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AI Sticky Notes MCP Server

AI Sticky Notes MCP Server

本地服务
github.com/crman记忆与知识078 周前更新
代码仓库

关于 AI Sticky Notes MCP Server

AI Sticky Notes MCP Server 用于保存和读取便笺，适合需要简单笔记管理的用户。它支持添加、查看全部或最新笔记，并生成汇总笔记的提示词。

主要功能

  1. 01将笔记追加到文件
  2. 02读取全部笔记
  3. 03获取最新笔记
  4. 04生成笔记汇总提示词

适用场景

  1. 01以文件形式保存笔记
  2. 02查看最近添加的笔记
  3. 03根据已存笔记生成汇总提示词

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供笔记管理工具和汇总提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

AI Sticky Notes MCP Server

项目概览

本项目是一个名为“AI Sticky Notes”的 MCP（Model Context Protocol）服务的基础实现。用户可以通过添加、读取和总结便笺来管理它们。该服务使用 MCP 框架中的 FastMCP 构建。

功能

  • 添加便笺：将新便笺追加到文件中。
  • 读取便笺：获取所有已存储的便笺。
  • 获取最新便笺：获取最近添加的便笺。
  • 总结便笺：生成一条总结所有便笺的提示词。

项目结构

  • main.py：包含服务逻辑和用于管理便笺的工具。
  • notes.txt：存储所有便笺。
  • pyproject.toml：用于管理依赖项和项目元数据的配置文件。

前置条件

  • Python 3.11 或更高版本
  • 已设置虚拟环境

设置说明

  1. 克隆代码库：

    git clone https://github.com/crman/AI-Sticky-Notes-MCP-Server.git
cd AI-Sticky-Notes-MCP-Server

  2. 创建并激活虚拟环境：

    python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate  # On Windows

  3. 使用 uv 安装依赖项：

    uv sync

运行服务

要使用 uv 启动 MCP 服务，请运行以下命令：

uv run mcp install main.py

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。