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MCP Connector: Integrating AI agent with Data Warehouse in Microsoft Fabric

MCP Connector: Integrating AI agent with Data Warehouse in Microsoft Fabric

本地服务
github.com/LazaUKAI 与智能体1168 周前更新
代码仓库

关于 MCP Connector: Integrating AI agent with Data Warehouse in Microsoft Fabric

该项目演示由 Azure OpenAI 驱动的 AI Agent 如何通过 GraphQL 和 MCP 连接 Microsoft Fabric 数据仓库。它包含客户端和服务端应用，以及用于查询和修改仓库数据的 Gradio 界面。

主要功能

  1. 01将 Agent 连接到 Microsoft Fabric 数据
  2. 02通过 MCP 暴露 GraphQL API
  3. 03支持 GraphQL 查询和变更操作
  4. 04通过 Gradio 界面启动和初始化

适用场景

  1. 01演示 Agent 访问仓库数据
  2. 02查询或更新 Fabric 仓库数据
  3. 03探索 GraphQL 与 MCP 集成

MCP 相关

MCP 服务端提供对 Microsoft Fabric GraphQL 端点的访问，MCP 客户端则将 Azure OpenAI 驱动的 Agent 连接到该端点。演示支持通过 GraphQL 查询和变更操作访问数据。

#graphql#agent#ai#azure#data-warehouse#openai#microsoft-fabric#mcp-server#mcp-client

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Connector：在 Microsoft Fabric 中将 AI Agent 与数据仓库集成

本仓库演示了如何使用 Model Context Protocol（MCP）将由 Azure OpenAI 驱动的 AI Agent 与 Microsoft Fabric 数据仓库集成。MCP 是 Anthropic 推出的 AI Agent 开放集成标准。

MCP 支持动态发现工具、数据资源和提示词模板（更多功能即将推出），并统一它们与 AI Agent 的集成。GraphQL 提供了用于连接各类数据的抽象层。下面将详细介绍如何结合 MCP 和 GraphQL，为 AI Agent 提供对企业数据的双向访问能力。

说明

在 MCP 服务的脚本中，为了演示方便，部分查询参数值是硬编码的。在实际场景中，这些值会动态生成或获取。

目录：

第 1 部分：配置 Microsoft Fabric 后端

  1. 在 Microsoft Fabric 中，点击 New item -> Sample warehouse，创建一个预填充了示例数据的新数据仓库： Step1_SampleWarehouse
  2. 接下来，点击 New item -> API for GraphQL，创建 GraphQL API 终结点： Step2_GraphQlCreate
  3. 在 GraphQL API 的数据配置中，选择 Trip (dbo.Trip) 表： Step3_GraphQLData.png
  4. 复制 GraphQL API 的终结点 URL： Step4_GraphQLDataURL.png

第 2 部分：配置本地客户端环境

  1. 安装 requirements.txt 中列出的所需 Python 包：
pip install -r requirements.txt
  1. 为 MCP 客户端配置环境变量：
变量描述
AOAI_API_BASEAzure OpenAI 终结点的基 URL
AOAI_API_VERSIONAzure OpenAI 终结点的 API 版本
AOAI_DEPLOYMENTAzure OpenAI 模型的部署名称
  1. 将 AZURE_FABRIC_GRAPHQL_ENDPOINT 变量设置为上文第 1.4 步中的 GraphQL 终结点 URL。MCP 服务脚本将使用它与 Microsoft Fabric 建立连接：
变量描述
AZURE_FABRIC_GRAPHQL_ENDPOINTMicrosoft Fabric 的 GraphQL API 终结点

第 3 部分：用户体验 - Gradio UI

  1. 在命令提示符中启动 MCP 客户端：
python MCP_Client_Gradio.py
  1. 点击 Initialise System 按钮，启动 MCP 服务并将 AI Agent 连接到 Microsoft Fabric 的 GraphQL API 终结点： Step5_GradioLaunch.png
  2. 现在，你可以使用此 MCP Connector 提供的 GraphQL 查询和变更功能，从数据仓库中读取和写入数据： Step5_GradioUse.png

第 4 部分：YouTube 演示视频

此 YouTube 视频中提供了该 MCP Connector 的实际演示。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。