.05
6. 多样性过滤器——强制至少采用 3 个不同来源

冰山策略（响应理念）

层级	描述	角色
第 1 步：直接回答	明确的数字、法律条文、流程	合规官
第 2 步：市场校准	参考最新市场数据和费用基准	分析师
第 3 步：战略拓展	“从优化角度出发，还应考虑……”	架构师

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自主运行

v7.0 实现了完全自主运行，无需人工干预：

pg_cron 定时任务（4 项）

任务	时间安排	功能
每日新鲜度更新	0 3 * * *	重新计算 freshness_score
每周重复项检测	0 4 * * 0	标记 is_duplicate
每月统计	0 5 1 * *	更新 vigo_stats
每季度清理	0 6 1 1,4,7,10 *	清理过期记忆

GitHub Actions 三级定时任务

工作流	时间安排	任务	时长
vigo-daily.yml	周日-周四 23:00 UTC	模式 1 每日同步 + 模式 14a 冲突检测	~16 分钟
vigo-weekly.yml	周日 00:00 UTC	模式 13e 数据质量 + 模式 14e 全面检查	~45 分钟
vigo-monthly.yml	每月 15 日 00:00 UTC	模式 6+9+13e+12e+11a 综合维护	~60 分钟

GitHub Actions 每月用量：约 350 分钟（远低于免费套餐的 2,000 分钟）。

Collection Pipeline

auto_collect_upload.py v7.0.3（6,292 行）支持 14 种以上模式：

模式	功能	频率
模式 1	SFC 最新更新（6 个官方端点 + HKMA）	每日（自动）
模式 2	历史深度扫描（1m/3m/6m/1y）	每季度
模式 3	本地 PDF 导入	按需
模式 4	实践经验导入（16 个模板）	持续进行
模式 5	基础文档导入 + 健康检查	每月
模式 6	行业情报扫描（17 个来源）	每月（自动）
模式 7	通用文件导入器（PDF/DOCX/XLSX/TXT/MD）	按需
模式 8	数据库管理	每月
模式 9	知识库更新	每月（自动）
模式 11	评估基准测试（50 个问题）	每月（自动）
模式 12	结构化数据提取 → 4 张表	每月（自动）
模式 13	数据质量引擎 — 全面扫描 + 修复	每周（自动）
模式 14	自我纠正引擎 — 冲突检测 + 检查	每日/每周（自动）

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架构

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  MCP Clients                                │
│  Claude · ChatGPT · Cursor · VS Code       │
│  Claude Code · Any MCP Client               │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │ MCP Protocol (Streamable HTTP)
                   ▼
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  VIGO MCP Server v2.1 (6 tools, 582 lines) │
│  Supabase Edge Function (Deno TypeScript)   │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │
    ┌──────────────┼──────────────┐
    ▼              ▼              ▼
 OpenAI        Supabase       DeepSeek + GPT-4o-mini
 Embeddings    PostgreSQL     Dual-Model Routing
 (1536-dim)    pgvector       (with auto-fallback)
               + BM25 FTS

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  vigo-chat v5.2 (1,032 lines)               │
│  Query Router (9 types) → Hybrid Retrieval  │
│  → RRF Fusion → Score Fusion → Diversity    │
│  → Dual-Model → Engram Memory → Response    │
└─────────────────────────────────────────────┘

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  vigo-ingest v6.1.2 (458 lines)             │
│  Auto-classify → Semantic chunk → Verify    │
│  → Grade (GOLD/SILVER/BRONZE) → Store       │
│  → Auto-generate quick questions             │
└─────────────────────────────────────────────┘

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Autonomous Operations                      │
│  pg_cron (4 tasks) + GitHub Actions (3)     │
│  auto_collect_upload.py v7.0.3 (6,292 lines)│
│  14+ modes · Fully autonomous · Zero manual │
└─────────────────────────────────────────────┘

Edge Functions

函数	版本	行数	用途
vigo-chat	v5.2	1,032	主 API：查询 → 向量嵌入 → 混合检索 → 双模型路由 → 回答
vigo-mcp	v2.1	582	MCP 服务：6 个工具、Streamable HTTP、基于权威度加权的后处理
vigo-ingest	v6.1.2	458	智能摄取：筛选 → 分类 → 去重 → 验证 → 提取
vigo-quick-questions	v1.0	143	通过 Engram 提供个性化后续问题推荐

Database

表	用途
vigo_knowledge	6,381 个含向量嵌入（1536 维）的知识片段，以及权威度评分和验证等级
vigo_enforcement	28 条结构化执法记录
vigo_regulations	21 份结构化法规文档
vigo_fee_benchmarks	25 条费用基准记录
vigo_license_market	2 条牌照市场定价记录
vigo_conversation_memory	Engram：包含语义向量的对话历史
vigo_user_preferences	Engram：用户语言和兴趣偏好
vigo_learning_progress	Engram：主题理解程度

传输方式：Streamable HTTP（MCP 标准）
身份验证：无需
运行时：Supabase Edge Functions（Deno TypeScript）

注意：MCP 服务是面向任意 AI 客户端的开放式无状态接口。在 OrphicOne 平台上，VIGO 还集成了 Engram——一个长期记忆系统，可存储对话历史、跟踪用户偏好，并根据学习进度调整回复。Engram 使用对过往对话进行语义检索（向量相似度），随着时间推移提供日益个性化的合规指导。

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分发

渠道	状态	备注
MCP Official Registry	✅ 已启用	核心渠道，由下游平台自动同步
Smithery	✅ 已发布	已识别全部 6 个工具
Glama	✅ 已列出	已通过连接器验证
Anthropic Connectors	✅ 已上线	流量最高的渠道
PulseMCP	⏳ 正在自动同步	从 Registry 拉取
.well-known	✅ 已配置	支持自动发现

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版本历史

版本	日期	亮点
v7.0	2026-02-24	Sprint 1-4（结构化提取 + 质量引擎 + 自我纠正 + 评估基准），自主运维（pg_cron + GitHub Actions），双模型路由，6,292 行
v6.0	2026-02-23	六层智能检索、三级验证、混合搜索、vigo-ingest、参考引擎，4,547 行
v5.1	2026-02-21	AI RO 推理框架、compliance_check、risk_assessment，MCP 工具从 4 个增至 6 个
v5.0	2026-02-20	质量保障框架、三层去重、六点验证、35 份基础文档
v3.2	2026-02-03	架构升级：DeepSeek/OpenAI 直连，延迟降低 50% 以上
v3.0	2026-02-03	防幻觉系统提示词 + 重排序筛选器
v2.0	2026-01-31	完全集成 Engram 记忆系统
v1.0	2026-01-29	首次发布：基础 RAG 功能

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关于

OrphicOne 是一家立足香港、服务金融业的监管情报平台。

VIGO 是 OrphicOne 的 AI 驱动监管情报 Agent，也是业内首个且目前唯一专注于任何司法管辖区金融监管情报的 MCP 服务。

定位

在全球 16,000 多个 MCP 服务中，VIGO 占据独特地位：

Global MCP Ecosystem (16,000+ servers)
├── Developer Tools        ████████████████  thousands
├── Productivity           ██████████        hundreds
├── Data & Analytics       ████████          hundreds
├── Financial Reg Intelligence █                 VIGO (only one)
└── HK SFC Reg Intelligence    █                 VIGO (industry first)

数据护城河

• 26 年 SFC 监管历史（2000–2026）
• 6,381 个经过验证的知识块，按三级质量标准分级
• 76 条结构化记录，分布于 4 张专用表（执法、法规、费用、市场）
• 35 份基础文档 + 5 份专题检查报告
• 每月爬取 17 个行业来源，并提取子页面内容
• HKMA 联合通函 + HKEX 上市规则交叉引用
• 三层去重 + 六点内容验证
• v7.0 智能引擎，具备双模型路由、自我纠正和自主运维能力
• 世界级基准：Recall@5 80%、MRR 0.800、重复率 1.0%、GOLD 比率 64.8%
• 知识经过多年领域专业积累整理而成，难以轻易复制

理念

VIGO 秉持这样的信念：合规不是成本，而是竞争优势。卓越的合规不会拖慢业务，而是为可持续增长、客户信任和市场信誉奠定基础。

合规是底线（The Floor），确保安全。 业务是天花板（The Ceiling），实现突破。 以合规为根基，深谙资本之道。以合规为盾，以业务为矛。

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路线图

阶段	重点	状态
Phase 1	SFC 合规——涵盖所有牌照类型、执法、VATP、v7 引擎、35 份基础文档、5 份专题报告、17 个行业来源、QA 框架、自主运维、双模型路由、结构化数据提取	✅ 已上线（v7.0）
Phase 2	全面覆盖香港监管机构（HKMA、IA、MPFA）	计划中（2026）
Phase 3	亚太跨境拓展（新加坡 MAS、迪拜 VARA）	未来（2027）
Phase 4	全球数字资产监管情报	愿景（2028+）

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隐私

VIGO 是一项只读监管情报服务。我们不会收集个人信息、存储对话数据，也不要求身份验证。所有查询工具均标记为 readOnlyHint: true。请参阅我们的隐私政策。

VIGO 仅提供监管信息查询服务，不构成法律或财务建议。用户应将 VIGO 的回答视为参考，并在必要时咨询专业合规顾问或律师。

支持

• 电子邮件：[email protected]
• 问题：GitHub Issues
• 网站：orphicone.com

许可证

MIT