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3d Asset Processing Mcp

3d Asset Processing Mcp

本地服务
github.com/GeoLibra媒体与设计050 周前更新
代码仓库

关于 3d Asset Processing Mcp

面向 3D 资产工作流的 MCP 服务，可分析、验证、转换和优化 glTF/GLB 模型，并提供模型统计与处理工具。

主要功能

  1. 01几何体、材质和动画统计
  2. 02标准与兼容性验证
  3. 03glTF/GLB 转换与格式升级
  4. 04Meshopt 和 Draco 压缩
  5. 05纹理与几何体优化

适用场景

  1. 01查看模型几何体和性能指标
  2. 02检查模型是否符合标准并兼容
  3. 03在 glTF 与 GLB 间转换资产
  4. 04压缩模型并优化纹理

MCP 相关

向 MCP 客户端提供模型分析、验证、转换、压缩和优化工具。

#3d-asset-processing#3d-models#mcp-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "3d-asset-processing": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "3d-asset-processing-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y 3d-asset-processing-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm3d-asset-processing-mcp

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
inputobject是
input.sourcestring是3D 模型的文件路径、URL 或 Base64 数据
input.typeenum是输入源类型file | url | base64
input.formatenum否模型的预期格式gltf | glb | auto

详细介绍

3D 资产处理 MCP

功能全面的 MCP 服务，支持 glTF/GLB，可用于处理、验证、优化和分析 3D 模型。

功能

  • 分析：获取详细的模型统计信息，包括几何体、材质、动画和性能指标
  • 验证：使用内置检查确保 3D 模型符合标准
  • 基础处理：使用 gltf-pipeline 在 glTF/GLB 格式之间转换
  • 高级处理：使用 gltf-transform 应用 Meshopt/Draco 压缩、纹理优化和几何体处理

安装

添加到 MCP 客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "3d-asset-processing-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "3d-asset-processing-mcp"]
    }
  }
}

所有依赖项（gltf-pipeline、gltf-transform）均已包含，无需额外设置。

可用工具

  • analyze_model：分析 3D 模型并提供详细统计信息
  • validate_model：验证 3D 模型是否符合规范并具备兼容性
  • gltf-pipeline-executor：基础 glTF 操作（格式转换、格式升级、简单压缩）
  • gltf-transform-executor：高级 glTF 处理（Meshopt/Draco 压缩、纹理优化、几何体处理）

开发

# Clone the repository
git clone [email protected]:GeoLibra/3d-asset-processing-mcp.git
cd 3d-asset-processing-mcp

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# debug mcp
"3d-asset-processing-mcp": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/Users/hgis/myproject/3d-asset-processing-mcp/dist/server.js"
  ]
}

调试 MCP

npx @modelcontextprotocol/inspector

调试图片

许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。