关于 7-0 7a0 Sete A Zero Game Mcp Server
7-0 是面向足球迷的浏览器游戏,可从 2026 年世界杯阵容中选人,并进行七轮淘汰赛模拟。其 MCP 服务以只读方式向兼容客户端提供游戏情景、阵容信息和官方链接。
主要功能
- 01挑选 2026 年世界杯阵容
- 02七轮淘汰赛
- 03确定性比赛模拟
- 04可分享且可复现的赛程
- 05游戏模式、常见问题与官方链接
适用场景
- 01与朋友比较阵容选择
- 02推演假设的世界杯赛果
- 03借助 AI 客户端规划游戏流程
MCP 相关
通过工具提供游戏情景和官方链接,并将情景、常见问题及链接作为资源提供。提示词可用于介绍游戏和规划一轮游戏。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
7-0 MCP Server
7-0 - 2026 年世界杯阵容构建器与淘汰赛模拟器
🌐 English · 简体中文 · 葡萄牙语(巴西) · 西班牙语 · 法语 · 德语
一个 Model Context Protocol 服务,向 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Continue 等兼容 MCP 的 AI 客户端提供 7-0 的权威知识内容——游戏模式、阵容选择、情景、常见问题和官方链接。只读,无需 API 密钥,没有配额,冷启动约需 50 ms。
🎮 关于 7-0
7-0 是一款免费、无需注册的浏览器游戏。玩家为 2026 年世界杯组建一支阵容,连续闯过七轮淘汰赛,并努力一场不输地捧起奖杯。阵容选自从公开的 Wikipedia 球队名单页面抓取的 2026 年世界杯真实球员名单;比赛则由确定性的事件模拟引擎裁定,全程在客户端运行。无需等待服务器,无需注册账号,也没有应用内购买——页面加载后即可组建阵容,并在浏览器中完成整个锦标赛。永久链接存储在 Cloudflare D1 中,因此任何一场比赛都可以分享并精确复现;打开链接的每个人都会看到相同的七场比赛,以及按分钟呈现的相同比分历程。
主要功能
- 2026 年世界杯阵容 — 每支国家队的名单均取自公开的 Wikipedia 球队名单页面,因此球员列表反映的是实际晋级的球员,而非泛化的历史名单。
- 七轮淘汰赛赛制 — 小组赛到决赛被简化为一条七连胜之路,让单次游戏既足够短,可以一气呵成,又足够长,让每次选择都至关重要。
- 确定性的事件模拟 — 比赛引擎按时间顺序生成游戏内事件(机会、犯规、红黄牌、进球),相同输入总会得到相同结果,因此分享的永久链接可以重现完全相同的比赛。
- 世界杯历史数据库 — 过往赛事数据取自 Fjelstul World Cup Database(CC-BY-SA 4.0),为统计数据提示和历史背景提供与公开记录一致的信息。
- 五种语言界面 — 上线时提供英语、西班牙语、法语、德语和巴西葡萄牙语;每种语言均通过独立的本地化前缀路由提供。
- Cloudflare Pages + D1 永久链接 — 完成的比赛会保存到 D1,并通过内容寻址 URL 重新打开,因此打开链接的朋友会看到相同的阵容、相同的七场比赛,以及相同的捧杯(或淘汰)结局。
- 不隶属于 FIFA,不使用徽标 — 球队和球员名称仅作为事实信息出现;不使用队徽、赞助商标识或照片,确保内容最大限度地避免知识产权风险,也适合全家观看。
使用场景
- 朋友小组赛:每个人都运行同一场带种子的锦标赛,并通过共享的永久链接比较阵容选择。
- 比赛日热身:在正式比赛前快速进行七轮比赛,以低风险的方式了解球队状态和战术。
- 小组赛和淘汰赛预测:测试不同阵容面对相同模拟对手时的表现,为选择哪套首发十一人阵容展开讨论。
- 本地化球迷社区:西班牙语、葡萄牙语、法语、德语和英语使用者都可以分享同一个运行 URL,并用自己的语言查看结果。
- 直播和短视频内容:录制一场确定性运行并发布链接,让观众复现对阵表并一起讨论。
适用人群
7-0 面向关注 2026 年世界杯、希望快速而有条理地测试阵容实力预测,又不想设置梦幻联赛的足球迷。它既适合在一届赛事期间玩一两次的休闲用户,也适合使用同一模拟器运行多种阵容配置,以讨论特定战术或球员选择问题的资深球迷。这款游戏也适合希望拥有共享且可复现的对阵表、又无需注册账号的朋友小组,以及需要确定性“如果这样会怎样”锦标赛结果来源的内容创作者。任何原本会在纸上绘制对阵表的人,都可以在这里找到更快捷、可分享的替代方案。
工具
list_scenarios
返回网站提供的规范游戏模式和场景列表(自由游戏、每日模式、排行榜等)。(7-0)
输入: 无参数。返回: 文本/Markdown。
get_official_links
返回 7-0 官方链接的规范列表(网站、支持页面,以及可用时的文档)。
输入: 无参数。返回: 文本/Markdown。
资源
site://7-0/scenarios— 可用的游戏模式、场景和组建阵容的限制。site://7-0/faq— 根据公开网站元数据生成的简短常见问题解答。site://7-0/links— 可分享给用户的规范 URL。
提示词
tell_me_about_7_0
总结网站的内容、适用人群和运作方式。— 7-0
plan_a_run_7_0
规划一场游戏:选择模式、制定阵容策略并预测结果。— 7-0
安装
通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli install 7-0-mcp --client claude
(对于这些客户端,请将 claude 替换为 cursor、windsurf 或 continue。)
从源代码安装
git clone https://github.com/rocnubie/7-0-mcp.git
cd 7-0-mcp
pnpm install
然后添加到 MCP 客户端配置中(Claude Desktop 使用 claude_desktop_config.json,Cursor / Windsurf / Continue 使用 mcp.json):
{
"mcpServers": {
"7-0-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/7-0-mcp/src/index.mjs"
]
}
}
}
使用 MCP Inspector 调试
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs
官方链接
开发
pnpm install
pnpm start # run the server over stdio
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
