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4o-image MCP Server

4o-image MCP Server

本地服务
github.com/Antipas媒体与设计479 周前更新
代码仓库

关于 4o-image MCP Server

4o-image MCP Server 将 4o-image API 接入 MCP 客户端，支持根据文本生成和编辑图像。它还会反馈生成进度，并可在默认浏览器中打开生成的图像。

主要功能

  1. 01根据文本提示生成图像
  2. 02通过文本提示编辑图像
  3. 03反馈生成进度
  4. 04在浏览器中打开生成的图像

适用场景

  1. 01根据文字描述创作艺术图像
  2. 02通过提示词修改现有图像

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 generateImage 工具，接收提示词和可选的 Base64 图像，用于编辑或风格迁移。

#ai-image#ai-art#design

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "4oimage": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "4oimage-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y 4oimage-mcp
需要配置的环境变量
API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm4oimage-mcp

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
promptstring是所需图像内容的文本描述
imageBase64string否用于图像编辑或放大的可选基础图像（Base64 编码）

详细介绍

4o-image MCP 服务

一款集成 4o-image API 的 MCP 服务实现，可通过标准化协议让大模型及其他 AI 系统生成和编辑图像。只需使用简单的文本提示词，即可创作高质量艺术作品、3D 角色和自定义图像。

mcp-4o-Image-Generator MCP server

npm version Node.js Version License: MIT

功能

  • 文本生成图像：使用 AI 根据文本描述创建图像
  • 图像编辑：使用文本提示词转换现有图像
  • 实时进度更新：获取生成状态反馈
  • 浏览器集成：在默认浏览器中自动打开生成的图像

工具

  • generateImage
    • 根据文本提示词生成图像，也可选择编辑图像
    • 输入：
      • prompt（string，必填）：所需图像的文本描述
      • imageBase64（string，可选）：用于编辑或风格迁移的 Base64 编码图像

配置

获取 API 密钥
  1. 在 4o-image.app 注册账户
  2. 从用户控制面板获取 API 密钥
  3. 运行服务时，将 API 密钥设为环境变量
在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "4o-image": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "4oimage-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

使用示例

以下示例展示了如何将此 MCP 服务与 Claude 搭配使用：

Generate an image of a dog running on the beach at sunset

Claude 将使用 MCP 服务生成图像，并在默认浏览器中自动打开。Claude 的回复中还会提供图像的直接链接。

如需编辑图像，可以附上原始图像，并提示 Claude 对其进行修改：

Edit this image to make the sky more dramatic with storm clouds

许可证

此 MCP 服务基于 MIT License 授权。您可以自由使用、修改和分发该软件，但须遵守 MIT License 的条款和条件。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。