mcpField
A
AI - Research Assistant

AI - Research Assistant

本地服务
github.com/hamid-vakilzadeh数据与分析2933 周前更新

关于 AI - Research Assistant

AI - Research Assistant 是一个基于 Semantic Scholar Academic Graph API 的 MCP 服务,面向学术研究中的文献检索与分析。它涵盖论文、作者和引文网络,并支持从部分来源获取全文。

主要功能

  1. 01按关键词及筛选条件检索论文
  2. 02匹配标题并批量获取论文
  3. 03查找作者资料与发表记录
  4. 04遍历论文引用和参考文献
  5. 05搜索并提取 arXiv 与 Wiley 全文

适用场景

  1. 01按年份、领域或引用量筛选研究论文
  2. 02查看作者的引用指标和发表列表
  3. 03分析论文的引文影响与参考文献
  4. 04提取可访问论文的全文以供分析

MCP 相关

该项目提供 MCP 服务,将 Semantic Scholar Academic Graph API 的论文、作者和引文网络能力,以及相关工具、资源和提示词,开放给 MCP 客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

smithery badge

AI Research Assistant - MCP

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务,为 AI 模型提供对 Semantic Scholar Academic Graph API 的全面访问。该服务通过一套强大的工具、资源和提示词,支持智能文献检索、论文分析和引用网络探索。

MCP 项目扩展了我们在关于使用 AI 作为研究助手的学术论文中开启的工作。在那篇论文中,我们聚焦于检索增强生成 (RAG) 作为一种支持研究任务的实用方法。论文发表时,我们已经在推进 MCP,它将核心理念进一步延伸,交付了一个能力更强的系统。虽然论文没有涵盖 MCP,但它延续了同样的努力,并反映了我们一路走来的所学。

如果你要引用该项目,请同时引用以下论文以认可原始研究:

Vakilzadeh, H., and Wood, D. A. (2025). The Development of a RAG-Based Artificial Intelligence Research Assistant (AIRA). Journal of Information Systems forthcoming.

安装

  • 本地 npx 安装路径:
{
  "mcpServers": {
    "aira-semanticscholar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "aira-semanticscholar"]
    }
  }
}
  • Smithery 列表:Smithery
  • 托管托管结束后,远程 Smithery 服务的连续性需要发布一个指向你自托管 /mcp 端点的新外部 URL 版本。

可选:Wiley 全文访问

要启用 Wiley 论文的全文 PDF 下载,你需要一个 Wiley TDM Client Token:

  1. 访问:Wiley Text and Data Mining
  2. 接受 Wiley 文本和数据挖掘条款与条件
  3. 获取你的 TDM Client Token
  4. 在 Claude Desktop 的 MCP 设置中配置该 token:
{
  "mcpServers": {
    "aira-semanticscholar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "aira-semanticscholar"],
      "env": {
        "WILEY_TDM_CLIENT_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

要添加 Semantic Scholar API key 以获得更高的速率限制:

{
  "mcpServers": {
    "aira-semanticscholar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "aira-semanticscholar"],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your-key-here",
        "WILEY_TDM_CLIENT_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

要求:

  • 你必须拥有机构访问权限或订阅才能下载内容
  • 学术订阅者可以无额外费用地访问订阅内容用于非商业研究
  • 速率限制:3 篇文章/秒,60 次请求/10 分钟

注意:

  • Semantic Scholar API 允许每 5 分钟最多 100 次请求。要获得更高的速率限制,请访问 Semantic Scholar 为你的项目申请身份验证。

功能

🔍 全面的论文检索
  • 基础检索:基于关键词的简单论文发现
  • 高级检索:支持年份范围、引用阈值、研究领域筛选和出版物类型限制的多条件检索
  • 标题匹配:通过最接近的标题匹配查找论文,并附带置信度评分
  • 批量操作:高效检索多篇论文(每次请求最多 500 篇论文)
👥 作者发现与分析
  • 按姓名或所属机构检索作者
  • 获取包含指标(h-index、引用次数、论文数量)的详细作者资料
  • 访问任意作者的完整出版物列表
📊 引用网络分析
  • 探索引用了特定文献的论文
  • 分析参考文献列表和引用模式
  • 多深度引用网络遍历,用于全面的影响力分析
📚 特定领域研究
  • 按学术领域浏览顶级论文
  • 按出版渠道筛选研究
  • 专门访问开放获取出版物
📄 全文访问与下载
arXiv 论文
  • 使用可自定义的查询参数直接检索 arXiv 仓库
  • 从 arXiv PDF 下载并提取全文
  • 内存中 PDF 处理并自动提取文本
  • 支持所有 arXiv 论文格式(新式:2301.12345,旧式:hep-ex/0307015)
Wiley 论文
  • 下载并提取 Wiley 学术论文中的文本
  • 支持机构访问和开放获取内容
  • 完整访问需要 Wiley TDM Client Token(见下方配置)
DOI 解析
  • 从任意 DOI URL 获取内容
  • 自动处理到出版商网站的跳转
  • 提取元数据和可用内容

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。